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隨著零售商采用AI,位置數(shù)據(jù)的價值更突出了

人工智能
根據(jù)零售系統(tǒng)研究公司的一項(xiàng)調(diào)查,超過70%的表現(xiàn)最好的全方位零售商同意,AI支持的分析將從根本上改變他們預(yù)測客戶需求和制定未來三年商品計劃的方式。

在零售運(yùn)營中,AI與其說是一個無所不知的機(jī)器人,不如說是一個值得信賴的同事。AI默默地在虛擬后臺工作,審查持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)流,同時進(jìn)行標(biāo)記,并提示分析師:“你可能想看這個,這可能是很重要的。

這才剛剛開始,AI能夠解析人類無法解析的大量數(shù)據(jù),有可能更早地檢測到中斷或產(chǎn)品需求,使零售商能夠避免錯失機(jī)會。位置數(shù)據(jù)一如既往地對這項(xiàng)工作至關(guān)重要,最成功的零售業(yè)務(wù)對賣家來說可能是最有利可圖的價位,隨時隨地為顧客提供他們想要的東西。

根據(jù)零售系統(tǒng)研究公司的一項(xiàng)調(diào)查,超過70%的表現(xiàn)最好的全方位零售商同意,AI支持的分析將從根本上改變他們預(yù)測客戶需求和制定未來三年商品計劃的方式。

最近,我與零售系統(tǒng)研究公司的管理合伙人Brian Kilcourse一起探索了AI的潛力。

Cindy Elliott:你的研究著眼于零售商對人們購物方式變化的反應(yīng),主要零售商對此有何反應(yīng)?

Brian Kilcourse:我們有一個截然不同的世界,這個世界受到零售商無法控制的各種外部因素的影響。鎮(zhèn)上有體育賽事嗎?一種不尋常的交通模式?是不是有競爭對手做了什么?有人發(fā)布了TikTok視頻,在Instagram上說了什么,或者在Facebook上發(fā)表了尖刻的評論嗎?天氣怎么樣?

我們注意到,最聰明的零售商正在使用AI非常快地分析非交易性信息,以從中獲得洞察力。許多公司正在將AI與GIS的位置智能相結(jié)合,以在特定商店和倉庫的上下文中查看他們的數(shù)據(jù)。

當(dāng)AI與位置智能結(jié)合在一起時,它還可以讓你將決策本地化,它為你提供更多信息,以了解當(dāng)?shù)刭徫镎叩男袨樘卣鳌①徺I模式和市場趨勢。然后,你可以將合適的產(chǎn)品種類轉(zhuǎn)移到合適的商店,以滿足這些客戶的需求。

我們正在談?wù)摰氖强赡茏龀鰯?shù)百萬個關(guān)于產(chǎn)品分類、展示、價格和促銷的決定,這將壓跨一個人。AI及其配套技術(shù)ML可以幫助零售商實(shí)現(xiàn)其中一些決策的自動化。

Cindy Elliott:零售商如何通過從這些數(shù)據(jù)中獲得的分析來更多地了解他們的客戶?

Brian Kilcourse:一旦零售商能發(fā)現(xiàn)你的意圖,最好的零售商就會開始向你展示其他可能對你有用的產(chǎn)品。

在未來的某個州,我們將能夠根據(jù)消費(fèi)者在商店里明示或暗示的興趣向他們推送消息。例如,如果我在烘焙區(qū),我選擇了一個系統(tǒng),該系統(tǒng)會問我:“你想要建議嗎?”當(dāng)我碰巧從貨架上拿起一件商品時,理論上系統(tǒng)可以告訴我還有什么產(chǎn)品可以搭配這件商品。

Cindy Elliott:在AI的這種新用途中,位置數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生影響的?

Brian Kilcourse:零售業(yè)是出了名的被動反應(yīng)行業(yè),它對客戶需求做出反應(yīng),但在當(dāng)今世界,你幾乎必須預(yù)測需求,你必須建立各種情景模型,使你能夠比以往任何時候都更快地對需求變化做出反應(yīng)。

現(xiàn)在,我們可以可視化地預(yù)測需求將在何時何地激增,公司已經(jīng)開始利用數(shù)字孿生,即真實(shí)世界的虛擬表示,以了解商品的流動。當(dāng)然,我們希望這樣做的原因是,我們可以盡早發(fā)現(xiàn)供應(yīng)或需求中斷,并在為時已晚之前采取行動。

如果供應(yīng)鏈出現(xiàn)問題,我們想了解原因。這可能是地緣政治、天氣或制造過程或入境口岸的延誤。我們可以采取糾正措施,尋找替代來源和產(chǎn)品,或者將產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到最有可能銷售的地方。

在這種情況下,位置數(shù)據(jù)至關(guān)重要。如果我們有一個由位置智能驅(qū)動的數(shù)字孿生,我們可以看到商品與其當(dāng)前位置的關(guān)系,以及需要這些商品的客戶的位置。

早在20世紀(jì)80年代,就有人發(fā)現(xiàn)一次性尿布的銷量與啤酒之間存在關(guān)聯(lián)。他們發(fā)現(xiàn),年輕的爸爸們被派到商店去買一次性尿布,當(dāng)他們在那里的時候,他們正在買啤酒。這些從表面上看起來是沒有關(guān)聯(lián)的,除非,從經(jīng)驗(yàn)上講,它們是非常密切相關(guān)的。

這就是AI可以提供的洞察力,快速、令人印象深刻。當(dāng)你將位置智能添加到AI中時,你會看到更深層次的數(shù)據(jù)。你可以獲得供應(yīng)鏈可能出現(xiàn)問題的跡象,你可以預(yù)測消費(fèi)者將在何時何地購買什么。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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