很多企業(yè)都希望實現數字化轉型如何將生產力和利潤最大化。最近幾年的流行術語以“提高效率和創(chuàng)新”而著稱。這是著名的數字化轉型，它將取代無用的人工流程，提高企業(yè)的生產力，并為人類的幻想騰出時間來尋找新的戰(zhàn)略和創(chuàng)新方法。數字完美化將消除人為錯誤，使業(yè)務和生產流程運行更加順暢。

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烏托邦式的數字化轉型理念繼續(xù)在整個網絡中蓬勃發(fā)展，這使得數字化轉型咨詢比以往更加困難。為什么更難?企業(yè)在數字化方面的混亂和不合理的投資既耗時，昂貴又無用。

如果不學習基礎知識而投入數字化，那將毫無用處。本文介紹了有關通過物聯(lián)網數據進行數字轉換的核心知識。需要了解物聯(lián)網很棒的原因，它可以提供什么，以及如何明智地使用它。

為什么物聯(lián)網可以提供巨大幫助

隨著市場和消費者的要求越來越高，數字化轉型是確保企業(yè)永不過時的唯一方法。物聯(lián)網是相互“通信”的物理物體的有線網絡，可以為這種數字化轉型奠定基礎，并且是擁抱新事物并與世界保持同步的理想工具。

物聯(lián)網提供數據，這是當前情況下最有價值的資產。例如，麥肯錫公司報道說，在疫情持續(xù)蔓延的日子里，一家美國輪胎供應商安排維持其日常生產，同時讓經理不在現場。自動化的生產執(zhí)行系統(tǒng)為管理人員提供了足夠的信息，以控制和有效地調節(jié)整個過程，從而將企業(yè)保持在市場中。來自SPR的Litha Ramirez表示，冠狀病毒疫情時代的用戶體驗業(yè)轉向了遠程，因此，它必須依靠基于從物聯(lián)網收集的數據的“完全遠程設計”。

物聯(lián)網數據和數字化轉型咨詢?yōu)閮炔苛鞒毯秃罄m(xù)客戶體驗的數字化發(fā)展提供了起點。Vanguard公司首席信息官John Marcante總結了采用物聯(lián)網的原因：“技術推動了這一轉變，想要成功的企業(yè)必須了解如何將技術與戰(zhàn)略融合。”

物聯(lián)網的真正應用是什么?

盡管有幾個不錯的物聯(lián)網數據實現確實可行，但是仍然可能并且應該懷疑IoT物聯(lián)網數據可以為企業(yè)業(yè)務提供什么(無論其運營領域、業(yè)務規(guī)模和收入如何)。如果物聯(lián)網如他們所說的那樣好，那么能從中得到什么呢?

(1) 新的商機

物聯(lián)網生成的數據可洞察最終客戶的偏好和需求。利用這些數據，企業(yè)可以調整其現有報價以獲得更好的客戶體驗，還可以推出新產品和服務以進一步與潛在買家互動。此外，物聯(lián)網數據提供了更輕松的產品個性化，從而提高了轉換率。

(2) 更高的效率

悠久的工業(yè)革命是提高企業(yè)生產力的數字化轉型的完美典范。

物聯(lián)網數據暴露了制造過程的薄弱環(huán)節(jié)。通過分析原始報告并實施對生產流程的更改，企業(yè)可以提高效率并削減生產成本。此外，制造企業(yè)也可以從安全性、物流和資源管理的效率改善中受益。

(3) 降低運營成本

任何業(yè)務流程的數字化和自動化最終都會降低運營成本。在此過程中減少的人力投入有助于集中精力吸引人才和明智地分配資源。

經常收集物聯(lián)網數據以監(jiān)控能耗。分析的數據顯示了可以自動化以減少廢物產生并改善公用事業(yè)管理的系統(tǒng)元素。因此，空調、電和水的消耗費用可以減少到最低限度，從而降低了總體業(yè)務運營成本。

(4) 提高員工生產力

最好的數字化轉型咨詢公司始終特別關注公司的人力資源流程。物聯(lián)網使新工具和系統(tǒng)的實施更為順暢，從而提高了員工的生產率，敏捷性和整體可訪問性。

物聯(lián)網有效數字化轉型的3個步驟

到目前為止，企業(yè)已經掌握了物聯(lián)網數據有用并可以幫助其主要思想。但是，回顧數字化轉型的成本，其復雜性以及各種可能的選擇，企業(yè)應該再次感到懷疑，如何才能了解物聯(lián)網并將其應用于特定業(yè)務?如何做出正確的決定并選擇正確的轉型路徑?

(1) 收集數據

物聯(lián)網有助于收集有關員工運動、機器磨損、客戶利益、環(huán)境條件等的所有數據。企業(yè)以前確實擁有所有這些信息，但仍然被忽略。借助物聯(lián)網，它有機會被收集到一個地方，這是數字化轉型的第一個也是非常重要的元素。

這些數據使組織能夠確定其設備的狀態(tài)、其車輛的位置、其環(huán)境的狀況、其過程的執(zhí)行等等。

(2) 分析數據

分析是數字化轉型計劃中的第二個關鍵步驟。物聯(lián)網數據也是如此，一旦對其進行了分析并設定了實施規(guī)則，就可以開始神奇的變化。

數據的問題在于數據太多了。人腦不再能夠使用和分析監(jiān)控記錄或運動傳感器報告之類的龐大數據。這是人工智能另一個數字化的起點。業(yè)務應用程序中的人工智能有助于教會機器分析所有這些兆兆字節(jié)的數據，并為企業(yè)提供簡潔的圖形和報告，清楚地展示薄弱環(huán)節(jié)，改進空間以及第三步的提示。

(3) 行動

• 重新發(fā)現業(yè)務模型：物聯(lián)網數據經常顯示當前業(yè)務運營不是100%有效的，需要進行更改。它可以提供全新的PAAS(產品即服務)世界，或者提供B2C而不是僅B2B的有效性。新信息是重新發(fā)現新業(yè)務優(yōu)先級，預算和目標的絕佳機會。
• 不要為所欲為：有了所有新信息，這些更改看起來似乎是壓倒性的，但是并不希望一次全部更改。確定變更的優(yōu)先級，并開始逐步將其實施到日常運營中，以幫助員工、流程和客戶慢慢適應新模型
• 安全性：永遠不要忘記用于物聯(lián)網數據收集和使用的安全措施。企業(yè)必須絕對確保不會從其服務器發(fā)生數據泄漏，并且還必須向涉眾提供相同級別的信任。否則，將確保發(fā)生巨大的丑聞以及與客戶忠誠度完全相反的情況。

結語

物聯(lián)網數據可以成為業(yè)務轉型的關鍵要素。它揭開了以前未知的黑點的神秘面，設定了新的目標，并幫助使用新技術構建新的基礎架構。最終的數字化轉型設定了新的質量標準，提高了業(yè)務運營效率，并為企業(yè)開辟了新的視野。