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數據分析的七種武器

大數據
對于數據分析而言,我認為也有 7 種非常厲害的武器,它們分別對應的是:Excel、Tableau、SQL、SPSS、SAS、R、Python。

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對于數據分析而言,我認為也有 7 種非常厲害的武器,它們分別對應的是:Excel、Tableau、SQL、SPSS、SAS、R、Python。

1.長生劍 Excel

Excel 在數據分析的地位,可配得上「長生」二字,有了這柄長生劍,就能夠解決許多常見的數據分析問題。

Excel 的函數、數據透視表、圖表可視化、VBA 等功能,讓數據分析工作變得高效。

長生劍,背后隱藏的是微笑,無論遇到多么大困難,都要保持微笑。

2.孔雀翎Tableau

用 Tableau 做出來的圖表,就如同孔雀的尾羽,鮮艷美麗。

Tableau 將數據轉換為令人贊嘆的視覺對象,讓儀表盤和交互式報表做起來更加簡單。

孔雀翎,背后隱藏的是自信,充分認識自己的優勢和潛能,并發揮出來。

其他同類的 BI 軟件,也都可以歸類為孔雀翎,例如 Power BI等。

3.碧玉刀 SQL

SQL 是 Structured Query Language 的簡稱,即結構化查詢語言,數據分析師主要用 SQL 來提取更加客觀真實的數據。

碧玉刀,背后隱藏的是誠實,內心與言行一致,不虛假。

數據庫的類型有很多,包括 Oralce、SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL 等等,但是 SQL 語法基本一致。

4.多情環 SPSS

SPSS 軟件的界面非常友好,你只要點一點鼠標,就能得出大量專業的分析結果。

但是,其中的分析方法和模型是否適用?分析的參數如何調整優化?分析結果如何解讀和應用?

這些問題可能會讓初學者心生懊惱,在從簡單到復雜的過程中,可能會產生比較大的情感落差,所以我把 SPSS 比作多情環。

多情環,背后隱藏的是仇恨,表達的是對現實狀況強烈的不滿。

5.霸王槍 SAS

SAS 堪稱是數據分析軟件中的「巨無霸」,是美國北卡羅來納州立大學 1966 年開發出來的統計分析軟件。

SAS 的功能非常強大,統計方法齊全,被廣泛應用于科研、教育、生產和金融等多個領域。

霸王槍,背后隱藏的是勇氣,主動迎接挑戰,勢必所向無敵。

6.離別鉤 R

自從用了 Python 之后,我漸漸遠離了 R 軟件。

雖然 R 軟件中有大量成熟實用的統計分析工具包,讓人難以割舍,但是 Python 的適用范圍更廣,比如用 Python 還能做網站和自動化等。

在時間和精力有限的情況下,如果使用一種語言就能滿足更多的需求,由此帶來的好處是比較明顯的。

離別鉤,背后隱藏的是戒驕戒躁,永遠保持謙虛進取的精神。

7.箱子 Python

隨著 Python 版本的不斷更新,新的功能越來越多, 它就像一個神奇的寶箱,里面的能量似乎取之不盡,用之不竭。

當 Python 配上 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 等庫以后,簡直是如虎添翼,成為數據科學、機器學習以及數據可視化等領域最為重要的語言之一。

在古龍心中,第七種武器到底是什么?目前似乎還沒有定論,有人說古龍還沒來得及寫就已經去世了,有人說是拳頭,有人說是箱子,我認為無論是什么,其背后都隱藏著一種神奇的力量。

最后的話

在數據分析的江湖中,如果沒有順手的武器,那么英雄也有可能無用武之地。

然而,盡管武器很強大,但是工具總是死的,更重要的是能領悟它的運用之道。

一件武器是否能發揮價值,主要還是得看使用它的是什么人。

避免讓工具成為限制因素,順應時代發展的潮流,選擇好工具,盡可能熟練應用它,最好的方法就是不斷練習,并在實際工作中反復使用它,總結其中規律性的東西,再加上一些自己的感悟,將其升華為思維。

在平時的工作中,要更加注重數據分析思維的培養和鍛煉,不要盲目陷入到數據分析工具的深淵中。

在埋頭干活的時候,也要適當地抬頭看路,看看方向是否正確,如果方向都搞錯了,那么離你的目標可能會漸行漸遠。

 

責任編輯:張燕妮 來源: 林驥
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