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推動邊緣計算增長的四個因素

云計算 邊緣計算
在全球范圍內,物聯網設備的數量預計將從2020年的97億件增加兩倍,到2030年將超過290億件。估計價值超過驚人的1萬億美元。這代表著設備的顯著增長,并將在未來幾年持續增長。

是什么推動邊緣計算成為主流?

借助邊緣計算,運營技術團隊能夠在網絡的最邊緣提供關鍵數據處理,而不是通過集中的數據倉庫在云端。這種實時數據處理可以顯著改善許多此類企業的業務運行方式,并在此過程中提供許多強大的新好處。

為了充分理解邊緣計算的發展,以及它帶來的機遇,讓我們更仔細地看看推動邊緣計算成為主流的因素有哪些。

物聯網

在全球范圍內,物聯網設備的數量預計將從2020年的97億件增加兩倍,到2030年將超過290億件。估計價值超過驚人的1萬億美元。這代表著設備的顯著增長,并將在未來幾年持續增長。

那么,為什么是邊緣計算?在物聯網環境中,它適合在哪里作為更好的替代方案呢?雖然大多數信息將通過云上傳和處理,但許多業務關鍵型應用需要實時數據。這需要在網絡邊緣使用物理或虛擬計算基礎架構,以最大限度地減少訪問集中存儲的數據所需的帶寬。

實時業務決策

隨著物聯網正變得越來越主流,越來越多的行業正在使用該技術利用實時數據來推動更好的決策。物聯網的影響在零售和醫療保健等行業得到了充分證明。但如今,這一曾經的新興技術正在幫助制造業、交通運輸、能源、食品和飲料以及廢物管理等需要創新的行業發生革命。邊緣計算和物聯網共同為企業提供了一個強大的解決方案,用于實時分析關鍵數據。

以制造業為例,許多制造商通過物聯網傳感器收集車間數據,并對數據進行分析,以推動預測性維護和優化機器性能。每一個物聯網設備,從機械臂、暖通空調機組、裝配系統或任何智能設備,收集數據用于處理和分析。邊緣計算可即時處理數據并為制造商提供信息,以便更快、更明智地做出優化供應鏈、簡化生產和降低成本的決策。

提高安全性和合規性

當數據在設備和云之間傳輸時,IT團隊對所涉及的風險非常敏感。邊緣計算通過在某些環境中避免大量數據傳輸來減輕風險。邊緣平臺使本地過濾敏感信息成為可能,只將對模型構建信息重要的數據傳輸到云端。這意味著企業可以不斷構建滿足其需求,并確保審計合規性的充分安全和遵從性框架。

縮小現代化差距

物聯網和邊緣計算正在推動下一波數據中心現代化和改進。虛擬化代表了經濟實惠的方式來更新和創新IT環境,用尖端技術解決眼前的需求,而不用傾盡所有。更重要的是,一個優勢平臺使企業能夠利用現代設備,而不犧牲現有的傳統系統。

這是因為邊緣計算設備可以用作傳統系統和現代機器之間的通信橋梁。這使得傳統工業環境可以連接到現代設備或物聯網解決方案,并提供從傳統系統和現代設備捕獲和集成實時數據的直接好處,以實現更好的決策。

到2025年,超過50%的企業管理數據將在數據中心或云之外創建和處理。現代數據架構將包括邊緣,企業需要制定計劃,以抓住機遇,并為邊緣環境中管理數據的挑戰做好準備。

利用邊緣計算機會

對于任何企業來說,要獲得邊緣計算所能提供的最大利益,就需要一種新的技術方法和計算基礎設施。例如提供了內置的虛擬化、自動保護和托管服務,所有這些都為運行業務關鍵應用提供了多功能計算平臺。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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