由于物聯網，正在處理的數據量顯著增加。 這進一步導致需要部署邊緣計算設備。

簡而言之，邊緣計算是在靠近數據存儲或處理源的地方處理數據，尤其是在有物聯網設備的地方。 可以使用連接到設備以傳輸數據的傳感器、路由器或網關輕松處理邊緣計算。 或者，這些設備通過一組安裝在小型集群內部的小型服務器連接。

邊緣計算示例

本節將介紹各種邊緣計算和邊緣設備示例。

自動駕駛汽車

為確保車輛無縫運行，這些自動駕駛車輛需要圍繞方向、速度、位置、交通擁堵等多個參數收集和處理數據。 更關鍵的是，這些參數需要實時處理。 這就要求每輛車都作為具有強大計算能力的邊緣設備運行。 邊緣計算設備可以通過這些車輛的組合車載攝像頭上的傳感器輕松捕獲數據，并在內置邊緣計算設備內以毫秒為單位傳輸數據以超快速處理。

邊緣計算可以很容易地應用于車道偏離警告等領域，甚至可以應用于自動泊車應用。 我們越是看到車輛與環境交互能力的增強，就越需要更快、響應更快的網絡。

該細分市場的另一個用例是電動汽車。 電動汽車可以作為計算示例，其中該技術可用于預測性維護。 即使在充電站中，邊緣計算也可用于捕獲具有不同參數的數據，以幫助他們獲得對充電站功能的寶貴見解。

交通管理系統

邊緣計算示例的另一個領域是交通管理系統。 如果我們看一下最復雜的應用程序，紐約市的交通管理系統就是我們看到邊緣計算設備用例的地方。 它可以執行諸如調整交通信號時間和臨時打開和關閉額外車道的功能。 在這里，如果我們注意到，通過邊緣計算，可以實時智能地管理流量，以避免任何形式的擁塞。

公共交通系統

就公共交通系統而言，邊緣計算設備可以安裝在公共交通工具中，例如公共汽車和客運鐵路系統。 通過這些設備，數據處理僅針對運輸中的車輛進行。 例如，當車輛在運輸途中時，它可以發送不同類型的數據，包括速度、駕駛員的安全更新、運輸途中的車輛狀況等。

清潔能源和可持續技術

今天每個人都在談論清潔能源和可持續技術。 這是一個不斷增長的細分市場。 每個城市和其中的智能電網系統都可以采用邊緣計算設備來監控建筑物周圍的關鍵元素，例如供暖、照明和清潔能源的效率。

智能照明系統使用邊緣計算通過控制消耗和確保公共安全來控制城市中燈光的優化使用。

衛生保健

醫療保健部門不斷從各種設備(例如傳感器、監視器、可穿戴設備和其他醫療設備)收集患者數據和患者記錄。 這有助于醫療保健專業人員及時獲得有關患者狀況的信息。

安全

邊緣計算設備的另一個例子是在安全領域，尤其是工人安全領域。 來自現場攝像機、安全設備和傳感器等設備的數據。 這確保沒有未經授權的訪問站點，并監控員工遵守的安全政策。

農業和耕作

農業也是我們可以看到邊緣計算重要用例的領域。 使用精準農業技術的概念，農民可以在這里利用邊緣計算并監測各種參數，例如土壤的溫度、濕度和土壤中的養分含量。 這可以進一步決定用于農業的澆水量和肥料水平。

邊緣計算不僅限于農田，還可以進一步擴展到溫室，在溫室中安裝傳感器以捕獲各種數據輸入。

是什么推動了邊緣計算的發展?

邊緣計算越來越受歡迎的原因有很多。 雖然主要原因是連接的大量邊緣計算設備，但還有其他三個因素正在推動邊緣計算的增長。

1.可靠性：擁有邊緣計算可以減少網絡擁塞的情況，網絡擁塞通常會導致銷售點系統等用例中斷

2.帶寬：中繼大量數據的成本和物理帶寬的限制使邊緣計算更加可行

延遲：某些類型的應用程序甚至無法以接近零的延遲運行。 在這種情況下，不可能從云服務器獲取數據。 數據需要存儲在靠近設備的地方，而邊緣計算可以提供這種能力。

物聯網設備收集的大部分數據是脈沖數據，也稱為標準“心跳”數據。 這種數據不需要存儲在云數據中心。 將過濾掉的數據存儲在靠近設備的網絡邊緣，邊緣計算可以輕松降低需要發送到服務器的數據量。 這會大大減少延遲并節省帶寬。

據觀察，邊緣計算設備的使用案例數量一直在緩慢上升。 這主要是由于大量智能設備能夠在邊緣執行不同類型的數據處理。 此外，機器學習和人工智能功能進一步增強了邊緣計算設備的能力。

應遵循的邊緣計算實踐

從最佳實踐的角度來看，這里有四種與邊緣計算設備和邊緣計算技術相關的實踐。

1.管理：應該清楚地了解什么是邊緣計算、實施該技術所需的支持以及圍繞此的自動化。

2.業務案例：一旦建立意識，企業就應該準備一個業務案例，其中考慮了部署邊緣計算的各個方面——例如涉及的風險、安全組件，甚至是好處

3.兼容性：一旦定義了邊緣兼容性方面，組織就應該很容易在標準云和本地服務器上運行

4.了解邊緣技術：每種邊緣技術都是不同的，因為它完全取決于用例。 硬件設備的選擇很關鍵，必須與邊緣基礎設施同步。

盡管聽起來對一些復雜的基礎設施要求非常先進，但實際上，邊緣計算非常簡單且易于部署。 上述用例給出了已經流行的邊緣計算設備示例的概念。 我們正在展望未來，邊緣計算將擴展到云游戲、智能家居等領域。