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五分鐘技術趣談 | 城市平臺Kafka推送實現分析

云計算
城市平臺Kafka推送基于官方的客戶端實現,通過官網客戶端提供的API進行鑒權,授權及資源隔離等操作。

Part 01

功能介紹 

圖片

  • 開發者控制臺功能

1.服務實例管理:Kafka集群實例配置信息及白名單管理。

2.數據統計:統計單Topic、Group每日消息生產量及消費量。

3.Topic管理:Topic基礎信息及訂閱關系管理。

4.Consumer Group管理:Group基礎信息及消費狀態管理。

  • 后臺管理系統

1.服務集群管理:提供Kafka集群實例添加及配置管功能。

2.授權用戶管理:為開發者配置Kafka集群實例及資源權限。

城市物聯網平臺實現的Kafka推送是在開源Apache Kafka 2.8.x版本上,增加了以用戶為維度的鑒權、授權機制以及資源管理功能,同時實現了與規則引擎的數據對接,通過配置規則引擎,將設備基礎數據,感知數據等應用數據推送給上層SaaS應用,可以直接通過Kafka官網的客戶端消費數據。

Part 02

Kafka推送優勢 

  • 性能對比

Kafka具有低時延、高可用性的特性,吞吐量高,單機寫入TPS約在百萬條/秒,與物聯網設備數據量大的場景比較契合。

  • 運維實施

社區活躍,使用場景廣泛,部署實踐經驗較豐富、開源學習成本低,對于研發、運維人員門檻低,能夠輕松完成應用數據對接開發。

  • 項目支撐

可同時支持多個應用子系統的數據集成需求,減少內部消息轉發業務研發,同時可緩存部分數據;Kafka消息中間件,通用性強、適用范圍更廣,數據對接流程簡單。

Part 03

Kafka推送關鍵技術分析  

城市平臺Kafka推送基于官方的客戶端實現,通過官網客戶端提供的API進行鑒權,授權及資源隔離等操作。

  • Kafka鑒權

基于SASL/SCRAM連接鑒權,可以通過命令或者API創建、刪除用戶。

  • Kafka授權

可以基于Topic、分組對用戶授權,保證用戶的數據隔離。

  • 資源隔離

可以基于用戶消費、生產速率配額,限制帶寬。

  • 關鍵API列舉

圖片

責任編輯:龐桂玉 來源: 移動Labs
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