10億人臉數據全部刪除！Facebook關閉人臉識別工具
11月3號，Facebook表示，將停止使用人臉識別來標記照片。
在周二的一篇博客文章中，Facebook社交網絡的新母公司Meta宣布，該平臺將刪除超過10億人的人臉模板，并關閉其人臉識別軟件，這種軟件使用一種算法來識別上傳到Facebook的照片中的人。
Meta這一決定代表著反對人臉識別運動成功的重要一步，而之所以反對人臉識別，是因為人臉識別受到很多偏見和隱私問題的困擾。
但是Meta的聲明有幾個重要的地方需要說明一下。
Meta發言人Jason Grosse說，「雖然Meta承諾不再讓instagram及其門戶設備中包含人臉識別這一功能，但Meta的新承諾并不適用于旗下的元宇宙產品」。
事實上，Meta已經在探索將生物識別技術融入其新興的元宇宙業務的方法，該業務旨在構建一個虛擬的、基于互聯網的人體模擬，而人們可以在其中以化身的身份進行交互。
Meta還保留了DeepFace，這是一種復雜的算法，支撐著照片標記和人臉識別功能。
Grosse認為，「他們相信這項技術有潛力在未來實現維護隱私、增強人臉使用透明度的積極效果，在考慮未來的計算平臺和設備如何最好地滿足人們的需求時，生物識別還是要繼續探索下去的。」
「對于此類技術的任何潛在未來應用，我們將繼續公開預期用途、向人們解釋如何控制這些系統及自己的個人數據，以及我們如何實現負責任的創新框架」，Jason Grosse說。
依賴照片標記的人臉識別功能正在離開Facebook，這個被稱為「Big Blue App」的社交軟件，這當然是有意義的一件事。
最初，在2010年，Facebook推出了人臉識別這個工具，是為了讓它的照片標簽功能更受歡迎。這個想法的初衷是，讓一個算法自動給照片中的某個人加標簽，會比手動給他們加標簽更容易，或許還會鼓勵更多的人給他們的朋友加標簽。
該算法由人們發布的自己的照片提供信息，Facebook用這些照片來創建與他們的個人資料相關的獨特人臉模板。
DeepFace人工智能技術就是根據Facebook用戶上傳的圖片開發的，它幫助人們將人臉模板與不同照片中的人臉進行匹配。
不過，隱私專家在該功能推出后立即提出了擔憂。
從那以后，來自Joy Buolamwini、Timnit Gebru和Deb Raji等研究人員的關鍵研究也表明，人臉識別可能存在種族和性別偏見，對于皮膚較黑的女性來說識別得尤其不準確。
為了應對越來越多的人對這項技術的反對，Facebook在2019年加入了人臉識別可選取消的功能。
去年，Facebook還同意支付6.5億美元的和解金，這是因為此前一項訴訟稱，Facebook的標簽工具違反了伊利諾伊州的《生物識別信息隱私法》。
對Facebook來說，捍衛人臉識別技術這種特殊用途可能已經變得過于昂貴，而它的社交網絡已經從該工具中獲得了它所需要的東西。
但是，Meta還沒有排除未來使用DeepFace的可能性，包括谷歌在內的公司已經將人臉識別納入了安全攝像頭。未來的虛擬現實硬件也可以收集大量生物特征數據。
電子隱私信息中心的律師John Davisson認為：「每當一個人與像Meta的元宇宙這樣的虛擬現實環境進行交互時，他們都會被暴露在生物識別數據的收集中」。
「根據元宇宙系統的構建方式，這些數據可能包括眼球運動、身體跟蹤、人臉掃描、聲紋、血壓、心率、用戶環境的細節等等。一家公司手中數量驚人的敏感信息就是在一遍又一遍地告訴我們，我們的個人數據是不安全的。」
Meta目前的幾個項目表明，該公司沒有停止收集人體數據的計劃。
Meta正在開發超逼真的頭像，而人們在元宇宙旅行時會使用這些頭像，這需要實時跟蹤人的人臉動作，這樣他們就可以被自己的虛擬頭像重現。
Meta計劃明年發布的一款新的虛擬現實耳機將包括跟蹤人們眼睛和人臉運動的傳感器。
根據Facebook職業網站上的帖子，該公司還考慮將人臉識別納入新的智能眼鏡，該眼鏡允許佩戴者在走動時記錄他們的周圍環境，而Meta研究虛擬和增強現實的中心，Reality Labs正在對生物識別技術進行持續研究。
除了伊利諾伊州的生物識別隱私法之外，越來越多的地方和聯邦提案可能會限制私營公司使用人臉識別的方式。
盡管如此，我們還不清楚監管機構何時會就如何監管這項技術達成共識，Meta也不會指出它具體支持的立法。
不過，Meta對其有關人臉的公告表示高興。
畢竟，這是一個很好的機會來強調一些自己的態度，比起最近泄露了數千份內部文件這種消息，刪除人臉識別可能是Facebook對外證明自己有能力保護其平臺安全的上上之策。
