自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)能力的增強提高了人們的認知和與人類的互動，這將決定人工智能的未來，帶來更智能的應用，從改進的垃圾郵件過濾器到能像人類一樣交談的機器人。

所有人工智能研究人員的主要共同目的一直是讓機器或軟件模仿人類思維的獨立性、自發性，以及在某種程度上的創造力。實現這些類似人類的認知和智力能力的潛在目標，是實現大多數重復性、非創造性和非戰略性工作的自動化。這將允許人類有跟多的時間與精力來扮演更具有探索性的角色，并參與長期戰略的構建和管理。為了實現這一目標，一些組織已經在雇傭具有人工智能的機器人來完成日常和普通的工作，比如制造業的工作。

人工智能應用還將取代全球勞動力中的知識型員工，因為他們越來越擅長在銀行、醫藥和法律部門等行業執行任務。人工智能研究的最終前沿之一是能夠以自然的方式理解人類并與之交談。這是因為，雖然現存的單詞數量是有限的，(例如，英語中超過17萬個單詞)，但也可能有無數的、往往是微妙的單詞組合來表達接近無限的思想，這些思想還可以隨著語境的變化而進一步變化。由于口音、俚語和其他交流錯誤，這種情況更加復雜，這使得完美理解人類語言有些困難。

然而，人工智能已經在許多領域通過自然語言處理能力復制人類對自然語言的認知。考慮到人工智能在理解方面的能力，機器人和計算機能夠理解含義、上下文，甚至溝通方面的不完善，這在不遠的將來是可以預見的。

探索人工智能在自然語言處理中的未來

隨著人工智能越來越善于理解人類的交流，它將在需要自然交流的領域得到廣泛應用。以下是人工智能的自然語言處理能力可能發揮作用的領域。事實上，人工智能已經在這些領域得到了應用：

信息匯總

大多數流行的電子郵件服務提供商已經在使用人工智能來掃描收件箱并獲取消息的上下文和目的。例如，電子郵件服務器使用的垃圾郵件過濾算法使用自然語言處理來識別不需要的營銷信息。這是由于人工智能能夠掌握呈現給它的信息的上下文和摘要。更高級的電子郵件服務提供商已經在試驗人工智能，它可以讀取消息以推斷上下文并建議一些替代響應。

然而，這些系統(垃圾郵件過濾器和響應提示)都不是完美的，需要持續的反饋、改進和測試循環才能變得更好并達到可靠的熟練程度。企業也可以使用人工智能總結信息的能力來分析來自數字媒體和其他公共平臺的在線聊天，以深入了解公眾對其產品和服務的看法。政府機構還可以使用自然語言處理來處理社交媒體聊天并了解公眾對政策和社會問題的看法。

客戶服務

我們已經看到，在客戶服務領域，智能的聊天機器人的使用正在增長。這些機器人不僅能夠推斷用自然語言編寫的文本的含義，而且越來越有能力以適當的方式做出反應。有些機器人已經非常擅長自然語言處理，以至于另一端的人類幾乎無法將它們區分為非人類。最終，自然語言處理將使人工智能虛擬客戶服務代表能夠進行語音交談，并解決人類客戶的復雜問題。機器人甚至可以用于技術支持，它們將能夠提供靈活的響應和服務。

智能家居助理

我們已經習慣了與手機上的虛擬助手互動，這些助手通過聽和理解我們的語音命令，越來越熟練地在手機上執行基本操作。我們很快就會有車載語音助手，他們可以理解復雜的命令來執行任務，以協助我們進行各種操作。

配備了自動化設施的智能家庭將會有智能家居助手作為界面，他們可以使用自然語言處理來理解甚至是尚未發展出完美語言能力的兒童的命令。這些系統將比現在的個人語音助手聰明得多，比如Alexa，眾所周知，它會誤解命令。智能家居助手不僅能聽命令，還能以自然的方式響應，給孩子或老人陪伴和幫助。

情報收集

眾所周知，某些安全機構能夠監聽甚至監視公眾的私人互動，盡管這些機構以公共安全和識別有害元素的需要為其辯護。當人工智能可以使用自然語言處理來傾聽可疑的對話，而無需侵犯人們的隱私時，這將不再是一個問題。這可以被認為等同于許多電子郵件供應商執行的電子郵件收件箱掃描，以收集有關客戶的信息。

醫療記錄

眾所周知，醫生花在填寫健康記錄文件上的時間比他們為病人提供咨詢的時間要多。這是一種低效的工作方式，浪費了時間，但可以更有效地利用這種方式來防止醫生的精神疲勞，并使患者得到更好的醫療保健。使用由自然語言處理支持的人工智能可以幫助醫生口述觀察結果和細節，這些將自動填寫在電子病歷中。類似的機器人還可以代替法庭速記員，準確記錄法庭程序。

人形機器人

在不久的將來，不僅能移動，而且能像人類一樣思考和說話的機器人將變得很普遍。即使是在最復雜的活動中，在各個方面都能像人類一樣發揮作用的類人機器人也需要完全理解人類語言的能力。在這一點上，由于機器人的通用和多用途性質，自然語言處理將變得比以往任何時候都更重要。這是因為一個錯誤的指令可能會導致機器人做出完全不可取的行為，甚至對人類的安全造成傷害。

如果在人工智能的未來，我們看到機器人或程序能夠完全理解自然的口語或書面語言，我們就會知道，我們已經達到了人類發明和人工智能研究的頂峰。知道我們有可能擁有像其他人類一樣能傾聽和理解我們的機器，讓人工智能的未來成為一個令人興奮的前景，而不是與智能機器相關的令人不安的恥辱。