在上一篇《從信號處理到數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中，我們提到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在業(yè)務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)上，將舊有的業(yè)務(wù)處理方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴皵?shù)據(jù)”處理為核心的業(yè)務(wù)處理方式的變革。

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值，各類專家、機構(gòu)講的最多的就是“降本增效”。這句話沒錯，但是具體是怎么實現(xiàn)的，往往含混不清，要么用“中臺”、“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”這些新名詞或技術(shù)概念來回答業(yè)務(wù)疑問;要么只擺結(jié)果、擺案例，例如某互聯(lián)網(wǎng)公司上了某平臺某系統(tǒng)后實現(xiàn)了業(yè)務(wù)和盈利增長，而不講底層邏輯。

今天，我們就來探討“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”實現(xiàn)“降本增效”的底層邏輯。

按照《從信號處理到數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中的觀點，我們把業(yè)務(wù)從數(shù)字化到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，合并為“步驟化”、“要素化”、“數(shù)據(jù)規(guī)格化”、“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”四個階段。

一、“步驟化”——科學(xué)管理

“步驟化”的特征是將時間上連續(xù)的業(yè)務(wù)活動，根據(jù)管理需求，“抽樣”成為離散的多個步驟，并將其固化，不同步驟間建立明確的業(yè)務(wù)接口，固化的步驟及業(yè)務(wù)接口支撐了最早的“標準化生產(chǎn)”，以管理大師溫斯勒·泰勒20世紀初提出的“科學(xué)管理”(Scientific Management)為代表。

業(yè)務(wù)活動的“步驟化”推動了標準化生產(chǎn)和流水線，標準化生產(chǎn)減少了人工干預(yù)，降低了過程和質(zhì)量管理成本;流水線提高了設(shè)備資產(chǎn)和人力資源的利用率。

業(yè)務(wù)活動步驟化

二、“要素化”——精益生產(chǎn)

1985年美國麻省理工學(xué)院在對豐田公司生產(chǎn)管理方式研究基礎(chǔ)上，開啟了“國際汽車計劃”(International Motor Vehicle Program，IMVP)研究項目，經(jīng)過近10年，提出并完善了精益生產(chǎn)的理論基礎(chǔ)。20世紀末，許多大企業(yè)將精益生產(chǎn)方式與本企業(yè)實際情況相結(jié)合，建立起適合本企業(yè)需要的精益管理體系。

精益管理思想

精益管理就是用精益求精的思想對企業(yè)實施管理，以求實現(xiàn)效益最大化。相對于之前的管理模式，精益管理從價值和效益目標出發(fā)，將企業(yè)管理中各個具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的標準要求量化、要素化，明確每個環(huán)節(jié)的價值指標、參與角色、執(zhí)行規(guī)則、外部約束等要素，對企業(yè)人力、物力和財力資源進行最大化的利用。

步驟環(huán)節(jié)要素化

精益管理“要素化”的核心在于精，精簡不必要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、管理環(huán)節(jié)，最大程度減少各類資源消耗，是真正的“流程管理”。

三、“數(shù)據(jù)規(guī)格化”——管理自動化

20世紀末，隨著IT技術(shù)的發(fā)展，將計算機及網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)運用于企業(yè)管理的需求催生了“管理自動化”。其特征是ERP系統(tǒng)在企業(yè)管理上的應(yīng)用和計算機控制下的自動化生產(chǎn)線。

為了便于計算機對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行自動化處理，企業(yè)在“要素化”的基礎(chǔ)上，對要素數(shù)據(jù)進行規(guī)格化、結(jié)構(gòu)化改造，以適應(yīng)二進制編碼和計算機處理的需求。

要素數(shù)據(jù)規(guī)格化

管理自動化帶來的效率提升主要體現(xiàn)在：(1)計算機相比人工處理帶來的的運算效率提升;(2)網(wǎng)絡(luò)通信相比傳統(tǒng)通信手段帶來的通信效率提升。

四、“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”

在管理自動化條件下，企業(yè)運行產(chǎn)生了大量的規(guī)格化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)的發(fā)展，在精益管理和管理自動化的基礎(chǔ)上更進一步，對數(shù)據(jù)進行高效利用以追求效益的需求催生了“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”。目前主要體現(xiàn)在三個層面：

一是通過現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中高效管理和按需取用，在企業(yè)各業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)、各角色可獲取任何對于本環(huán)節(jié)有價值的數(shù)據(jù)。例如采購計劃管理部門可以實時獲取生產(chǎn)消耗情況、庫存和市場價格情況，以輔助決策;

二是以數(shù)字模型和仿真技術(shù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)數(shù)字模型和物理實體的數(shù)字孿生，以縮短物理實體論證、設(shè)計、生產(chǎn)、測試周期，降低全生命周期成本。如制造業(yè)的“數(shù)字工程”是通過建立裝備的數(shù)字模型，利用數(shù)字線索實現(xiàn)數(shù)字模型和物理實體之間的數(shù)據(jù)和控制指令交互，運用模型的仿真推演以替代物理實體的測試，以物理實體的運行實現(xiàn)數(shù)字模型和物理實體之間的雙向驗證并促進數(shù)字模型的進一步迭代完善;

三是在業(yè)務(wù)的部分數(shù)據(jù)密集環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能技術(shù)，獲取超越業(yè)務(wù)規(guī)則的信息，以提供智能決策建議。

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”總結(jié)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”總結(jié)

通過以上分析得出，數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“降本增效”體現(xiàn)在：“科學(xué)管理”+“精益管理”+“管理自動化”+“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”四個方面。這四個方面在數(shù)字化的程度是由淺到深，其降本增效的效果也是逐步遞進，對應(yīng)了業(yè)務(wù)數(shù)字化的“業(yè)務(wù)活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”和“要素數(shù)據(jù)規(guī)格化”以及后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其發(fā)展是連續(xù)遞進、無法跨越的。

看清了數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”的底層邏輯后，CIO們在建議開展數(shù)字化建設(shè)前，就需要先理解本企業(yè)數(shù)字化的現(xiàn)狀和所處的發(fā)展階段，判斷本企業(yè)“降本增效”的關(guān)鍵所在，向CEO提出合理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線和投資建議。下一節(jié)，我們探討一下企業(yè)開展數(shù)字化建設(shè)的常見誤區(qū)。