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需要邊緣計算的四個標準

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您在問自己邊緣計算什么時候有意義,什么時候沒有?嗯,您來對地方了。

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為什么邊緣計算很重要?

邊緣計算是對物聯網、傳感器和其他新數字源產生的數據爆炸的回應。我們的想法是,與其將原始數據推送到云中進行處理,不如反其道而行之,將計算移到數據源附近。我喜歡稱之為近數據處理。

合作伙伴和客戶經常問我一個非常好的問題:選擇邊緣架構的關鍵驅動因素是什么?這樣做的標準是什么?

如果您也問過自己同樣的問題,請繼續閱讀...

邊緣計算的四個標準

問這四個問題來確定是否需要邊緣計算:

  • 是否需要對傳感器生成的數據進行近實時操作?
  • 生成的數據是否太大而無法經濟合理地傳輸到云端?
  • 傳感器/執行器和云端之間的網絡連接是否不可靠或不穩定?
  • 在云中(公共或私有)傳輸或處理數據是否存在隱私/安全問題?

如果您對這些問題中的一個或多個回答是肯定的,那么您很可能需要智能邊緣。

邊緣用例示例

從邊緣計算中受益的用例如下:

  • 零售店
  • 工廠車間
  • 城市空氣質量和交通監測和警報
  • 自動駕駛
  • 動態照明
  • 游船管理
  • 機器人應用
  • 緊急救援基礎設施

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯之家網
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