數(shù)據(jù)隱私對客戶來說越來越重要。根據(jù)某機構(gòu)最近的一份報告顯示，78%的消費者擔心自己的個人數(shù)據(jù)被收集。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，40%的消費者表示，他們不相信品牌會合乎道德地使用他們的數(shù)據(jù)。在這種環(huán)境下，企業(yè)必須盡其所能來支持隱私和保護數(shù)據(jù)。其中一個重要的工具是人工智能。

預測到2023年，考慮到人工智能在現(xiàn)代世界優(yōu)化數(shù)據(jù)安全方面的諸多優(yōu)勢，40%的隱私技術將依賴于人工智能。盡管如此，許多客戶還是心存警惕。根據(jù)歐洲消費者組織2020年的數(shù)據(jù)，45%-60%的歐洲人認為，人工智能將導致更多的個人數(shù)據(jù)濫用。隨著這種脫節(jié)的加劇，以下是人工智能幫助加強客戶隱私的有效方法。

減少獲取敏感信息的人為錯誤

有權(quán)訪問個人數(shù)據(jù)的人越少越好。人工智能技術是公司可以用來最小化訪問的工具之一。人工智能可以主動屏蔽敏感請求，在這些請求中，客戶必須共享信用卡或社會安全號碼等個人信息。然后，該敏感信息將自動填充到目標系統(tǒng)中，而無需實時代理訪問。這樣，客戶無需與代理機構(gòu)共享信息，從而降低了被人獲取和非法使用客戶個人信息的風險。

在保持對誰可以訪問數(shù)據(jù)集的控制的同時，企業(yè)還可以始終如一地審核數(shù)據(jù)是如何被訪問的，以尋找危險信號，并減少數(shù)據(jù)泄露的機會。與此同時，只要還有一些人仍然可以訪問個人數(shù)據(jù)，企業(yè)就可以投資培訓，幫助員工了解黑客竊取客戶數(shù)據(jù)是多么容易。培訓可以集中在員工可操作的項目上，以主動保護客戶數(shù)據(jù)。

人工智能會盡快從對話中編輯信息

呼叫中心需要收集敏感數(shù)據(jù)的原因有很多，但許多數(shù)據(jù)請求都是臨時的，例如要求客戶驗證其身份。某些人工智能技術會實時編輯這些信息，允許客戶暢通無阻地談論他們的問題，同時系統(tǒng)會自動屏蔽特別敏感的信息，如ssn和信用卡號碼。該功能允許客戶從其服務調(diào)用中獲得所需信息，同時仍然允許代理在不看到個人身份信息的情況下支持客戶。

減少身份盜竊并提高合規(guī)性

根據(jù)國家身份盜竊保護委員會的數(shù)據(jù)，專家估計每14秒就會發(fā)生一次身份盜竊。人工智能可幫助企業(yè)實現(xiàn)隱私實踐的現(xiàn)代化、標準化和管理，以降低出錯風險。例如，在監(jiān)控員工如何訪問敏感數(shù)據(jù)時，可以訓練人工智能識別正常行為并標記異常。人工智能、安全分析和加密等工具是降低數(shù)據(jù)泄露成本的主要緩解因素。

人工智能驅(qū)動的工具還可以用于確保企業(yè)遵守所有必要的隱私標準和指南。許多通用數(shù)據(jù)保護條例限制了機構(gòu)收集、存儲和共享客戶數(shù)據(jù)的能力。有了人工智能，公司可以大規(guī)模自動執(zhí)行標準化的隱私做法。

在數(shù)據(jù)安全中使用人工智能來提高客戶體驗

許多標準實踐有助于改善客戶體驗，比如全天候支持和全渠道功能，讓客戶在任何渠道中從上次中斷的地方繼續(xù)。盡管這些功能很有價值，但客戶隱私是經(jīng)常被忽視的一部分。獲得客戶基礎的信任是至關重要的，尤其是在繼續(xù)投資新技術的時候。現(xiàn)在就開始探索人工智能解決方案，以改善整體客戶體驗，更好地保護客戶數(shù)據(jù)。?