零售物聯網:應用、挑戰和解決方案
物聯網 (IoT),從最基本的理解來看,是一個由嵌入傳感器的連接設備組成的網絡。它允許這些設備通過基于云的軟件平臺和其他網絡通信、分析和共享有關物理周圍世界的數據。
在機器學習、人工智能和物聯網等技術的推動下,該行業在過去十年中進行了徹底的改造。后者已被全球超過 50% 的主要零售商應用。它繼續呈上升趨勢。零售物聯網應用存在于該行業的許多領域,包括用于制造的工業傳感器、店內分析設備、融合在線和離線客戶參與領域的連接系統。
Sparklabs預測“物聯網領域將呈指數增長——從2017年的25億臺設備增加到2020年的54億臺。” 隨便結果,物聯網將使零售業永遠不同。
物聯網的好處
有遠見的零售商已經從成功應用IoT應用程序中獲益。以下是零售業通過物聯網應用獲得的一些優勢:
(1) 加強供應鏈管理
零售商可以使用RFID標簽和GPS傳感器等物聯網解決方案來全面了解貨物從制造到放入商店再到客戶購買的過程。收集到的信息(例如運輸時間或產品儲存溫度等)可以實時分析。事實證明,這些數據很有幫助,尤其是在易腐爛產品的運輸過程中,存儲溫度至關重要。根據一些專家的說法,大致四分之三 的零售商計劃通過物聯網解決方案實現供應鏈管理現代化
(2) 更好的客戶服務
物聯網還可以幫助實體零售商深入了解客戶數據,同時為利用這些數據創造機會。例如,零售商物聯網應用程序可以綜合來自視頻監控攝像頭、移動設備和社交媒體網站的數據,讓商家更好地預測客戶行為。
十分之八的零售店承認物聯網改善了整體客戶體驗。大致相同的數字聲稱它提高了業務效率。
(3) 更智能的庫存管理
庫存管理可能是一個令人頭疼的問題。缺乏對庫存的準確跟蹤會導致缺貨和積壓,每年給全球零售商造成數十億美元的損失。物聯網可以通過自動化庫存可見性來解決這些問題。通過應用基于貨架傳感器、RFID標簽、信標、視頻監控和數字價格標簽的智能庫存管理解決方案,零售企業可以增強采購計劃。當產品庫存較低時,系統會根據從IoT數據獲取的分析結果重新訂購足夠數量的產品。
(4) 自動結賬
結帳是一項勞動強度最大且客戶通常不喜歡的操作。當結賬隊伍太長時,許多人沒有購買任何東西就離開了,從而導致利潤損失。為了阻止客戶在沒有任何購買的情況下離開,零售商可以使用物聯網解決方案來自動化銷售點 (PoS) 系統。自動PoS可以在客戶離開商店時讀取每個產品上的標簽,并通過移動支付應用程序自動向其收費。
成功的零售物聯網應用
(1) 人流量監測
在一家小商店中,可以檢查多個零售商的商場客流量,以便了解整個購物過程。在智能商店中,您可以使用基于視頻的人流量監控來查看客戶是否比其他產品區域更常駐留。然后,您可以實時指導員工幫助客戶或稍后檢查信息,以便調整商店布局以提高客戶訪問效率。此外,通過實時觀察店內客流量和顧客需求,您可以定制現有的店內購物體驗。
(2) 預測性設備維護
預測性設備維護用于能源管理、估計設備故障并在其他問題發生之前加以預防。例如,每個雜貨店都有很多復雜的設備,例如制冷裝置和暖通空調系統。當這些裝置配備傳感器時,您可以預測可能影響功耗的維護問題以節省開支,甚至可以監控溫度波動以確保食品安全。
(3) 需求警報倉庫
需求警報倉庫履行是關于由店內和在線購物需求驅動的倉庫自動化。物聯網允許您實時監控銷售和機會。它甚至可以讓您跟蹤錯過的店內銷售情況。需要注意的是,RFID是物聯網中經過充分測試的部分,可用于更準確的服務水平優化和庫存管理。借助技術的力量,未來的倉庫將是一個開放空間,其中自動化托盤將根據實時需求進行自組織。
(4) 智能履行
在零售業,更有效地運送商品是一個主要目標。物聯網可以在運輸、跟蹤和路線優化的維護中發揮關鍵作用。當然,許多零售商多年來一直使用GPS來跟蹤和確定貨物運輸路線,但借助物聯網,我們能夠更準確地了解一托盤商品與商店的距離。
零售物聯網應用的挑戰和解決方案
(1) 基礎設施
大多數零售商缺乏海量物聯網數據所需的基礎設施和網絡組件。為了讓商家將零售店數字化,他們需要擁有強大的網絡、云解決方案和終端用戶解決方案,例如條碼掃描儀、平板電腦和mPOS。所有這些都需要大量投資。
這里的解決方案是,在實施一項新技術時,無需一次性對基礎設施進行過度投資。您可以從小的基礎設施更改開始,例如使用物聯網來管理交流電或照明,這將帶來更直接的投資回報。您可以通過 IoT 解決方案逐漸變得更加復雜。
(2) 安全
許多零售商都對與物聯網相關的安全和隱私問題持謹慎態度。GDPR(通用數據保護條例)的引入加劇了這些擔憂。訪問客戶數據為零售商提供了各種機會,但同時也為網絡攻擊威脅和法律并發癥打開了大門。(來源:瀚云數字工廠)
零售商應與物聯網軟件開發商密切合作,確保他們使用的設備和傳感器在設計時考慮到強大的安全機制,包括安全密碼等基礎知識,以及端到端加密、常規軟件等更高級的安全基礎設施更新,以及主動掃描錯誤和漏洞的 IT 基礎架構。
(3) 數據管理
由于缺乏相關的資格和專業知識,及時和相關地進行物聯網數據分析對零售企業來說是一個巨大的挑戰。手頭沒有足夠的技術和分析技能來從從物聯網收集的大量數據中獲得有價值的見解。
零售企業可以聘請領域專家或依賴具有相關物聯網資格和培訓的第三方,他們可以接管數據管理流程。通過避免這些挑戰,零售商有機會在物聯網投資中獲利,同時在市場上獲得競爭優勢。
結論
實施物聯網解決方案可以為零售商提供有價值的見解。這樣的解決方案可以促進簡化的客戶體驗,同時擴大利潤。借助典型的物聯網解決方案,零售商正在將實體店數字化,這可以通過提高供應鏈效率、增加營銷轉化率等獲得巨大的投資回報率。因此,很明顯,支持物聯網的技術有能力改善客戶體驗并提高品牌忠誠度。