首先，當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能這兩個方向都是不錯的選擇，數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)開始陸續(xù)落地應(yīng)用了，所以未來行業(yè)領(lǐng)域會釋放出大量相關(guān)人才的需求，對于技術(shù)基礎(chǔ)相對薄弱的文科生來說，選擇數(shù)據(jù)科學(xué)可以與自身的知識結(jié)構(gòu)相結(jié)合，從而擴(kuò)展自身的發(fā)展渠道。

數(shù)據(jù)科學(xué)雖然對于文科生來說有一定挑戰(zhàn)，但是文科生當(dāng)前也需要學(xué)習(xí)一定的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，而且不少文科類課程也會接觸到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等方面的知識，而數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要基礎(chǔ)學(xué)科，從這個角度來看，文科生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)還是具有一定基礎(chǔ)的，入門也會更容易一些。

相對于數(shù)據(jù)科學(xué)方向來說，人工智能方向?qū)τ谘芯可囊筮€是比較高的，對于文科生來說，從事人工智能方面的研發(fā)還是具有較大難度的。人工智能當(dāng)前有六大研究方向，雖然不同的研究方向需要組織不同的知識結(jié)構(gòu)，但是整體上對于計算機(jī)基礎(chǔ)知識的要求還是比較高的，而掌握這些知識通常需要一個系統(tǒng)的過程，自學(xué)的難度也比較大。

對于文科生來說，選擇數(shù)據(jù)科學(xué)可以看成是一個“進(jìn)可攻退可守”的選擇，一方面選擇數(shù)據(jù)科學(xué)可以與自身的專業(yè)相結(jié)合，另一方面在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)之后，也可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域的結(jié)合點(diǎn)還是比較多的，比如數(shù)據(jù)科學(xué)方向通常會學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，而機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一。

最后，不論選擇數(shù)據(jù)科學(xué)還是人工智能，整體的學(xué)習(xí)壓力都比較大，這一點(diǎn)一定要有充分的思想準(zhǔn)備。