毫無疑問，機器人將在建筑行業中扮演重要角色，但是，根據麥肯錫的一份報告，由于效率低下，項目經理將面臨同樣的挑戰，因為效率低下，每年總計達1.6萬億美元。

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人工智能和深度學習可以帶來的一般認識是使機器人技術在建筑中有用的第一步。AI初創公司Buildots建立了將這些技術結合在一起的第一步，將360攝像機安裝到項目經理的安全帽上，以在施工現場收集鏡頭并分析數據以提供可理解的結果。

將數據與建筑物的設計計劃進行比較，為項目經理提供設計計劃的廣泛視圖，標記可以在項目早期解決的問題，并以更高的準確性跟蹤進度。Buildots具有一般意識，可用于將機器人技術等其他技術集成到施工計劃中，而無需花費時間和資源來指導它們。

Buildots平臺通過自動分析使用安全帽攝像機捕獲的數據并將其與設計和進度進行比較，從而創建“施工控制室”。分析過程非常準確且具有高分辨率，并且可以分別分析每個電源插座，墻壁或窗戶，以確定其確切狀態與計劃。

深度學習模型是Buildots平臺的關鍵部分，在整個分析過程中以多​種流程使用：

1. 人員數據刪除–清除人員，電話/平板電腦屏幕，便箋等
2. 360度圖像對齊–基于AI的圖像穩定引擎
3. 圖像質量評級–確定模糊，暗淡和其他因素的程度，這些因素會使圖像與分析或人類使用的相關性降低。
4. 室內導航–基于多種查找特征，評估房間結構等的模型，完全依賴于視覺的高精度室內定位過程。
5. 狀態分類–使用數百種不同的模型實現施工現場每個元素/任務的狀態。

這些模型結合經典的計算機視覺和機器學習算法，完成了令人難以置信的工作，將來自建筑工地的隨機視覺數據轉換為與項目設計和進度計劃相關的可行見解。