【51CTO.com原創(chuàng)稿件】當你想到汽車行業(yè)中的人工智能應用時，可能首先想到的是自動駕駛汽車。但人工智能要做的不僅是駕駛，而且要帶給我們更加安全、便捷、舒適、快樂的駕乘體驗。本文將站在汽車制造商、服務提供商和駕駛員的不同角度，研究人工智能以下的5種應用。

一 、基于AI的自動駕駛

自動駕駛車輛所需的處理能力是巨大的，而傳統(tǒng)的計算機根本無法勝任這項任務。因為自動駕駛不是遵循一套規(guī)則或簡單的算法，它涉及到深度學習等，換句話說，就涉及人工智能。越來越多的汽車制造商和初創(chuàng)企業(yè)都在開發(fā)人工智能應用程序，目前在自動駕駛領域有兩家公司處于領先地位：谷歌和特斯拉。

谷歌Waymo去年一直在鳳凰城進行試駕，計劃在2018年底前推出一項公共叫車服務。Waymo的人工智能軟件處理車輛的激光雷達、毫米波雷達、高分辨率攝像機、GPS和云服務的數(shù)據(jù)，生成控制信號從而操作車輛。強大的人工智能不僅能對周圍的事物做出反應，還可以準確預測車輛行駛中的事物行為變化。 比如人行道上的行人將要穿行。

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特斯拉已經(jīng)成為電動汽車市場家喻戶曉的品牌，它希望自動駕駛汽車也能如此。特斯拉采用8個攝像頭、一個超聲波傳感器陣列、聲納、前向雷達和GPS，所有采集的數(shù)據(jù)都被輸入到人工智能程序中，***將感知數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成車輛控制數(shù)據(jù)。特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)會檢查日程表，如果你沒有心情，不用與之交談，便把你帶到你想去的地方。人工智能在自動駕駛中的價值就在于不斷地學習并調(diào)整導航道路的規(guī)則。

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二、 基于AI的云服務

人工智能和云服務也是形影不離，相互作用的。無論如何，汽車都需要通過大量的數(shù)據(jù)來分析完成相應的任務。人工智能云服務的應用確保了數(shù)據(jù)的有效性，更充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛在價值。

1.預測性維護

云服務平臺能實時監(jiān)控數(shù)百個傳感器，通過學習算法從中發(fā)現(xiàn)細微的變化，在問題影響車輛運行之前發(fā)現(xiàn)問題。2018年10月，大眾汽車和微軟宣布建立合作關系，旨在將這家汽車公司轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字服務驅(qū)動的企業(yè)。大眾意識到基于云計算的人工智能解決方案的價值，將為整個品牌的汽車提供預測維護和空中(OTA)軟件更新。

2.個性化營銷

基于人工智能的云平臺，可以精確地瞄準那些有條件的目標受眾。通過人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，汽車信息娛樂系統(tǒng)可以推薦給用戶個性化的產(chǎn)品和服務。在廣告領域，沒有比這更好的了。

三、 基于AI的汽車保險

保險公司利用人工智能實時進行風險評估。下面舉一些例子，說明人工智能是如何讓保險業(yè)戀上深度學習的。

1.基于AI的駕駛員風險評估

與傳統(tǒng)的依賴歷史駕駛行為來設定保費不同，人工智能通過大數(shù)據(jù)技術分析駕駛員個人風險因子，表面看似不明顯的因素，卻也會波及駕駛員的安全。 比如個人健康問題、最近離過婚等，人工智能可以找到影響安全駕駛的細節(jié)。

2.DIY汽車索賠

螞蟻金服于2018年5月發(fā)布了基于AI的視頻應用“定損寶2.0”，占據(jù)了中國汽車市場的一席之地。通過拍照、算法識別及與保險公司后臺連接，幾秒內(nèi)就能確認受損部件、維修方案及維修價格。

四、 基于AI的汽車制造

人工智能不僅改變了汽車的功能，也改變了汽車的制造方式。新出現(xiàn)的是與人類并肩作戰(zhàn)的智能機器人。2018年初，起亞汽車開始與現(xiàn)代合作，為其裝配線開發(fā)可穿戴工業(yè)機器人。背心外骨骼(H-VEX)和無椅外骨骼(H-CEX)可穿戴機器人幫助保護工作人員的膝蓋、背部和頸部，同時賦予他們更大的靈活性與更強的力量。

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另外協(xié)作機器人使用人工智能來感知人類工人的行為，它們調(diào)整自己的動作以避免傷害非機器的同事。自動導引車輛(avg)通過人工智能識別障礙物并調(diào)整行駛路線，無需人工干預的情況下在汽車工廠周圍運送材料。在人工智能的驅(qū)動下，傳統(tǒng)的繪制和焊接機器人不只是遵循預先設定好的程序，還可以識別材料的缺陷或不規(guī)范，并提醒質(zhì)量控制人員干預或者進行相應地調(diào)整。

五 、基于AI的駕駛員監(jiān)控

以色列初創(chuàng)企業(yè)eyeSight借助先進的TOF攝像機和紅外傳感器，檢測駕駛員的行為，具體表現(xiàn)在以下方面：

1.駕駛員識別

人工智能軟件檢測駕駛員是否在車內(nèi)。

2.人臉識別

eyeSight使用先進的面部識別算法，檢測出哪個司機在駕駛車輛。比如丈夫、妻子或孩子都有自己的喜好，系統(tǒng)可以基于記憶，自動調(diào)節(jié)座椅、后視鏡和車內(nèi)溫度等。

3.駕駛行為監(jiān)控

通過“觀察”眼睛的注視、眼睛的開放程度和頭部的位置，eyeSight可以檢測到分心駕駛，并提醒司機保持注意力。同時根據(jù)駕駛員眼睛集中的位置調(diào)整抬頭顯示器(HUD)的顯示內(nèi)容。

4.信息娛樂控制

eyeSight可以識別簡單的手勢，讓司機通過手勢操作信息娛樂系統(tǒng)，而不會轉(zhuǎn)移注意力。

人工智能的發(fā)展和應用將徹底改變汽車行業(yè)：改變汽車的生產(chǎn)制造方式;改變汽車的使用和運營方式;從而改變我們的生活。面臨新一輪變革的浪潮，不僅帶給谷歌、特斯拉及各大汽車企業(yè)新的機遇和挑戰(zhàn)，也意味著初創(chuàng)公司將會沖擊汽車市場，占據(jù)一席之地。

作者簡介：

筆名：風車云馬，軟件技術工程師，主要從事人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)相關領域的研發(fā)工作。對機器學習算法、圖像處理算法、自動控制算法以及數(shù)據(jù)挖掘方法都有比較深入的掌握和實踐經(jīng)驗，對高級輔助駕駛ADAS、自動駕駛相關技術及產(chǎn)品也有非常濃厚的興趣，并持續(xù)關注國內(nèi)外人工智能技術的發(fā)展動態(tài)，研究人工智能技術在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的應用。

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