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人工智能在油氣領域大行其道

人工智能
人工智能解決方案正在世界各地應用,以應對當今關鍵行業面臨的一些最復雜問題。企業級人工智能通過在組織的每一個節點上支持決策者,通過提升各個層次的運營,幫助他們從數據和生產流程中實現更多價值,從而展示了其對眾多行業的影響。

 

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人工智能解決方案正在世界各地應用,以應對當今關鍵行業面臨的一些最復雜問題。企業級人工智能通過在組織的每一個節點上支持決策者,通過提升各個層次的運營,幫助他們從數據和生產流程中實現更多價值,從而展示了其對眾多行業的影響。企業和整個行業(如石油和天然氣行業)所獲得的不僅僅是人工智能實現的回報;他們看到了可靠的利潤。石油和天然氣行業是已經受益于人工智能解決方案的最重要行業之一。

“預計到2024年,全球在能源市場上使用人工智能(AI)的金額將達到77.8億美元。”—盤古戰略智能

此類解決方案的好例子包括Beyond Limits為石油和天然氣行業提供的一套工業級人工智能產品,用于應對上游、中游和下游的各種挑戰。像超越極限認知人工智能這樣的先進系統旨在提供透明的建議,使全球范圍內的行動具有可視性。利益相關者正在利用這種綜合能力,更好地了解如何最好地利用其寶貴數據,同時更深入地了解領域專門知識和知識在決策過程中的作用。其結果是從最有價值的資產中提取更多的價值。

上游認知人工智能

“石油工程師協會(SPE)是一個全球性的工業組織,它發現近54%的會員年齡在55歲以上。44%的Y一代和62%的Z一代認為從事石油和天然氣行業沒有吸引力。

認知人工智能能夠積累和編碼資深運營商的知識,然后在整個組織范圍內傳播由此產生的專業知識、最佳實踐和行業標準,彌補了隨著有經驗的運營商退休,上游行業目前正在經歷的知識損失差距。這樣,有價值的知識就不朽了,可以無限地訪問,并且可以毫不費力地傳遞給新的操作員。

認知人工智能的混合方法結合了寶貴的知識和數據驅動的方法,來處理不完整或缺失的數據。通過使用機器學習和符號人工智能策略對假設的出口進行建模,認知人工智能等同于技術的最佳形式,即精明地預測環境或結果,并推薦產生更自信決策的有意行為,而不管數據質量或可用性如何。

對干凈數據和專家知識的獲取不足,限制了利益相關者在任何特定情況下做出關鍵決策的信心和能力。人工智能方法具有如此先進的預測能力和數據可訪問性,其準確率和風險緩解率前所未有,將與在不準確或不完整模型下操作相關的疑慮轉化為信心。

中游認知人工智能

認知人工智能也被用于中游價值鏈,作為一種解決方案,幫助跟蹤高價值石油和天然氣資產從一個地區轉移到另一個地區的過程,同時確定運輸過程中最具戰略意義的目的地可能性。該解決方案旨在幫助更精確地確定港口始發地,更好地評估貨物在運輸過程中的價值,并更有效地預測目的地的總體前景。

這種能力可以在缺乏基本信息的情況下大大減少模棱兩可的情況,從而減少可能被忽視的貿易機會。這一級別的企業級人工智能幫助行業組織更精確地實時和按需定義最有價值資產的價值。

用于自動管道檢查的人工智能是另一種最先進的中游解決方案,它可以將關鍵的智能帶到邊緣,為機器人系統提供動力,使其能夠自行導航并通過不可預見的障礙。這一能力為識別和報告問題創造了無與倫比的渠道,以改進管道基礎設施維護,提高磨損預測的準確性,同時精確確定調查過程時間表并加快決策。

下游認知人工智能

當涉及到下游部門時,認知人工智能正被廣泛用于優化整個運營,從支持工程師和改善利益相關者之間的協調,到在微妙的市場環境中提高財務績效。就傳統的下游流程而言,盈利能力是棘手的,因為該行業面臨的巨大挑戰包括利潤微薄、決策復雜和不斷變化。超越甚至僅僅實現利潤優化目標本身往往是個問題。

認知人工智能旨在通過提供更全面的最佳實踐應用,以及專家的人類知識和經驗,來實現規劃目標,從而使這一切變得更容易。雖然生產團隊最初著手管理系統、流程和操作員績效以提高結果,但下游的實際操作狀態往往偏離最初的計劃預期,最終需要人工調解。

幸運的是,這樣的高級解決方案通過充當專家助手來支持操作員,使整個流程更接近理想操作。解決方案像工程師一樣“思考”,通過指導提供幫助,使解決跨設施問題的方法更加有效。通過跳出傳統的,主要是以資產為中心的策略的范圍,該系統幫助運營商努力實現流程目標。

“BP的煉油市場主導增長目標現在更容易實現,因為Beyond Limits的顧問允許我們在接近100%的時間內實現優化操作,并處理更高的原油率。”—BP創新與工程、學科帶頭人、智能運營

總的來說,認知人工智能解決方案被應用于下游部門,以提高運營效率,加快決策時間,并徹底改變分析方法,從而提高對資源利用和消耗的意識。該系統是透明的,提供建議補救行動的協作審計跟蹤。通過這種方式,每個利益相關者都可以清楚地理解特定建議是如何給出的以及為什么給出的。

通過概述預期績效和嵌入緩解措施,開創性的解決方案旨在幫助行業在創建和應用戰略時實現規劃流程的標準化。這使團隊能夠在每個級別上跨筒倉均勻地工作,以影響最佳流程并提升整個操作。

在數字化轉型時代走在前面

“近80%的石油和天然氣高管表示,他們‘同意或強烈同意’人工智能將在未來五年顯著改變他們公司的經營方式。”—普華永道第22次全球CEO年度調查

即便是現在,人工智能解決方案對石油和天然氣的影響前景也不言而喻。隨著行業的快速發展和數字化戰略的突飛猛進,提供可靠的、可操作的見解、無與倫比的風險緩解和轉型效率的人工智能,將成為在這個數字化轉型的新時代取得領先和關鍵競爭優勢的基石。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 搜狐
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