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MIT 水下機(jī)器人新作!用機(jī)器學(xué)習(xí) 18 小時(shí)造“派大星”,Daniela Rus 為共同作者

新聞 機(jī)器學(xué)習(xí)
研究團(tuán)隊(duì)利用 C++ 和 Python 開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法系統(tǒng),設(shè)計(jì)了一只由四個(gè)肌腱驅(qū)動(dòng)的“派大星”,四個(gè)腳尖到其背部的電機(jī)分別有一根線纜。

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 水下機(jī)器人,長(zhǎng)什么樣?

2016 年,兩名斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室學(xué)生在對(duì)大疆無(wú)人機(jī)研究了一番后,設(shè)計(jì)了一款名為 SeaDrone 的機(jī)器人,隨后還將其一步步變成了現(xiàn)實(shí)的水下監(jiān)控產(chǎn)品,并成立了自己的公司 O-Robotix。

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同年 10 月 21 日的世界機(jī)器人大會(huì)主論壇上,斯坦福大學(xué) Oussama Khatib 教授在演講中介紹了一款海底“阿凡達(dá)”,人類不僅可以操控它,還可以通過(guò)它身上搭載的眾多傳感器來(lái)“感受”海底世界。

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2021 年 1 月,來(lái)自哈佛大學(xué)約翰·保爾森工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院、韋斯生物啟發(fā)工程研究所的一組科學(xué)家設(shè)計(jì)了一群大眼萌機(jī)器魚(yú),研究成果登上知名學(xué)術(shù)期刊 Science Robotics 封面。

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可見(jiàn),水下機(jī)器人逐漸呈現(xiàn)出仿生趨勢(shì)。想象一下,在“魚(yú)的世界”里,混進(jìn)一條機(jī)器魚(yú)要比一臺(tái)龐大的機(jī)器更為合理自然,更符合仿生學(xué)原理。

而 MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)提出的想法是,制造一款類海洋生物機(jī)器人,其外形不僅可以是魚(yú),還可以是海星!

MIT 水下機(jī)器人新作!用機(jī)器學(xué)習(xí) 18 小時(shí)造“派大星”,Daniela Rus 為共同作者

嗯沒(méi)錯(cuò),「派大星 MIT 分星」來(lái)了!

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如何用 18 小時(shí)造出一個(gè)“派大星”?

2021 年 3 月 31 日,相關(guān)研究成果發(fā)表于 IEEE RA-L 期刊,題為 Underwater Soft Robot Modeling and Control With Differentiable Simulation(基于可差分模擬的水下機(jī)器人建模與控制)。

MIT 水下機(jī)器人新作!用機(jī)器學(xué)習(xí) 18 小時(shí)造“派大星”,Daniela Rus 為共同作者

隨著水下機(jī)器人技術(shù)不斷推進(jìn),包括海底探索、樣品采集、海洋生物觀察在內(nèi)的多項(xiàng)任務(wù)如今都能更順利地實(shí)現(xiàn),學(xué)界也已經(jīng)為此類機(jī)器人的開(kāi)發(fā)嘗試了多種方案,但由于軟體系統(tǒng)具有高自由度,計(jì)算起來(lái)并不容易,對(duì)水下軟體機(jī)器人進(jìn)行建模、控制其實(shí)是一個(gè)較為棘手的問(wèn)題。

論文介紹:

要對(duì)水下軟體機(jī)器人進(jìn)行建模,不僅要順應(yīng)機(jī)器人的形變,還要考慮到機(jī)器人與水環(huán)境之間復(fù)雜的固體-流體耦合。軟體機(jī)器人的復(fù)雜動(dòng)力學(xué)及其與水環(huán)境的相互作用通常會(huì)導(dǎo)致模擬和實(shí)際實(shí)驗(yàn)之間存在巨大的差距。

因此,只有縮小機(jī)器人在模擬時(shí)和實(shí)際操作中的差距,未來(lái)機(jī)器人控制器和設(shè)計(jì)才能越來(lái)越可靠地轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界中。

如下圖所示,研究團(tuán)隊(duì)的策略是,將一個(gè)可差分模擬器嵌入到一個(gè)在模擬和真實(shí)實(shí)驗(yàn)之間交替的管道中。給定的控制輸入(左)是機(jī)器人捕獲到的真實(shí)世界的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被傳送到可差分模擬器,在那里系統(tǒng)識(shí)別縮小了現(xiàn)實(shí)(右下角的四個(gè)綠色球體)和模擬(右下角的四個(gè)藍(lán)色球體)之間的差距,之后通過(guò)軌跡優(yōu)化生成新的控制序列。

這一方法被稱為 Real2Sim,經(jīng)過(guò)這樣的迭代轉(zhuǎn)移,研究團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了軌跡優(yōu)化、差距縮小。

MIT 水下機(jī)器人新作!用機(jī)器學(xué)習(xí) 18 小時(shí)造“派大星”,Daniela Rus 為共同作者

研究團(tuán)隊(duì)表示:

將可差分模擬與可差分的分析流體力學(xué)模型相結(jié)合,可以改進(jìn)軟體機(jī)器人的建模和優(yōu)化。

既然有了方法,那就設(shè)計(jì)一款機(jī)器人試試。

研究團(tuán)隊(duì)利用 C++ 和 Python 開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法系統(tǒng),設(shè)計(jì)了一只由四個(gè)肌腱驅(qū)動(dòng)的“派大星”,四個(gè)腳尖到其背部的電機(jī)分別有一根線纜。

他們選用的材料是硅膠泡沫,既富有彈性又足夠柔軟,可以保證機(jī)器人在狹窄空間中移動(dòng)。

MIT 水下機(jī)器人新作!用機(jī)器學(xué)習(xí) 18 小時(shí)造“派大星”,Daniela Rus 為共同作者

隨后,“派大星”被放進(jìn)一個(gè)水箱進(jìn)行測(cè)試,為記錄實(shí)際情況,水箱外放置了一個(gè)高速相機(jī)。

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【左側(cè)無(wú)水,右側(cè)有水】

實(shí)際上,從設(shè)計(jì)到通過(guò) Real2Sim 方法對(duì)其優(yōu)化,整個(gè)過(guò)程只需 18 小時(shí)。可見(jiàn),該團(tuán)隊(duì)的可拆分模擬迭代在很大程度上減少了機(jī)器人開(kāi)發(fā)的時(shí)間成本。

關(guān)于作者

如上文所述,這一設(shè)計(jì)來(lái)自于 MIT CSAIL。

雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))注意到,一位名為 Tao Du 的團(tuán)隊(duì)成員是該論文共同一作,此次主導(dǎo)了“派大星”的軟硬件開(kāi)發(fā)。Tao Du 本科畢業(yè)于清華大學(xué)軟件學(xué)院,隨后在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)讀碩士,目前 MIT 博士在讀,研究方向是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、機(jī)器人學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí),關(guān)注復(fù)雜物理系統(tǒng)中具有挑戰(zhàn)性的設(shè)計(jì)和控制問(wèn)題。

MIT 水下機(jī)器人新作!用機(jī)器學(xué)習(xí) 18 小時(shí)造“派大星”,Daniela Rus 為共同作者

另外,雷鋒網(wǎng)在作者名單中看到了另一個(gè)名字——Daniela Rus。

Daniela Rus 是 MIT CSAIL 主任、Andrew and Erna Viterbi 電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、IEEE Fellow、AAAI Fellow、美國(guó)國(guó)家工程院院士,曾于康奈爾大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,主要研究領(lǐng)域涵蓋機(jī)器人、移動(dòng)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)。

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今年 3 月,福布斯 AI 專欄作家、創(chuàng)業(yè)投資公司 Highland Capital Partners 風(fēng)投專家 Rob Toews 曾撰文列舉出了 8 位具有代表性的 AI 領(lǐng)域女性領(lǐng)袖,Daniela Rus 榜上有名。

實(shí)際上在 CCF-GAIR 2016 的機(jī)器人專場(chǎng)上,Daniela Rus 曾登臺(tái)作報(bào)告演說(shuō),講述了世界機(jī)器人領(lǐng)域十二大前沿技術(shù)趨勢(shì)。雷鋒網(wǎng)對(duì)其觀點(diǎn)的整理歸納見(jiàn):

【1】https://www.leiphone.com/category/industrynews/C4ykyc9U9TL8lkDk.html

【2】https://www.leiphone.com/category/industrynews/gOB6fU47x1GaFTru.html

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 雷鋒網(wǎng)
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