人工智能內(nèi)容分析可以幫助識別視頻中涉及的主題以及視頻中人物所表達(dá)的情緒。這些信息可以改善視頻內(nèi)容，更吸引觀眾。此外，人工智能還可以編輯視頻，識別視頻中最關(guān)鍵的部分，并自動創(chuàng)建摘要，減少手工編輯，更加節(jié)省時(shí)間和金錢。

人工智能如何推動視頻行業(yè)

人工智能推動視頻行業(yè)主要有三種方式：內(nèi)容分析、自動編輯和個(gè)性化推薦。

內(nèi)容分析

企業(yè)可以利用人工智能分析視頻內(nèi)容，確定其主題和情感。此外，人工智能還可以識別其他基本元素，如出現(xiàn)在視頻中的人、顯示的物體、任何文本或語音。

例如奧巴馬的開放政府倡議發(fā)起的一個(gè)名為“Data.gov”的項(xiàng)目就使用了幾種人工智能技術(shù)來分析總統(tǒng)的演講視頻。通過這項(xiàng)技術(shù)，可以在總統(tǒng)演講中搜索特定的詞，并找到相關(guān)的視頻片段。這使得研究人員能夠更容易地研究這些演講。內(nèi)容分析中的AI還可以檢查和識別視頻的拍攝地點(diǎn)、視頻中出現(xiàn)的人物以及顯示的內(nèi)容。在去年的文章中，我們介紹了利用列車采集來的巡檢視頻，通過人工智能對高鐵供電線路進(jìn)行故障預(yù)警和維護(hù)的實(shí)例。(延展閱讀：靠自研算法，這家小公司贏得服務(wù)全國人民的機(jī)會)

自動編輯

在媒體行業(yè)開始使用人工智能后，編輯視頻從未像現(xiàn)在這樣容易。人工智能通過識別視頻中最重要的部分并自動創(chuàng)建摘要來幫助編輯視頻。這同樣大大節(jié)省時(shí)間和金錢，減少手工編輯。

例如，谷歌的“照片”應(yīng)用程序使用人工智能從一組照片中識別出最好的照片，從而自動創(chuàng)建相冊。

個(gè)性化推薦

人工智能還可以為觀眾創(chuàng)建個(gè)性化的推薦。通過分析觀眾的觀看習(xí)慣，人工智能可以推薦可能感興趣的視頻。這可以幫助企業(yè)提高視頻的收視率和參與度。Netflix是一個(gè)很好的例子，說明如何利用個(gè)性化的推薦來提高觀眾的參與度。Netflix使用“個(gè)性化推薦”系統(tǒng)來推薦可能引起個(gè)別觀眾興趣的視頻。Netflix使用的算法考慮了觀眾的觀看習(xí)慣和觀眾給出的評分和評論。

以下是關(guān)于人工智能如何影響視頻制作和編輯以及觀眾。

1.視頻編輯

首先，很多公司已經(jīng)使用人工智能在短時(shí)間內(nèi)自動編輯視頻等內(nèi)容，節(jié)省了時(shí)間和金錢。

我們可以看到自動化視頻編輯軟件的增長，如Magisto, Vimeo的Dolly，Adobe的Premiere Pro CC 2018等，在當(dāng)今許多行業(yè)。這些應(yīng)用程序已經(jīng)變得更加流行，因?yàn)樗鼈円子谑褂茫⑶夷軌蛟诓恍枰獜?fù)雜的手工編輯的情況下制作高質(zhì)量的視頻。

更重要的是，與以前手工編輯相比，他們可以在更短的時(shí)間內(nèi)創(chuàng)建視頻編輯。這一優(yōu)勢增加了此類軟件的價(jià)值，因?yàn)槭褂萌斯ぶ悄苤谱鞫啻蔚囊曨l比手工制作更容易，成本更低。

2.視頻簡介

人工智能還可以為觀眾總結(jié)視頻，這是另一種節(jié)省時(shí)間的方式。人工智能可以幫助你識別視頻的關(guān)鍵部分，并創(chuàng)建一個(gè)總結(jié)。例如，F(xiàn)acebook在過去一年里一直在使用人工智能來總結(jié)視頻。該公司的“自動播放”功能將一段視頻總結(jié)成幾句話，然后在視頻開始播放前以文本形式顯示出來。

這樣做的目的是讓用戶快速了解視頻內(nèi)容，然后讓他們決定是否要觀看完整的視頻。以往觀眾需要觀看整個(gè)視頻來獲取信息，或者通過人工方式提供視頻概要。但人工智能大大簡化了這一操作，無論對內(nèi)容創(chuàng)作者還是觀眾而言都提高了效率。

3.視頻推薦

人工智能通過提供個(gè)性化的推薦幫助觀眾管理視頻。例如，該技術(shù)將分析觀眾的觀看習(xí)慣，并推薦可能感興趣的視頻。為了這個(gè)功能，像Disney+這樣的流媒體服務(wù)已經(jīng)使用人工智能好幾年了。該公司的“最佳選擇”功能利用觀眾觀看的內(nèi)容數(shù)據(jù)來推薦類似或相關(guān)的內(nèi)容。同時(shí)利用人工智能技術(shù)從視頻中生成圖像，并由這些視頻自動生成字幕。

4.視覺識別

企業(yè)也可以利用人工智能(AI)來識別視頻中的物體。人工智能將通過計(jì)算機(jī)視覺處理圖像的識別和解釋，這使一切成為可能。

Facebook使用這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)有一段時(shí)間了，它可以幫助識別視頻中的人，以及上下文線索，比如正在發(fā)生什么類型的事件。此外，人工智能通過計(jì)算機(jī)視覺識別視頻中的視覺數(shù)據(jù)，可以識別用戶觀看了(喜愛)哪部分內(nèi)容，這個(gè)功能對于商家來說特別有用，因?yàn)闋I銷人員可以用它來衡量視頻的效果。

5.視頻內(nèi)容創(chuàng)建

企業(yè)可以使用人工智能來改善視頻內(nèi)容，使其更貼近觀眾。機(jī)器學(xué)習(xí)，以及計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理(NLP)，使人工智能在視頻中大展拳腳。例如，人工智能可以用計(jì)算機(jī)視覺識別視頻中的物體和場景。人工智能可以利用這些信息生成元數(shù)據(jù)，幫助提高視頻的可搜索性。同時(shí)，使用NLP可以通過在視頻中添加字幕來幫助視頻提高接受度。例如，人工智能最近被用于為數(shù)千個(gè)Twitter視頻添加自動字幕。

人工智能在視頻行業(yè)的未來

雖然人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用正以不同的方式變得越來越普遍，但視頻在這個(gè)領(lǐng)域提供了獨(dú)特的機(jī)會。這是因?yàn)橐曨l包含了大量豐富的數(shù)據(jù)，使人工智能生成的見解比其他類型的內(nèi)容更有價(jià)值。

此外，它們還可以生成有助于提高搜索能力的元數(shù)據(jù)。例如，他們提供個(gè)性化的建議，總結(jié)視頻，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)建定制的縮略圖。因此，影視公司可能會使用人工智能來發(fā)展業(yè)務(wù)。

隨著人工智能技術(shù)變得越來越復(fù)雜，它在視頻制作和編輯方面的作用也越來越大。它節(jié)省時(shí)間和金錢的能力使其成為行業(yè)無價(jià)的工具。此外，人工智能還可以提供個(gè)性化的建議來提高收視率。

想象一下，全球每年出品多少部影視作品，你能看到或了解到的僅僅是鳳毛麟角。但經(jīng)過人工智能處理過的作品，讓你能夠快速搜索、觀看簡介，甚至根據(jù)你的喜好直接推送最有可能打動你的視頻作品。

簡而言之，人工智能可以幫助視頻行業(yè)創(chuàng)造更好的內(nèi)容，節(jié)省時(shí)間和金錢，并提高觀眾的參與度，從而徹底改變行業(yè)。此外，它用于識別視頻中的物體有助于提高視頻編輯的準(zhǔn)確性。這些因素使得人工智能成為視頻行業(yè)的重要組成部分。