在數字化轉型的浪潮下，企業如何借助創新技術實現營銷效率的質變？成立九年的云徙科技，作為“企業營銷數字化服務商”，給出了其獨特的答案。從“雙中臺”架構到 AI 智能體平臺，云徙始終聚焦于幫助企業實現降本增效。在生成式 AI 技術爆發的今天，云徙科技正通過場景化創新，為企業營銷注入 AI 新動能。

從技術架構到行業深耕：云徙的數字化進階之路

云徙科技 CEO 包志剛表示，自 2016 年成立以來，云徙科技只專注一個事情，就是通過技術驅動企業營銷數字化。而在整個發展過程中，大致可以劃分為兩大階段。

從 2016 年創立到 2018 年，云徙科技聚焦于技術架構方向，推出了“雙中臺”技術架構，即業務中臺+數據中臺，通過技術底座打通了企業營銷數據與業務流程，推動了企業營銷業務增長。

到了 2018 年，云徙科技意識到，僅有技術還不夠，于是基于中臺能力，打造了全鏈路營銷數字化解決方案，涵蓋了渠道、消費者、供應鏈等多個場景。

包志剛表示，九年來，云徙科技始終關注“客戶突破價值”，幫助企業解決營銷痛點，助力企業實現營銷收入的增長以及營銷效率的提升。

面對 AI 技術熱潮，云徙科技的定位始終是企業營銷數字化服務商，會通過新技術的運用，幫助企業實現營收的增長，降低企業成本。云徙科技會積極擁抱 AI 技術，以更低成本、更高效率幫助企業實現數字化價值。

AI 時代，云徙的營銷數字化新解法

隨著 AI 技術的快速發展，許多企業開始關注如何應用大模型。然而，在云徙科技 CTO、AI 創新部總監李楠看來，企業應該從業務應用角度出發，以“小步快跑”的策略進行驗證，而非重度投入。

李楠表示，對于企業級應用來說，關鍵在于將垂直領域的業務數據與 AI 技術結合，確保 AI 在執行任務時能夠訪問正確的信息并高效產出結果。為此，云徙科技將大模型能力融入企業營銷場景中，從消費者運營、導購賦能、門店經營和品牌營銷四方面全面升級服務模式。

在消費者運營方面，企業通常面臨個性化能力不足、互動形式單一、數據應用有限等多個問題。通過 AI Agent，企業可以以更精準的用戶洞察、更高效的互動方式和更個性化的服務，重新定義品牌與消費者的連接模式，推動消費者運營從單向推送轉向雙向互動與深度個性化，不僅顯著提升用戶滿意度與忠誠度，還能驅動業務增長。

在導購賦能場景下，生成式 AI 技術使導購員從繁瑣的基礎工作中解放出來，轉變為更加智能化、個性化的服務提供者，全面提升專業能力和服務效率，優化消費者體驗，促進銷售轉化與品牌忠誠度的提升。

在門店經營方面，AI Agent 通過自動化和智能化管理，解決了大量事務性工作占用店員時間的問題，提升了門店運營效率。同時，借助數據驅動的洞察，幫助門店制定精準的營銷策略和商品布局，推動門店從“事務性運營中心”向“價值創造平臺”轉型。

在品牌營銷方面，生成式 AI 技術通過深度數據分析和實時洞察，使企業能夠高效捕捉消費者需求，動態優化內容創作與廣告投放策略，推動企業營銷戰略向更加靈活、高效、精細化的方向轉型。

發布智能體平臺，降低企業生成式 AI 落地門檻

為了解決企業“想用 AI 但不會用”的難題，云徙科技推出 xAgent 智能體平臺，以低代碼、可視化的方式，讓企業能夠自主構建 AI Agent。通過私有化部署，xAgent 智能體平臺可以連通企業私有數據資產和既有業務系統，為企業構建契合 toB 營銷智能化場景的 AI 原生應用。

在模型配置層面，xAgent 智能體平臺接入了主流模型以及常見的開源模型，企業僅需簡單配置參數即可關聯使用。此外，企業還可以自行創建知識庫，上傳知識文檔以及文檔切片，并關聯業務數據庫，從而創建更懂企業需求的 AI Agent。xAgent 智能體的可視化 Flow 引擎，能夠將企業復雜業務場景解構為具體的業務流程節點，利用可視化編排能力，落地企業復雜業務場景的 AI 化。

xAgent 如同植根于數字基座的“智能中樞”，將 AI 的認知決策能力注入從數據分析到業務執行的每個環節，讓機器開始理解營銷語言背后的商業邏輯。李楠強調，“AI 不應是懸掛于云端的黑科技，而應成為流淌在業務血脈中的基礎能力。”

結語

面向未來，云徙科技正推動 AI 能力向業務生態的縱深處滲透。在消費者運營側，通過情感分析模型解析社交輿情的隱性需求，動態優化會員分層策略；在供應鏈領域，利用時序預測算法實現需求感知與庫存儲備的自主協同，為企業打開第二增長曲線。

從雙中臺到智能體，云徙科技的九年成長印證了一個趨勢：數字化轉型沒有終點，唯有不斷擁抱技術革新，才能為企業創造持續增長的動力。在 AI 與營銷深度融合的當下，云徙科技的探索或許將為行業開啟一扇新的大門。