自然語言處理是人工智能技術應用于實際領域的典型范例。

如果一個計算機系統能夠像人一樣，理解上下文信息，并根據已知信息進行推理，那么，它就已經具備了理解自然語言信息的能力。

許多年來，有很多學者投入這一領域的研究，也收到了很大成效。

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目前，自然語言處理主要研究的是：計算機系統如何根據已知的主題和對話情景，在結合大量的常識——世界知識和期望作用的基礎上，生成和理解自然語言。

實現這個功能所需要的編碼和解碼過程極其復雜，如果能夠在這個問題上取得突破性的進展，那么人工智能將進一步走進人們的生活中。

當今計算機科學與技術研究的焦點問題是信息獲取技術，如何將人工智能技術與智能信息檢索技術進行很好的融合，是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。

目前，智能信息檢索系統還有以下3個缺陷。第一，難以建立一個能夠理解用自然語言表達的詢問系統。

第二，假設成功預設機器能夠理解的形式化詢問來規避語言理解問題，如何依據存儲的事實給出答案的問題成為我們面臨的第二個難題。

第三，需要理解的問題和給出的答案都可能超出該學科領域建立的數據庫所涵蓋的知識。

科技的發展，短時間內自然科學知識的激增，智能檢索系統的研究與優化為今后科技的持續快速發展保駕護航。