[[405913]]

融合了傳感器、大數據和人工智能 (AI) 的智能建筑的出現有望開啟一個理解的新時代。 EmpiricAI 首席執行官 Salman Chaudhary 分享了計算機視覺 AI 將如何對建筑行業產生最大影響。

越來越多準備讓員工重返工作崗位的企業發現，他們需要基于實時技術的智能系統來幫助他們管理這種轉變。具體來說，如果他們計劃迅速恢復到大流行前的運作水平，他們將需要只能的方法來保護雇員、訪客和使用者。如世衛組織預測的那樣，那些現在就采取行動并為下一次全球大流行做好準備的國家，將發現自己能夠更好地抵御這場風暴。

在最近的報告中，Deliotte 強調了重返辦公樓的工人、企業租戶和業主需要計劃和準備的必要性。 “技術，尤其是智能建筑技術，可以提供幫助”。報告指出，隨著人們返回辦公室，將需要保持社交距離并跟蹤員工辦公室互動。

當然，其范圍遠遠超出了目前的普通感冒和流感大流行，每年造成驚人的病假天數。2020年，英國的病假率為1.8%，這對任何組織來說都是一筆不小的成本。

計算機視覺 AI 能夠創建顯示人流量和占用密度的熱圖，并監控社交距離以及戴口罩的能力，這是重新思考工作場所和最大限度減少所有感染傳播機會的關鍵部分。任何違規行為都會觸發警報，以便進行干預。

最近，我們在一家大型企業部署了WorkSafe Analytics CV AI解決方案，以監控社交距離，經過6周的試用，現在已經在全公司推廣。在安裝后的第一個月內，客戶的不遵從性(社交距離指南)減少了50%，有效地降低了一半的感染風險。

擴大 CV AI 的范圍

除了最大限度地減少所有空氣傳播感染的傳播之外，計算機視覺 (CV) 人工智能對設施管理人員的影響范圍和好處是巨大的。它們的范圍從智能清潔，例如，識別建筑物的某個區域何時未被使用，因此需要較少的清潔，到任何需要監控的東西(居住密度、公用事業儀表、安全門、火警警報)。同樣的好處適用于辦公室經理，庫存管理、建筑安全、火災和其他危險監控、照明和供暖監控，所有這些都在 CV AI 的職責范圍內。

通過監控收集的數據還可以用于創建關于安全、節能和區域/樓層/場地布局改進的可行見解。此外，歷史日志保存了與安全隱患和違反法規要求有關的警報記錄。

計算機視覺人工智能(Computer Vision AI)利用現有閉路電視系統捕獲的圖像來檢測或識別目標，絕大多數建筑都已經安裝了閉路電視系統。這為 FM 提供了一條具有成本效益的途徑，以采用 CV AI 并將建筑物轉變為智能設施，同時對基礎設施進行最少的修改。

未來

近年來，計算機視覺 AI 取得了巨大的飛躍，現在在 24/7 的大規模監控方面已經超越了人類。這很重要，因為 WorkSafe 等 CV AI 解決方案可以捕獲和分析大量歷史數據，并將其轉換為富有洞察力的管理信息。這使得 CV AI 應用程序更加強大，并且數據“訓練”系統更加有效。所有這一切意味著它現在已經發展到可以取代任何需要全天候監控或頻繁手動重復檢查的任務的水平。

CV AI能夠存儲和分析歷史數據，然后用它來創建一個有效的神經網絡(一種模擬人眼和大腦的軟件和硬件的集合)，這種能力將繼續改善建筑管理的各個方面。

因此，計算機視覺人工智能正在改變建筑資產，從而產生更好的空間管理和保持建筑的生產力。如果企業和設施經理不主動改變他們的做法并接受新技術，他們就會被甩在后面。

CV AI最令人興奮的方面是，幫助設施管理人員的能力和應用幾乎是無限的。對于那些尋求資產回報最大化的人來說，這是一個誘人的前景。