如果你的智能手表能分辨出你在開車時變得焦躁不安，并向車載收音機發出信號，播放舒緩你的音樂，會怎么樣?如果你的吸塵器能識別出你房子里容易攜帶過敏顆粒的特定地方，并更頻繁地清潔它們，會怎么樣?如果辦公室里的員工彼此相距不到兩米就能得到提醒，從而保持社交距離，那會怎么樣?

物聯網已經讓最后一個例子成為可能——通過腕帶。系統已經在使用中。而且它的市場在不斷增長。

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客戶驅動業務。因此，您的所有業務轉換活動都應該以某種方式(直接或間接)關注于改善客戶體驗。當一家公司的產品被映射到每個用戶身上時，它的數字化轉型就完成了——或者至少是準備成功了。

這種映射只不過是公司和客戶之間的數字“鏈接”，只要公司能夠訪問客戶擁有的設備，即使這些設備尚未被客戶出售，也可以通過物聯網來促進和加強。物聯網當然始于連通性，但連在一起的設備本身并不能帶來價值——無論是對客戶還是對企業。

正是產品的數字化，以及利用數據和分析來提高用戶交互的效用，真正改變了公司的商業模式。這符合Gartner對數字轉型的定義:利用數字技術和支持能力來創建一個強大的新數字商業模式的過程

雖然《財富》500強企業預計將對其許多產品線進行數字化，而且它們已經實現了數字化，但真正的數字化轉型是由小企業主導的，在這個過程中，小企業更有可能“創建一個強大的新的數字化商業模式”。讓我們來看看物聯網從何而來，以及它如何幫助那些已經擁有敏捷方法、核心流程自動化、對所有業務功能采用分析、并在創新和it方面進行戰略投資的組織進行正在進行的數字化轉型。

物聯網促進了數據收集和分析

企業通過銷售產品和服務賺錢——即使這些產品和服務是虛擬的、信息的或數字的。物聯網工作在一個物理設備上，通過收集和使用數據來幫助公司和客戶之間的交易。該公司有責任將這些來自物理世界的數據轉換成有用的信息，以維持和發展其業務。

這種物理設備有一個傳感器，可以從周圍環境或組件收集實時數據，比如內部物品的數量或系統的溫度。物聯網的

然后軟件將這些數據轉換成數字有效載荷，用加密和網絡協議將其打包，并將其發送到公司的數據庫中，該數據庫位于公司的數據中心或公共或私有云中。

一旦你有了這些數據，你就可以將其格式化，并將其輸入你的分析軟件或基于人工智能的業務流程模型，從而獲得對各種業務功能的關鍵洞察，并做出預測。

在從傳感器收集的指標到驅動決策和戰略的洞察數據的過程中，有兩個技術組件扮演著關鍵角色。它們共同使物聯網驅動的數字轉型成為可能。

物聯網平臺

物聯網平臺是一個軟件定義的解決方案，驅動從連接到數據處理再到與分析工具集成的整個過程。它執行一些關鍵功能：

• 為邊緣設備提供本地計算能力
• 分析來自物理設備內嵌物聯網傳感器的數據
• 連接到公共云、私有云或本地數據中心
• 在生成數據的地方部署分析功能

所有這些都使物聯網平臺成為遠程用戶設備和使用其數據的應用程序之間的“中間件”——合并了物理層、應用層以及兩者之間的一切。

資料來源：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/example-scenario/iot/devices-platform-application

物聯網平臺就像一個操作系統驅動程序，管理硬件和應用程序交互。更重要的是，它必須提供并自動化所有連接的設備，與多種網絡和云協議兼容，管理網絡安全和加密，具有數據處理能力，并支持新的或本機應用程序開發。

難怪物聯網平臺的管理和監控異常復雜。生成的數據量幾乎不可能進行實時分析。這就是為什么物聯網平臺的一個關鍵特性是可觀察性——管理員能夠通過深入到特定設備、應用程序、區域或用戶角色來理解、控制和排除復雜系統的難易程度。

邊緣計算

傳統上，所有數據處理都集中發生在企業擁有和運營的數據中心中。消費者和工業物聯網設備現在被安裝在無人駕駛汽車、無人機、公用儀表、CCTV攝像頭、心臟監視器、石油鉆塔等。

這些設備產生了大量寶貴的數據，這些數據在創建后很快就會失效。當警察試圖抓住在逃的罪犯，有人心臟驟停，或者行人撞上自動駕駛汽車時，毫秒就成了問題。

在這種情況下，將關鍵數據從物聯網設備轉移到公共云或數據中心，然后再返回會導致延遲，從而破壞數據收集本身的目的。它們需要在本地或盡可能靠近設備的地方進行分析、AI和處理，從而使數據變得實時可行。

這將導致計算領域的巨大轉變，數據處理正在從數據中心和公共云轉移到位于偏遠位置的分布式、獨立、自包含的迷你數據中心，更接近特定地區的物聯網設備集群。

但這并不意味著，在物聯網驅動的數字轉型方面，云已經過時了。對于隨時間提供洞察力的數據，將邊緣數據與云中的應用程序統一起來是值得的。它可幫助您聚合和關聯跨多個站點的物聯網數據和工作流，對它們進行基準測試和相互比較，并了解哪些是高效的或有利可圖的。

資料來源：https://stormagic.com/welcome-to-the-edge-the-need-for-iot-edge-computing

數字化轉型2.0

在超融合邊緣和公共云環境的新的超連接現實中，物聯網正在演變成一個更廣泛定義的物聯網(IoE)。所有這些技術的進步都推動了B2B和B2C領域的第二波數字化轉型，引導企業擴展其物聯網部署。

許多小型和大型公司正從物聯網試點項目和概念驗證轉向由數據、機器學習和預測分析驅動的更大機會。您可以模仿它們，并在公司的運營和IT部門之間架起OT/IT的橋梁。最終，這將幫助您快速進行創新，并拉近與客戶的距離。