FHWA(聯(lián)邦高速公路管理局)的一個新項目旨在用人工智能改造高速公路。該技術(shù)有望在未來發(fā)揮作用的領(lǐng)域包括提高安全性、環(huán)境測繪、橋梁容量洞察力和智能停車。

探索性高級研究(EAR)項目目前正在征集提案，截止日期為12月5日。屆時，其將授予合同或參與合作協(xié)議。該提案正在尋找“能夠在美國的公路工程和多式聯(lián)運運輸領(lǐng)域帶來變革和真正革命性進步”的研究項目。

此外，提案征集表明，“該項目將支持科學(xué)調(diào)查和研究，促進國家公路規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、運營、維護和管理中使用的科學(xué)和技術(shù)的當(dāng)前知識和最先進的技術(shù)。從戰(zhàn)略上講，這項研究將促進并加速推動創(chuàng)新所需的革命性方法、方法和突破的發(fā)展，并大大提高公路運輸?shù)男省！?/p>

高速公路交通的人工智能

據(jù)FWHA稱，有必要進行早期研究，以支持人工智能的新興進展，幫助解決公路運輸中的復(fù)雜問題。因此，F(xiàn)HWA EAR項目現(xiàn)在正試圖證明人工智能未經(jīng)試驗的進步的潛力，以解決公路運輸中的全國性關(guān)鍵問題。

FHWA發(fā)現(xiàn)，AI應(yīng)用有潛力解決關(guān)鍵公路運輸問題和挑戰(zhàn)的例子包括:

安全性和機動性

弱勢道路使用者-利用人工智能分析數(shù)據(jù)或開發(fā)針對弱勢道路使用者安全的解決方案，特別是針對研究不足的主題，如城市環(huán)境以外或傳統(tǒng)服務(wù)不足的社區(qū)的安全。

行人、騎車人和微移動檢測——使用機器視覺和其他AI技術(shù)分析行人、騎車人和微移動設(shè)備在道路和十字路口的運動，為所有出行者(包括使用輪椅等輔助設(shè)備的人)改善這些模式的信號性能。

行人尋路——使用人工智能高度自動化行人環(huán)境的動態(tài)映射，包括人行道、人行橫道、路徑、交通中心和其他公共和私人場所。

橋梁碰撞——使用人工智能，包括視頻分析，來加深對車輛（特別是大型車輛）與橋梁和其他公路結(jié)構(gòu)發(fā)生碰撞的根本原因的理解。

智能卡車停車-使用人工智能，包括視頻分析，以高精度預(yù)測和預(yù)測休息站卡車停車位的可用性。對卡車停車位的高度精確預(yù)測將使駕駛員更容易找到停車位，從而提高安全性。

基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化

預(yù)測資產(chǎn)性能的基于物理指導(dǎo)的AI解決方案——通常，AI系統(tǒng)基于統(tǒng)計推斷，因此其可能會提供違背現(xiàn)實物理約束的結(jié)果。將物理學(xué)整合到人工智能中可能有助于彌合收集數(shù)據(jù)和有效使用數(shù)據(jù)進行決策之間的差距。

解讀傳感器數(shù)據(jù)——資產(chǎn)所有者很難分析來自基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)傳感器的所有數(shù)據(jù)。該項可以探討如何使用人工智能來提高，將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)所有者可操作信息的可靠性和自動化程度。

交叉領(lǐng)域

通過減少或消除對人工數(shù)據(jù)預(yù)處理的需要，或通過專家解釋高速公路運輸?shù)膹?fù)雜數(shù)據(jù)，顯著提高處理數(shù)據(jù)或集成不同數(shù)據(jù)的能力。

將邊緣計算與路邊硬件相結(jié)合，以提高數(shù)據(jù)安全性和隱私性，提高分析速度，并減少高速公路運輸中移動、存儲和分析數(shù)據(jù)所需的資源。