自 2019 年以來，由政府發起的有關 AI 的倡議在整個亞太地區激增。這些舉措包括建立跨域 AI 道德委員會，負責任使用 AI 的指南和框架，以及其他舉措，例如財務和技術支持。這些舉措大多數都基于該國各自的數據隱私和保護法案。

[[381133]]

這清楚地表明，在利用人工智能作為數字經濟的主要推動力時，政府認為有必要擴大現有法規。迄今為止，所有舉措都是自愿性質的，但已有跡象表明，現有數據隱私和保護法律將得到更新和擴展，包括人工智能。為此，數據和技術治理計劃必須立即發展。

數據和技術治理必須加強以擁抱道德和風險

傳統上，數據治理和與數據相關的技術治理一直側重于主數據管理，數據質量和數據保留等主題。

隨著隱私法和數據保護法的興起，例如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)和新加坡的《個人數據保護法》(PDPA)，數據治理的范圍已擴大到包括數據隱私，個人數據保護和數據主權。這已經將數據治理從運營角點轉移到了法規遵從性和可執行法律的關注點。

隨著 AI 的發展，大規模生產部署、數據和技術治理必須再次加強，并包括數據和 AI 道德規范以及 AI 風險管理。

呼吁：立即評估管理 AI 風險

就像之前的網絡安全風險一樣，監管舉措和消費者需求共同推動了 AI 風險管理成為公司議程的重中之重。立即評估數據和技術治理計劃，以發現負責任地使用數據和 AI 方面的差距和成熟度挑戰，為 AI 風險管理做好準備。

企業應啟動合作和跨職能計劃，包括治理、風險、企業社會責任和道德規范。最終，了解如何建立對客戶、合作伙伴和員工的信任，成為負責任地使用數據和 AI 的基礎，并將這種信任轉化為競爭優勢。