在技術領域，這兩個術語經常被聯系在一起:“機器人”和“人工智能”(AI)。盡管它們密切相關并且經常一起工作，但也代表了具有獨特特征、目的和應用的不同領域。讓我們來看看這兩個變革領域之間的關鍵區別。

1、主要目的

人工智能是計算機科學的一個分支，專注于創造模仿人類認知功能的智能代理。這些功能包括學習、推理、解決問題、語言感知和理解。人工智能算法和模型旨在處理數據，識別模式，做出決策，并根據經驗進行調整。

而，機器人技術是工程和技術領域，涉及被稱為機器人的物理機器的設計、建造和操作。這些機器人可以從簡單的單一功能設備到非常復雜的多功能系統。雖然人工智能可以為機器人的大腦提供動力，但機器人涉及運動和與物理世界互動所需的硬件和力學。

2、物理與虛擬

人工智能主要在虛擬領域運行，使用軟件和算法處理數據并做出決策。其不需要實際存在，可以僅以在計算機或服務器上運行的代碼行形式存在。

機器人本質上是物理的。機器人是通過傳感器、執行器和操縱器與現實世界交互的有形機器。雖然人工智能可以嵌入機器人內部，使其更聰明、更有適應性，但物理組件將機器人區分開來。

3、應用

人工智能的應用是廣泛的，跨越了許多領域。其被用于建議系統、自然語言處理、自動駕駛汽車、健康診斷等等。人工智能通常為軟件解決方案提供動力，以提高各個行業的效率、決策和自動化。

機器人技術廣泛應用于物理任務和環境交互至關重要的工業中。這包括制造業(工業機器人)、醫療保健(手術機器人)、物流(倉庫機器人)、太空探索(探索機器)，甚至娛樂(機器人玩具和卡通)。機器人技術處理有形的和機械的問題。

4、自主性

人工智能系統可以表現出高度的自主性，尤其是在機器學習方面。其可以從數據中學習，做出預測，并在沒有人為干預的情況下適應。人工智能可以被監督(人類領導)和無監督(自學)。

機器人也可以有不同程度的自主性，但其自主性更多地與身體能力聯系在一起。例如，自主無人機可以在城市中導航，但依靠傳感器和機載計算機來處理數據，并做出實時決策，以避開障礙物。

5、跨學科性質

計算機科學、數學、統計學和認知心理學是人工智能的靈感來源。其主要是一個以軟件為中心的領域。

機器人技術是一個跨學科的領域，結合了機械工程、電氣工程、計算機科學等。其包括硬件和軟件兩個方面。