道路交通一直都是人們關心的話題，在科技時代，人們對自動駕駛寄予厚望。畢竟現在人們深受堵車、交通事故、廢氣污染停車難等困擾，自動駕駛在今年也尤其火熱，如今百度、高德等巨頭們紛紛行動起來布局自動駕駛。

最近，滴滴也在上海試運行了自動駕駛技術，并邀請央視主播全程轉播。但這次試運營并不順利，滴滴自動駕駛上海首試滑鐵盧，讓很多人對自動駕駛產生了疑問，自動駕駛技術毫無疑問會重塑未來的出行方式，但我們離真正的自動駕駛又有多遠呢?作為中國網約車大佬，滴滴在自動駕駛賽道中有多大勝算?

滴滴首試滑鐵盧 自動駕駛面臨資金和技術兩道難關

6月27日，滴滴首次在上海啟動自動駕駛載人路測測試，并在央視新聞轉播。但由于天氣下雨的緣故，攝像頭和雷達被雨水干擾，駕駛員不得不多次接管方向盤，在長距離測試時，甚至出現了緊急剎車、猛打方向盤的現象。

全程53.6公里的路途中，滴滴自動駕駛車輛出現了偏離、顯示重疊等問題。可以說是慘遭滑鐵盧，從這次測評來看，滴滴的自動駕駛技術僅能在簡單場景下運行，在出現行人、車輛等復雜的場景下，仍高度依賴駕駛員的操作。按照國家工信部的自動駕駛劃分標準，滴滴這次運行表現的技術勉強可以達到L3標準，距其L4目標還有很大差距。

其實，早在2016年，滴滴就組建了自動駕駛研發團隊，在高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制等領域建立細分團隊。2017年3月9日，滴滴和Udacity公司在硅谷邀請全球技術人員挑戰無人駕駛算法，并在當日宣布成立滴滴美國研究院，用于自動駕駛和大數據技術的發展。一年的技術積累后，滴滴在2018年獲得了美國加利福尼亞州自動駕駛測試批準，開始在國內自動駕駛路測計劃。

但是自動駕駛對于技術的要求很高，目前的滴滴的技術明顯達不到，但即便結果不如人意，滴滴也已經投入了大量的人力物力。此次測試時滴滴自動駕駛使用的車輛是沃爾沃的C60車型，一輛車的成本在30萬左右，除車輛成本外，自動駕駛技術還需要加裝64線激光雷達、16線激光雷達、攝像頭及毫米波雷達和超聲波雷達，而且這些設備遠遠超過車輛。目前一輛自動駕駛車輛的造價在100萬元以上。

除汽車自身成本外，人力成本也是一筆不小的開支。目前，滴滴的自動駕駛團隊人數超過200人，每年的人力成本支出都在億元以上。

盡管自動駕駛很火熱，但迄今為止，融資卻并不理想。目前滴滴的自動駕駛融到的資金僅有軟銀投資的5億美元，但是與自動駕駛行業堪稱“鈔票粉碎機”的燒錢需求相比，5億美元并不能堅持多久，其自動駕駛業務的資金來源最后還得依賴滴滴自身。

深陷虧損泥潭 滴滴為什么要死磕自動駕駛?

對于成立6年虧損500億元的滴滴來說，自動駕駛給它帶來巨大的壓力。而且受技術和資金兩方面困擾，自動駕駛商業化的道路注定不會平坦，且需要長時間的技術積累，盈利更是遙遙無期。那么，這樣的情況下，滴滴為什么還要死磕自動駕駛呢?

1、滴滴入局自動駕駛行業，目的自然也不在于眼前的盈利，而是看中了自動駕駛行業巨大的市場潛力。

據智研咨詢數據，2019年全球自動駕駛市場規模為54億美元，2020年預計超過60億美元，2035年全球自動駕駛車輛預計超過5400萬輛。

除了市場潛力巨大之外，政策也為自動駕駛保駕護航。今年年初，十一部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，將智能汽車列入頂層發展規劃，緊接著3月份自動駕駛分級標準也進行了公示。作為網約車大佬，滴滴自然不會錯過這個機會。

2、在滴滴之前，百度、高德都已經駛入自動駕駛賽道中。今年4月，在百度Apollo開放平臺發布3周年之際，百度自動駕駛出租車服務上線百度地圖及百度APP智能小程序，成為國內首個通過國民級應用向公眾開放的自動駕駛出租車服務。

同月，高德與國內自動駕駛代表性企業AutoX合作推出自動駕駛出租車項目，面向上海公眾開放體驗。6月，高德又與自動駕駛出行企業文遠知行達成合作，向廣州市民開放自動駕駛出租車運營服務。

前有百度，后有高德，從4月下旬到現在的70天內，這兩家出行平臺密集開放自動駕駛出租車服務，滴滴此時入局也是理所應當。而且滴滴的網約車業務本來就被高德分流，如果此時不入局自動駕駛，那么以后滴滴的處境危矣。而且如果自動駕駛技術成熟，本身就會分化一部分用車需求，那么首當其沖的就是滴滴這部分現有的網約車大佬，滴滴入局也是在為自己做打算。

3、滴滴網約車業務到達天花板，需要增添想象力。就滴滴自身的業務狀況而言，滴滴的網約車業務已經觸及天花板，正在向其他領域擴展業務。目前，滴滴已經先后向外賣、跑腿、社區電商多領域擴展業務，意圖解決自身網約車業務觸頂的困境。

而通過將自動駕駛技術和網約車業務結合，能夠極大的增強滴滴的想象力，拓展日后的產業線，例如目前備受期待的無人的士業務。如果滴滴能夠在自動駕駛技術上獲得成就，那么在無人的士業務上也能搶占先機，在未來的無人的士之戰上就會比其他平臺更有優勢。

4、滴滴入局自動駕駛也是在為上市造勢。目前滴滴正處于上市前期，此次上海試運營，其目的更多的是要向資本講述其在自動駕駛上面的宏偉故事，獲取資本市場更高的估值。雖然實力不足，但是重點是不能缺席。

痛點無法解決 自動駕駛還有很長一段路要走

前有百度,后有高德、文遠知行、AutoX、滴滴，如今自動駕駛賽道上充斥著各方勢力，誰都想在自動駕駛行業大展身手，但是誰都面臨著不可攻克的技術難題。自動駕駛想要真正投入使用還有很長一段路要走。接下來會是一場漫長的拉鋸戰，毋庸置疑，最后的蛋糕肯定在巨頭手里，那么滴滴能占到多少市場呢?

其實，在這場技術引領的競爭中，滴滴并非完全沒有優勢，畢竟滴滴自身深耕網約車多年，已經有一部分的數據積累，這也是滴滴做自動駕駛的優勢。比如AI算法智能派單，大數據的運營和出行網絡數據的運營等。

借助已經存在的龐大的用戶數據和運營數據，滴滴能夠在技術研發和運營上無縫植入自動駕駛，從而加速整個自動駕駛行業的應用部署。而且2019年10月，滴滴在CNCC2019大會上宣布對外開放兩座城市交通指數數據和軌跡數據集，和660所學校和科研機構展開研究。憑借著數據方面的優勢，滴滴也已經與沃爾沃攜手進軍自動駕駛行業。

對于整個行業來說，在技術方面，傳感器設備仍然不完善，激光雷達、高精度地圖和定位、云平臺和大數據等產業鏈仍不成熟，存在著誤識別，漏檢率高的問題。

在高精準地圖方面，國內也沒有統一的標準，并且國內路況復雜需要大量的數據集，但現實情況是行業內缺乏獲得大量且高質量數據的渠道。可以說場景化的道路數據缺失、數據標注質量良莠不齊，數據隱私安全問題成為行業痛點，這一點只能靠技術去解決。因此自動駕駛真正投入使用也還需要很久。

根據今年4月份中國電動汽車百人會發布的研究報告《自動駕駛出租車服務商業化現狀、挑戰及建議》顯示，如今出租車司機人力成本與自動駕駛改造成本基本持平，隨著技術發展，人力成本會下降。但如今的技術只能處理交通路況90%常規問題，剩下的10%才是重頭戲，需要花費90%的時間解決，長尾效應明顯。

而且除了技術難題之外，自動駕駛商業化之后所帶來的社會性問題也應該考慮。例如，消費者對于自動駕駛尚處于陌生認知階段，如何提升消費者的信任度?如果發生事故該如何處理，責任方又該如何劃分?

目前滴滴計劃在2023年投入100萬輛自動駕駛汽車，按照每輛100萬元的造價計算，滴滴的自動駕駛計劃需要投入1萬億元的巨額資金。但是這些資金從哪里來?按照目前的情況，自動駕駛規模化運營還早著呢?