根據調研機構IDC公司的預計，在2020年至2023年期間產生6.8萬億美元以上的數字化轉型直接支出。

數字化轉型是一個漫長的過程，需要以最終用戶體驗為中心進行文化、技術和運營方面的調整。

數字化轉型一直是人們討論的一個話題。許多人認為，數字化轉型只是在現有企業中實施新技術。但事實上，這不僅僅是投資于人工智能、區塊鏈和物聯網等新技術。數字化轉型還與許多其他方面有關，例如更深層次的產品和服務的轉變，組織結構的變化，新戰略的發展，客戶服務和企業文化。總之，它從根本上改變了企業的業務模式及其業務流程。

一般來說，數字化轉型戰略將數字技術集成到企業的各個方面，旨在增強當前運營，開發新業務，并增加客戶價值。企業正在轉向新的業務模式，以促進適應性、有效性和成本管理。接受了數字化服務理念的企業也接受了數字化轉型。

難怪數字化轉型正迅速成為許多企業的主要事項：IDC公司預計，在2020年至2023年期間產生超過6.8萬億美元的數字化轉型直接支出。此外，Statista公司指出，2022年，數字化轉型投資超過1.8萬億美元，到2025年，全球數字轉型支出預計將超過2.8萬億美元。

但真正的問題是如何在企業中實施數字化轉型?畢竟，數字化轉型需要堅實的戰略基礎和理解力。真正的轉型還意味著跨越IT基礎設施格局傳統轉型的障礙，并圍繞數據安全和組織行為灌輸強有力的政策。

以下介紹了企業在實施數字化轉型戰略時面臨的最相關的挑戰。

企業面臨的重大挑戰

數字化轉型可以使企業在新的數字化流程和工具的幫助下重新想象如何運行業務，但企業在數字化轉型過程的每個階段都經常遇到一些障礙。

企業領導者需要明白，數字化轉型的挑戰不僅僅是因為技術障礙。其他因素是非技術的，可能包括以人為中心的問題和組織結構。企業領導者必須識別和評估影響他們業務的特殊問題并克服這些問題。以下簡要討論企業面臨的一些最常見的數字化轉型挑戰。

數字化轉型的挑戰

孤島式決策：企業中的孤島對數字化轉型產生負面影響，影響數字化轉型過程的各個方面——戰略構建或實施。當每個團隊或部門都專注于解決問題和實現目標時，數字化會導致決策脫節。此外，還缺乏一個統一的愿景來推動團隊成員朝著一個統一的目標前進。

遺留系統：盡管有更敏捷和更有彈性的平臺，但企業經常使用遺留系統。他們發現走出自己的舒適區很有挑戰性，因為他們已經在這些系統中投入了大量資金，這些遺留系統仍然能帶來好處。這些遺留技術具有過時的軟件和技術，并成為企業進行數字化轉型之旅的障礙。更令人擔憂的是，它們很容易受到網絡攻擊。

規避風險的企業文化：規避風險的企業文化會阻礙業務的增長和發展。在數字化轉型方面，許多企業仍然表現出一種規避風險的心態。企業員工甚至高管都不愿意采用更新的技術。他們認為放棄久經考驗的做法沒有任何意義，因為它們仍然取得了積極的結果。但不解決這些問題的企業正在錯失增長機會。

技術變革預算不足：由于缺乏資金，數字化轉型方法已被擱置一旁。在新冠疫情給各種企業造成重大損失的情況下，尤其如此。事實上，在新冠疫情之后實施新的數字解決方案是一項耗資巨大的工作，需要大量支出。此外，還有一種觀點認為技術支出是一種運營支出。沒有意識到數字化轉型戰略利益的企業無法為其分配預算。最終，這將成為數字化轉型的障礙，并阻礙未來的敏捷性和適應性。

迫在眉睫的數字化技能差距：隨著企業進行數字化運營，幾乎每個崗位都需要數字化能力。即使是需要基本技術訣竅的非技術職位也是如此。這導致成功轉型所需的數字技能的廣度不足，缺乏具有核心能力的專家加劇了技能差距。數字化轉型的一些要素是分析、云計算、網絡安全、企業架構、數字體驗和其他領域的專業知識。從人才庫中找到合適的技能不僅困難，而且成本高昂。

技術資源短缺：除了技能短缺之外，企業還缺乏實施數字項目的額外資源。例如，全球的芯片短缺仍然是許多行業的障礙。由于若干原因，IT和設備的供應鏈繼續受到阻礙。

安全威脅增加：許多企業匆忙實施數字解決方案，以跟上不斷變化的消費者需求。這使得他們非常容易受到不斷上升的網絡攻擊的威脅。其他企業則謹慎行事，擔心如果實施這些舉措，他們也會遭遇同樣的威脅。這種擔心并非沒有道理。企業與數十家SaaS供應商合作是一項艱巨的任務。即使對于擁有強大技術開發團隊的企業，驗證每個第三方平臺和工具的安全級別也是具有挑戰性的。

如果企業沒有一個全面的計劃，就必須花費的資金和必須采用的勞動力數量而言，開展數字化轉型的代價可能相當昂貴。

成功的企業如何轉變他們的服務?

數字化轉型是一個漫長的過程，需要以最終用戶體驗為中心進行文化、技術和運營方面的調整。通過采用云優先的基礎設施和數字化提供服務，企業可以自由地適應消費者和業務需求。但是如何實現數字化轉型呢?在這一轉變之旅中涉及哪些關鍵步驟?

以下是數字化轉型戰略的幾個基本步驟：

制定客戶體驗愿景：在與數字化轉型相關的所有方面(技術、數據文化、流程重新設計和重新定義商業模式)，最容易被誤解的事實是數字化轉型需要改善客戶體驗。在考慮消費者體驗的同時，必須考慮數字化轉型的一切。數字化轉型的第一步是在新冠疫情之后的環境中可視化其數字化的客戶體驗。

確定業務的KPI：在確定起點之后，必須對每項服務的關鍵績效指標(KPI)有一個堅實的把握，以確保準確的測量和目標跟蹤。可以從監視某些基礎設施類型的(KPI)開始。那些負責服務的人可能有他們想要達到的目標。IT和業務團隊可以協作監視開發工作。

開發人員技術和云計算/邊緣計算愿景：人們知道每個業務都是獨特的，其運營是獨特的。為了滿足其需求，必須以獨特的方式使用技術。隨著企業迅速采用并沉浸在數字化之中，確定最佳技術來幫助他們滿足需求至關重要。例如，一家想要大量部署物聯網的物流公司也可能會考慮部署人工智能和機器學習，其他企業可能擅長云計算，但物流公司可能需要考慮邊緣計算來做出實時選擇。有了清晰的愿景，企業才能在正確的道路上前進，并做出正確的選擇。

建立服務的預測洞察力：有了端到端觀察和監控服務的能力，下一步是配置和訓練算法，以產生服務的預測智能。從在服務中試用高級算法開始。在確認之前，不要應用任何警報或響應。然后需要就關鍵績效指標(KPI)運行狀況對機器學習算法進行訓練。

創建數據卓越中心：將監測方法和綜合框架擴展到更多團隊，并討論將額外數據關聯到一個地方的好處。當更多的團隊接受監控時，接受將更簡單。團隊也可以用一種新的方式分析他們的數據來展示價值。向他們提供儀表板結構和平臺，以幫助他們創建儀表板。當問題出現時，人們可以利用智慧來解釋他們的系統出了什么問題。啟用自動化和編排來預測中斷并減少清理時間。使用數據和分析來推動問責制和高效的工作流程。

啟動業務流程的孤島數字化重新構想：通常，數字化轉型的努力會導致出現孤島，從而阻止努力產生期望的結果。這只能通過重新設想流程并確保每個部門相互協調來避免。

結語

數字化轉型是一個龐大而持久的過程，不會很快發生。這涉及到一些計算和工作。它需要將數字服務、支持人員和技術與長期業務目標相結合，并確保重視最終用戶體驗。