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五分鐘技術趣談 | 淺談自動化測試方法

開發
本文通過產品實踐應用,引入一種強大而易用的自動化測試方法——Python+Requests+Pytest。

Part 01

為什么使用自動化測試 

自動化測試是一種使用軟件工具和腳本來執行測試用例的方法,能夠以比傳統手動測試更高的效率、速度和準確性來驗證軟件的正確性。在不同階段的開發周期中,自動化測試可以為團隊帶來諸多好處。

? 自動化測試提高了測試流程的效率

通過編寫可復用的測試腳本,自動化測試能夠快速而準確地執行大量用例,省去手動執行測試的繁瑣過程。使得測試團隊能夠專注于更有意義的工作,如測試設計、缺陷管理和結果分析等。

? 自動化測試大大減少了人為錯誤的風險

相比于人工操作,自動化測試在執行測試過程中減少了潛在的人為錯誤,提高了測試的準確性和一致性。能夠幫助團隊更早地發現和修復問題,提高軟件的穩定性和質量。

? 自動化測試可以提高測試覆蓋率

通過編寫全面的測試腳本,自動化測試能夠覆蓋更多的測試場景和邊界條件,發現隱藏的缺陷并提前預防潛在問題,有助于降低軟件開發周期中的風險,并提高用戶體驗。

在產品測試過程中,我們已經應用自動化測試并取得了顯著的成果。無論是對于測試團隊還是開發團隊,自動化測試都能為我們節省大量時間和資源。傳統的手動測試需要投入大量的人力和時間,而自動化測試可以幫助團隊節約寶貴的時間和資源,讓團隊可以更好地應對快速迭代、緊張的發布計劃和復雜的測試需求。

Part 02

常見的自動化測試方法對比 

2.1 Python+Selenium

  • 功能:主要用于自動化執行Web UI測試,可以模擬用戶在瀏覽器中的行為,如點擊、輸入和頁面導航等。
  • 使用難度:需要基本的編程基礎,編寫腳本來模擬用戶操作。
  • 執行效率:需要實際運行瀏覽器來執行測試,可能會占用較多的系統資源和時間。尤其是在大型測試套件中,執行速度可能會受到影響。
  • 生態系統與擴展性:作為Python的一部分,擁有強大的生態系統和豐富的第三方庫,提供了大量的資源和支持。

2.2 Postman

  • 功能:專注于接口測試和API測試,提供強大的界面和功能,可以輕松設置和發送HTTP請求,并驗證返回結果。
  • 使用難度:擁有直觀友好的用戶界面,無需編寫代碼,易于上手使用。即使沒有編程經驗,也可以通過簡單的圖形界面操作完成測試。
  • 執行效率:由于直接發送HTTP請求,并且沒有瀏覽器渲染的開銷,因此執行速度相對較快,適合大規模的接口測試。
  • 生態系統和擴展性:有龐大的用戶社區和豐富的第三方插件,可以擴展測試的功能,例如生成報告、集成測試等。

2.3 Python+Requests

  • 功能:靈活的HTTP庫,用于發送各種類型的HTTP請求,如GET、POST、PUT和DELETE,并對響應進行驗證。
  • 使用難度:需要一定編程知識,通過編寫Python腳本來發送HTTP請求和驗證響應。對于有Python經驗的開發人員來說會更加容易上手。
  • 執行效率:具有較高的執行效率,適用于大型項目或需要頻繁執行測試的情況。
  • 生態系統和擴展性:作為Python的一部分,擁有龐大的社區和豐富的生態系統,可以輕松集成其他庫和框架,滿足復雜的測試需求。

圖片圖片

通過從功能效果、使用難度、執行效率和功能擴展等多方面進行綜合考量可以得出結論,Python+Selenium WebUi屬于較重量級測試工具,要求產品界面穩定,功能變化小等要求;采用這種方式測試腳本輸出的速度較慢,后期維護較為耗時間;而Postman的優點為上手較快,輸出用例較快,但其缺點也比較明顯,無測試套導致用例無法進行隔離,問題定位困難,團隊協同開發存在一定困難;Python+Requests方法在覆蓋度上較于UI自動化較弱,但無論是協同開發及登陸適配等,簡單易用、輕量級、靈活性、可擴展性、豐富的資源和跨平臺兼容性等均有一定優勢,因此最終我們選擇Python+Requests方法進行自動化測試。

Part 03

架構優勢  

自動化測試框架我們選擇了Pytest,Pytest自動化框架主要具有以下優勢:

  • 簡單靈活,容易上手

Pytest不需要使用繁瑣的類繼承和裝飾器,而是使用了一種更簡潔的測試函數和約定來組織測試代碼;Pytest會自動查找項目中以"test_“開頭或以”_test"結尾的文件、模塊和函數,并將其識別為測試用例。此外,Pytest支持多種斷言方式,包括內置的Assert語句、第三方的Assert庫(如Pytest-assume、Pytest-check等)以及自定義的斷言函數,可以選擇最適合的斷言方式,檢查代碼的正確性,快速定位問題,并及時修復。

  • 支持參數化

Pytest支持參數化測試,可以使用@Pytest.mark.parametrize裝飾器為測試函數傳遞不同的參數,并運行多次測試,簡化重復測試代碼的編寫和維護,提高測試用例的重用性。

  • 豐富的插件生態系統并且可以自定義擴展

Pytest擁有大量的第三方插件,可通過安裝配置插件來擴展和定制測試框架的功能,從而滿足各種測試需求。而且,Pytest可以和Allure結合生成非常易讀的定制的報告,還可以和Jenkins實現持續集成。

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總體來說,Pytest是一個功能強大、易用且靈活的自動化測試框架。無需手動管理測試套件,可以快速添加、刪除或修改測試文件,簡化了測試用例的組織和維護。它廣泛應用于Python項目中,為測試團隊提供了一種簡潔、高效和可拓展的方式來編寫和管理測試用例。Pytest的高靈活性和高擴展性,使得定制化測試框架變得非常簡單。

Part 04

實踐應用 

根據自動化測試的特點,能夠應用自動化測試的產品應是需求穩定,不會頻繁進行變更,研發和維護周期較長,需要頻繁執行回歸測試,需要在多種平臺上重復運行相同測試場景,且開發較為規范,系統可測試性高的產品。

目前,我們已經使用Python+Requests+Pytest自動化測試方法,在產品測試過程中進行實踐應用,整體框架主要分為四層:

1、用例組織層:使用Pytest框架,包括TestCase,Allure測試報告模塊,RunTestCase啟動模塊及操作日志記錄,用例組織層主要用于最終的用例連跑,測試報告輸出及日志記錄輸出。

2、自動化測試核心代碼層:以頁面為單位組織實現相關業務,提供給上層,即用例組織層進行業務判斷。

3、Tools模塊:主要常用工具模塊,如日志模塊,Token獲取方法,讀取參數工具,提供給上層使用。

4、配置文件模塊:該層主要記錄靜態配置,如URL,Body體以及測試環境等相關信息。除Config配置文件,還需形成一個Excel文件,進行URL管理、URL別名管理、Body管理等。

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在進行自動化腳本的編寫過程中,我們主要遵循以下原則:

1、用例之間應是獨立的,沒有依賴關系,可以獨立運行。

2、用例執行沒有順序要求,隨機順序可以正常執行。

3、每個用例都能重復運行,運行結果不會影響其他用例。

使用這種自動化測試方法,在對產品進行自動化測試時可自定義測試模塊,在每次用例腳本連跑完成后,能夠直接生成清晰、易讀性高的測試報告。

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Part 05

實踐效果  

當前該自動化測試方法已在中移系統集成有限公司智慧城市平臺部7個產品進行實踐應用,預計產生自動化功能用例超過1500個,當前已完成85%以上。我們完成了多個產品的自動化工程部署,支持一鍵式運行,測試模塊可選擇,測試環境可靈活變更,測試報告可實時生成在線查看,整體流程最快縮短至5分鐘,加速了測試過程并極大地提升了測試效率,有力地保障產品質量及穩定性。

責任編輯:龐桂玉 來源: 移動Labs
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