向市場低頭，百度自動駕駛“降級”
今年 8 月，華為創始人任正非預言全球經濟將會持續衰退、消費能力大幅下降，要“把寒氣傳遞給每個人”。
最先感受到寒氣就是前沿領域的高科技行業，這些行業耗資巨大，而且在短期內無法帶來收益。
自動駕駛行業就是典型的代表。在過去一個月，Argo AI、Velodyne這些赫赫有名的big name或倒閉或合并，讓業界每一個人都感受到了寒氣。
任總給出的“過冬方案”是將公司的經營方針從追求規模轉向追求利潤和現金流。落在自動駕駛行業，可行之道是先放下L4-L5級自動駕駛的遠大理想，抽出一部分精力來完善L2+級駕駛輔助，以期盡快實現商業化落地，帶來實打實的收入。
作為領先的自動駕駛廠商，百度正在這么做。
百度 Apollo Day 技術開放日
11 月 29 日，百度舉辦了 Apollo Day 技術開放日活動，帶來了自動駕駛業務的最新進展，主要包含六個部分：AI 技術、Apollo 自動駕駛地圖、自動駕駛大模型技術、數據閉環設計理念、昆侖芯片 2 代、L4/L2+ 技術共生路線。
相比前五個部分的技術進展，第六個部分更加值得我們關注，這是涉及到百度自動駕駛商業模式的轉變。
自動百度 “All in AI” 進軍自動駕駛領域以來，一直都是對標 Waymo 等頭部廠商，以實現 L4-L5 級自動駕駛為目標。
高舉高打的結果是不接地氣。幾年下來，百度投入了海量的研發資金，取得了不小的成績，但是一方面普通用戶對其技術先進性缺乏感知，另一方面車企對無法落地的技術缺乏興趣。
在前幾天發布的文章??《百度 Robotaxi 做到世界第一，也帶不動自動駕駛的商業化》??中，我們明確提出，百度的 Robotaxi 業務紅火，但是帶來的收入極為有限，自動駕駛商業化的重點應該在 B 端。
提出“ L4/L2+ 技術共生路線”，說明百度要加大對 L2+ 級駕駛輔助技術的投入，加速商業化落地。
百度 ANP 3.0 發力 L2+ 市場
從 L4 級到 L2+ 級，百度自動駕駛自行“降級”。那么，擁有技術優勢、地圖優勢和數據優勢的百度能否給競爭對手帶來“降維打擊”？
針對競爭日趨激烈的L2+級駕駛輔助市場，百度帶來了軟硬件一體的解決方案：ANP 3.0。
ANP（Apollo Navigation Pilot）領航輔助駕駛是百度的行泊一體智能駕駛產品。早先發布的 ANP 2.0主要針對 10-20 萬元中低端車型，覆蓋停車場、高速公路應用場景；此次發布的 ANP 3.0 主要針對 20 萬元以上中高端車型，增加了城市路況應用場景，對標特斯拉的FSD。
ANP 3.0可以提供智能駕駛全場景體驗，包括 URBAN-ANP 城市自動駕駛、HIGHWAY-ANP 高速自動駕駛、AVP-ANP 自動泊車。
在硬件方面，ANP 3.0 采用了 Nvidia Drive Orin-X 芯片（ 2 顆芯片，算力共 500+TOPS）+ 12 枚800萬像素攝像頭（視距最大 400m ）+ 2 顆禾賽 AT128 激光雷達的組合。硬件規格不算頂級，但是絕對夠用，兼顧了性能與成本。
在軟件方面，ANP 3.0 的視覺方案基于Apollo Lite++ 純視覺感知框架。Apollo Lite 號稱視覺感知領域世界唯三、中國唯一支持城市道路‘純視覺’自動駕駛的感知系統，可以支持L4級自動駕駛，在其基礎上發展而來的 Apollo Lite++ 應對 L2+ 級場景自然綽綽有余。
高精地圖是保障 L2+ 城市級智駕產品高安全、體驗好的必需必要條件，但是高額的成本讓高精地圖無法普及。借助于AI技術，百度高精地圖構建自動化率已達到 96%，從而大幅降低了成本。ANP 3.0采用“輕量”高精地圖，依托算法來精進降低高精地圖的制作成本，并且可以實現車端實時建圖。
和同類型的產品相比，百度 ANP 3.0 應該會有一定的優勢，據了解，ANP 3.0 于明年率先搭載于百度和吉利合作的集度 ROBO-01 車型上，它的表現非常值得期待。
寫在最后
百度自動駕駛的商業化一直都不是技術問題。在 L4-L5 級自動駕駛領域，百度面臨的是法律法規不健全、基礎設施不完善等社會問題。在 L2+ 級駕駛輔助領域，百度面臨的是成本控制、車企合作等商業問題。
百度自動駕駛的商業化之路依舊不好走，但是好在已經邁出了正確的一大步。
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