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MobTech袤博:兩會“數(shù)字化熱議”后的思考:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“破”與“立”

新聞 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上,無法衡量的投入產(chǎn)出比、信息孤島和適配性較差成為阻礙道路的三座大山。

   今年兩會的政府工作報告在“十四五”時期主要目標任務(wù)中提出,加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢,協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快數(shù)字社會建設(shè)步伐,提高數(shù)字政府建設(shè)水平,營造良好數(shù)字生態(tài)……7個“數(shù)字”勾勒出建設(shè)“數(shù)字中國”的豐富內(nèi)涵。如何擘畫新階段的發(fā)展方向與路徑?無論政府或是企業(yè),各方都提出了具體的意見和建議。

  “數(shù)字”成為兩會高頻詞

  今年兩會上,與會的多位企業(yè)家就數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了各個角度的落地建議。

  網(wǎng)易丁磊:提案涉及數(shù)字文旅高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字音樂文化傳承、新能源汽車電池標準化等多個方面。百度李彥宏:自動駕駛和智能交通、智慧養(yǎng)老、互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)開放共享、人工智能教育體系建設(shè)、未成年人網(wǎng)絡(luò)安全教育。騰訊馬化騰:建議在互聯(lián)網(wǎng)教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、金融科技等特定領(lǐng)域,開展政府引導(dǎo)、市場參與的創(chuàng)新試點。蘇寧張近東:技術(shù)賦能推動農(nóng)村零售業(yè)態(tài)升級、數(shù)字經(jīng)濟推進公共數(shù)據(jù)無償共享、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟、聚焦綠色物流、助力小微企業(yè),推動地方數(shù)字化集成發(fā)展……

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三重山

  機遇與挑戰(zhàn)并存。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上,無法衡量的投入產(chǎn)出比、信息孤島和適配性較差成為阻礙道路的三座大山。首先,企業(yè)是商業(yè)機構(gòu),任何舉措都要衡量投入產(chǎn)出比,很多領(lǐng)域的數(shù)字化需要長期投入,成果見效慢且價值難以量化,企業(yè)很難長期堅定決心。第二點,不同類型企業(yè)開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點不同,在實踐過程中常常因為缺少頂層設(shè)計和整體規(guī)劃,出現(xiàn)信息孤島,影響落地執(zhí)行能力。第三點是市場整體環(huán)境在過去不夠成熟,各產(chǎn)業(yè)間數(shù)字化協(xié)同的適配性較差。拿大快消、金融和地產(chǎn)行業(yè)舉例如下:

  在大快消行業(yè),無法衡量的投入產(chǎn)出比在這里體現(xiàn)的尤為明顯。在產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重,消費者品牌忠誠度低、營收增長乏力等背景下,快消企業(yè)通過成立商業(yè)化部、數(shù)字化部。進行直播帶貨、網(wǎng)紅種草、信息流廣告等方式引流獲客,一方面,源源不斷的訂單讓人喜出望外,另一方面,高昂的成本卻令人望而生畏。

  在金融行業(yè),破除數(shù)據(jù)壁壘,化解信息孤島尤為重要。以銀行為例,傳統(tǒng)模式下,交易部門和研究部門的數(shù)據(jù)是相互獨立,甚至數(shù)據(jù)的儲存格式都不同,由此形成一個一個信息孤島。信息孤島除了限制自身產(chǎn)品創(chuàng)新升級,還導(dǎo)致了嚴重的“多頭借貸”、金融欺詐問題。

  在地產(chǎn)行業(yè),房地產(chǎn)的數(shù)字化是基于項目生命周期不同階段的所有數(shù)據(jù),以使其在協(xié)同數(shù)字解決方案中可用,最終實現(xiàn)地產(chǎn)業(yè)務(wù)“投、融、研、產(chǎn)、供、銷”的線上閉環(huán)。而實際上,相比其他行業(yè),房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化起步就相對緩慢,特別是很多頭部房企的組織架構(gòu)龐大,業(yè)務(wù)體系錯綜復(fù)雜,且地產(chǎn)業(yè)務(wù)鏈條長、項目多、分布區(qū)域廣,大多企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略分散且缺乏頂層布局,地產(chǎn)企業(yè)正面臨諸多挑戰(zhàn)和彎路。企業(yè)內(nèi)部各部門數(shù)字化的推進不協(xié)同,而數(shù)字化建設(shè)周期往往較長、內(nèi)耗高、人力資金投入大,導(dǎo)致最終的數(shù)字化應(yīng)用效果不顯著。

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  MobTech助力企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型

  MobTech袤博是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能科技平臺(www.mob.com),擁有扎實的數(shù)據(jù)實力和算法能力。在智能增長領(lǐng)域,通過對移動數(shù)據(jù)的挖掘與分析,剖析用戶的基礎(chǔ)屬性、行為偏好等,助力品牌商進行用戶洞察/用戶畫像分析、數(shù)據(jù)標簽補充、建模評分,以及基于標簽的智能營銷服務(wù),以不同的觸達渠道,實現(xiàn)千人千面的數(shù)字化營銷。

  在金融風(fēng)控領(lǐng)域,自主研發(fā)的智能風(fēng)控系統(tǒng),已形成一套全方位、精細化的風(fēng)控及反欺詐服務(wù)體系,實現(xiàn)用戶信用評分,以及設(shè)備風(fēng)險、位置風(fēng)險、行為風(fēng)險等識別,提升金融機構(gòu)信貸業(yè)務(wù)服務(wù)能力。以AI技術(shù)貫穿金融風(fēng)控及反欺詐全業(yè)務(wù)鏈條,大幅提高金融機構(gòu)金融風(fēng)控能力以及欺詐應(yīng)對效率。

  在地產(chǎn)研策領(lǐng)域,MobTech袤博推出的商業(yè)地產(chǎn)解決方案智圖2.0,可助力企業(yè)把握未來趨勢、精細化商業(yè)運營管理,挖掘增長新動能。解決地產(chǎn)企業(yè)用戶進駐城市、投資拿地、商業(yè)選址、商場定位、業(yè)態(tài)預(yù)判、營銷投放等地產(chǎn)業(yè)態(tài)場景的數(shù)據(jù)服務(wù)及應(yīng)用。

  未來,MobTech袤博會以多元化的視野,不斷探索數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展路上的無限可能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更順暢、更高效,且將持續(xù)深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用和生態(tài)發(fā)展,為全行業(yè)用戶構(gòu)建和諧完善的數(shù)據(jù)智能生態(tài),助力數(shù)字化社會的進一步發(fā)展。

責(zé)任編輯:張潔 來源: doit
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