?數字化轉型曾一度引起巨大爭議，其主要問題可能變得模糊：為什么需要數字化轉型?很明顯，為了保持競爭力，企業必須實現數字化。還記得最后一次在工作中收發傳真是什么時候嗎?因此，保持最小的數字標準是必要的。但坦率地說，企業現在應該問的主要問題是：數字化會給公司帶來什么直接的好處?通過新技術，它能增長多少? 

出現的一個主要問題是：企業如何實現數字化轉型?假設企業已經認識到了數字化的好處。考慮到高度結構化的性質和難以到達的區域的操作，以及更高的安全要求和很少的風險空間，并不是都能無縫地完成。特別是在建筑、采礦和農業等行業，這些挑戰是相當普遍的。幸運的是，它背后的技術正在不斷發展，為企業提供成功數字化轉型的數字解決方案。在M2M連接的早期時代，企業的工程師遇到了數字革命，他們幫助客戶解決了已知的陷阱。如今，很多企業通過不斷開發全面的EIoT解決方案，繼續提高業務效率和有效性。本文將揭示企業如何通過發現關鍵問題——成功啟動企業物聯網解決方案或繼續其數字化。

為什么需要實現數字化轉型? 

數字轉型并沒有隨著采用電腦辦公而停止。如今企業的數字化水平通常由其資產、使用和勞動力的數字化水平決定。產品供應商也可以通過數字化來改善他們的產品，例如，通過定制溫度計或通過數字灌溉系統擴大農產品的范圍。

據最新統計，近70%的企業已經制定或正在制定數字化轉型戰略。這些組織定義了為什么數字化對他們有利的以下原因：很容易看出，這些因素中有許多是相互依賴的，或者是由相同的數字改進所導致的。例如，通過將打印機中的傳統按鈕操作界面替換為傳感器界面，企業可以提高其最終產品的質量，這自然會對運營效率產生漣漪效應，進而導致更高水平的客戶滿意度。企業的注意力將吸引到特定的項目上，以表明擁有一個明確的目標對于構建一個健壯的數字戰略至關重要。采用的方法越全面，就能獲得越多的價值。在生產和企業流程改進方面都是如此，因為數字企業流程可以顯著提高性能，而物聯網可以加速采用。

它們如何匹配? 

物聯網采用者將看到物聯網生態系統發展戰略的好處和關鍵點。在此提出的一個問題是，為什么不能通過完善的物聯網生態系統來實現數字化，而要逐步將上述各個組成部分與數字技術相協調?物聯網應用通常可以被看作是企業的一個數字指標。然而，將物聯網作為企業實施數字化轉型的工具要有效得多。這種方法允許企業克服任何不切實際的期望，例如，采用物聯網組件，并期望企業的收入飆升。確保每個工具的使用都是有策略的，這也很重要。

本質上，物聯網實施戰略比不同的數字戰略更復雜，但在執行之后，將對所有企業流程和相互依賴有一個全面的洞察。這就是為什么稱其為生態系統的原因。而在這個系統中，從傳感器到人員的所有組件都在相互作用，以實現主要的商業目標。

除了其綜合性之外，物聯網生態系統還具有靈活性，允許企業在不考慮自身數字水平的情況下實施。因此，建議針對以下兩個主要數字戰略考慮企業物聯網解決方案：

（1）最初的數字化。通過實施物聯網生態系統，企業自然實現了數字化。將關鍵資產(如設備、車輛或貨物)與信息連接起來，總是可以看到它們的實時狀態，監視環境條件和員工的行為，跟蹤位置等等。通過在物聯網生態系統中實施分析工具，還可以預測設備可能發生故障的時間，創建考慮更多因素的最佳路徑，或識別由人為因素導致的故障。由于端點的潛在漏洞，企業肯定還需要在那里采用網絡安全程序。在這個概念中,一個新的商業策略就像一個目標,而物聯網解決方案是達到這一目標的有效工具。

（2）先進的數字化。除了能夠顯示進一步業務發展的矢量，企業物聯網解決方案還可以方便地確定企業數字化發展的進一步矢量。例如，如果在第一步實現了改進質量保證（QA）過程的機器視覺，那么現在可以跟蹤其效率并選擇互補的解決方案。當所有關鍵資產都配備了物聯網傳感器時，企業可以進一步實現數字孿生，并仔細調查其物聯網生態系統中的數據。因此，企業可以獲得強大的分析優勢，允許預測趨勢或模擬案例。

要了解如何加速數字化轉型，首先需要了解什么可以減緩這一過程。以下列出了已經注意到的主要數字問題，以及如何克服它們的解決方案。

（1）創新可以顛覆高度結構化的公司-理性選擇企業物聯網解決方案

 作為一種規則，創新的實施肯定會改變工作模式，從而提高生產力。特別是對于高度結構化的行業，例如鐵路、采礦或建筑，不合理的創新會擾亂運營。因此，他們應該首先考慮數字解決方案的結構。幸運的好處是物聯網技術是靈活的，并允許它們逐步實施。現在有一些成功的案例，表明一些傳統上在數字領域不成功的行業近年來在數字領域飛速發展。

例如，2015年，醫療保健行定被認為是數字化程度最低的行業之一。然而到2018年，醫療保健和金融和服務行業的數字商業戰略采用率不斷增長。現在能看到什么?不斷改進的遠程醫療、可穿戴設備、智能藥房和智能醫院正在全國各地出現，這意味著醫療保健行業正在成功地管理EIoT的采用，并在繼續發展。研究機構觀察到的一個關于油氣行業的有趣故事是，盡管該行業總體上被認為是高度數字化的，但其資產、股票和互動卻因缺乏新技術而受到影響。通過不斷發展，石油行業可以完全實現其數字化潛力，正如在描述油井跟蹤應用開發的案例中所看到的那樣。

（2）在惡劣的工作條件下缺乏安全-研究所有可能的選擇

如果對企業來說，EIoT集成在技術上具有挑戰性，那么建議經常地進行市場調研。由于統計數據是開放的，企業物聯網提供商也在開發他們的技術工具，以擴展潛在的實現領域。對于采礦作業，通常是在廣闊和難以到達的地區進行的，并且缺乏網絡連接，其可能采用的解決方案是實現聯網，以確保可靠的物聯網生態系統。因此，整個區域都受到了全面監控，并且知道采礦機在未來幾個月的運營狀況。

或者建設者肯定不能使用傳感器設備進行測量，甚至不能使用智能手機來獲取通知。建筑物本身顯然不能安裝傳感器。因此，當涉及到人員安全時，為他們配備可穿戴設備來跟蹤健康和周圍環境并發送通知是很方便的。安裝先進的物聯網系統，從遠處測量建筑參數，識別和分析所有可疑的變化，從而為建筑工人節省時間。因此，資產完全處于控制之下。

 （3）提高意識

盡管有大量的資源投入到如何使員工適應企業內部的EIoT基礎設施上，但一線員工對創新的采用不太抵觸。最高管理層通常是最抗拒的，因為他們對企業負有全部責任。從本質上說，從務實的角度看待創新，仔細評估所有的利弊是唯一正確的決定。因此，更高級別的領導者應該獲得詳細和極其精確的報告，了解特定的企業物聯網解決方案將如何影響企業的業務流程和收入。在準備實現策略時，計算所有情況、風險和投資回報率（ROI）并共享客觀的統計數據是至關重要的。因此，一項對特定企業至關重要的技術獲得批準的機會更大。

（4）改進人工智能解決方案

系統變得越智能，它能做出的決策就越負責任。而系統做出的決策越負責任，企業內部的數字化運行就越快。它通過人工智能系統的功能實現了自我學習。它也可以是一種節省預算的解決方案，因為它利用了神經網絡的潛力。看看人工智能是如何改進印刷制造操作中的質量保證流程的。隨著時間的推移，生產出的次品越來越少：從第一個月的100件到6個月的10件。該系統變得更智能，更有預見性，而不需要高分辨率攝像頭進行監控。

因此，有許多用例可以覆蓋有經驗的物聯網生態系統開發人員所知道的特定業務目標。

結語

將物聯網生態系統視為通過數字化轉型實現商業目標的有效工具，而不是最終目標，效率會高得多。

數字化對企業的主要好處是提高運營效率，滿足不斷變化的客戶期望，提高新產品質量。通過采用EIoT解決方案，獲得實時洞察變得更加容易。

通過部署物聯網生態系統，將全面洞察所有企業流程、它們的泄漏和相互依賴。與逐步轉向數字化相比，它可以在更短的時間內建立更明智的商業戰略。

企業物聯網解決方案由于分析了大量的數據，既適合初級數字化，也適合高級數字化。

由于企業物聯網并不是一個前沿的想法，但是可以詳細分析各種案例，避免大部分風險，并創建無懈可擊的商業戰略。?