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全球自動駕駛年度“實力”榜出爐,百度超越Waymo排第一,Waymo:我反對評測標準

新聞 無人駕駛
行業進步神速——從總里程到平均接管,無人車相比去年宛如開啟“飆車”模式。更關鍵的是,中國公司表現實在太好了,按照平均接管指標,全球Top 10中,有4家來自中國。

本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。 

自動駕駛2019年度“實力”報告一出,匆匆一看,不能不沸騰。

行業進步神速——從總里程到平均接管,無人車相比去年宛如開啟“飆車”模式。更關鍵的是,中國公司表現實在太好了,按照平均接管指標,全球Top 10中,有4家來自中國。

百度北美自動駕駛團隊,更以一個分舵的力量,在谷歌大本營所在地擊敗了Waymo,首次登頂第一。

沒錯,這就是加州車輛管理局(DMV)剛剛公布的《2019年自動駕駛接管報告》,而且上述亮點結論,還不是全部。

這份報告發布后,首次失掉鐵王座的Waymo不干了。

Waymo公開表示:反對這份官方報告的數據要求和能力判別標準。

所以究竟是怎樣一回事,我們先從報告說起。

百度超越谷歌Waymo,中國公司進展神速

美國加利福尼亞州,是全世界對自動駕駛路測最開明的地區,目前集結了64家世界各地無人車公司,獲準上路測試。

于是加州車輛管理局(DMV)一年一度的《2019年自動駕駛接管報告》,格外受關注——因為沒有其他什么報告更能展現橫向對比了。

就好比大家都在同一個場地場景競技,最后由組委會發布一份年度報告,可以作為實力參考。

只是這份報告也有被詬病的地方,其由各家測試公司自主提交,核心指標難以量化,可以理解為:這是一份各家自己當裁判、各家自己憑良心的報告。

那么今年報告怎么樣呢?首先,選手層面,共計36家無人車公司提交了報告。

其次,整體來看,大發展大進步,平均無人行駛508公里才需要人接管一次,與2018年相比,增長21倍。

此外,還有與以往不同的新結論:百度北美團隊,首次把Waymo從第一王座上拉下馬,而且中國公司表現都非常亮眼。

具體衡量指標,自然是脫離接管次數(Disengagements)。

什么叫”脫離接管次數“?即自動駕駛過程中,被人類安全員搶過控制權,讓自動駕駛系統和車輛脫離,由人接管開車這件事發生的次數,其往往出現在應付各種自動駕駛系統處理不了的情況時。

展開來說,就是總共多少輛車、車跑了多遠、人接管了多少次。

那么就可以算出平均跑多遠需要人接管一次

劃重點,要考的,后面我們都圍繞這個平均跑多遠需要人接管一次來討論。

單純從這一指標出發,數據結果如下:

橫坐標實在太長了,鑒于在手機上看會不太方便,我們先展示一下前10名的公司:

還有前十名之后的公司:

注意,藍色柱狀圖是2019年的(也就是最新的數據),橙色柱狀圖是2018年的(一年前的數據)。

從上面各個圖表中可以看出,百度USA第一,平均行駛29060公里才需要人接管一次——意味著圍繞赤道跑兩圈,只需要接管3次。

而谷歌兄弟公司Waymo,今年排名第二,平均行駛21283公里需要人接管一次。

Cruise、AutoX、PonyAI隨后,分別位于全球三、四、五名。

這前五名中,百度、AutoX和PonyAI等中國公司,在加州展示的自然都還不是全部實力,但結果就已如此驚人。

其他中國公司的表現也非常亮眼。滴滴無人車第一次出現在報告中,排名第八,文遠知行Weride排名第11,去年倒數第三的上汽(SAIC)排名第17。

與2018年數據相比,進步實在很大:

百度從第7名登上了第1。AutoX,從第9名進步到第4名。還有小馬智行PonyAI,雖然今年名次沒變,但成績也提升了5倍多。

而去年的冠亞軍,Waymo和Cruise雖然有進步,但并沒有百度這種87倍的增量,屈居亞軍和季軍。

當然,這樣的結果,也有人不干了。

高管、企業組團發聲:DMV統計不妥

之前,DMV這份報告的統計方式和標準,就一直有爭議。

而且就在近期,還有幾家核心玩家,組團出來實名反對。他們的主要的質疑點,是將“脫離接管次數”作為核心考核指標的合理與否。

從字面意思看,接管的越頻繁,就意味著自動駕駛系統發揮作用的時間占比越短,似乎這家自動駕駛公司也就越不厲害。

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△侯曉迪

去年,圖森聯合創始人&CTO侯曉迪就多次表達過:脫離的標準很主觀,主要考核公司道德水準而非技術能力,“張三要求嚴格,違背交通規則就接管,李四風格激進,避免重大車禍事故才接管。”

因為標準很主觀,每家公司都可以在報告里玩文字游戲鉆空子。

侯曉迪認為,在城市復雜道路和在空曠無人的郊區刷里程是完全不同的,報告中并未包含這一點。

“如果這個測試版本你已經幾千英里都無需接管,說明Feature沒遇到過問題,那就該開發下一個版本去了。測試的意義就是找問題,不斷找問題解決問題才能進入穩定版本迭代期,”他說。

所以,接管的頻率對測試階段的自動駕駛沒有意義,更應該比較試乘的體驗。于是圖森今年已不再提交報告。

在今年DMV報告出爐前,來自Cruise和Aurora的掌舵者們就提前開炮了。

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△Dan Ammann 

通用汽車旗下克魯斯(Cruise)子公司CEO丹•阿曼(Dan Ammann),在周三的一次投資者會議上直言:”除了公司自身的內部數據,沒有真正好的方法來體現公司的進展。“

Cruise聯合創始人Kyle Vogt,也在自家的博客文章中提到了“刷里程”的問題,他認為,脫離往往發生在幾種不同的情況下:

1、緊急情況,比如有人、有車突然沖到車前面出來;

2、情況其實不緊急,但安全員過于謹慎出手接管,就像你媽媽總看你開火做飯不放心要來接管一樣;

3、對路上的其他車表示禮貌,自動駕駛畢竟和人類駕駛不一樣,如果讓其他車主感到別扭或困惑,那安全員就出手干預一下;

4、自動駕駛系統出錯,不接管就要出事。

Vogt認為,只有第四種情況才是自動駕駛系統真的有問題的情況,因此把前三種算進去就很不公平了。

因此,脫離頻率不能衡量自動駕駛是否做好了商業落地的準備,更應該比較比較自動駕駛汽車和人類駕駛的區別,看一看自動駕駛是不是比人類駕駛好用。

畢竟,現在人類開車也會經常出現車禍。

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△Chris Urmson

Aurora聯合創始人Chris Urmson,曾經是谷歌自動駕駛的創始CTO。

他認為問題有兩點,一方面,沒有明確定義是什么構成的脫離,這樣數字就沒什么意義。

另一方面是企業可能正在開發新功能或在更復雜的路況下測試,這樣必然會導致更高的脫離頻率。

“在沒車、沒人、沒路口的平坦干燥地區行駛1億英里的脫離次數,和在匹茲堡這種路況復雜的城市行駛100英里的脫離接觸次數是沒法比的”,Urmson說。

因此,Aurora表示內部用工程速度,而不是脫離來衡量技術進步。

在上述質疑和diss后,今早DMV報告出爐,Waymo也加入了炮轟陣營。

Waymo今早發布推特上稱,脫離指標并沒有提供有關Waymo司機能力的相關見解,不認為(加州)脫離接觸的數據應該用來比較性能。

如何看待今年這份報告?

所以如此備受diss,又該如何看待今年這份報告?

或許還有兩個可當參考的維度,一是整體,二是各家自己的“進步性”

說一千道一萬,DMV依然還是當前唯一能持續追蹤全球無人車行業狀況的機構,從這份數據中也能看出行業的一些發展狀況。

2018年提交報告的無人車公司只有28家,今年達到了36家。

路測數據上來看,有快速的增長。2018年一共在加州路測了3258074公里,今年達到了4626627公里,增長了42%。

路測里程增多了,但整體接管次數卻出現了下降。

2018年整體的接管次數為143720,今年僅為9107,減少了93.7%。

按照平均一次接管能夠無人駕駛多久的數據來計算。2018年是22.7公里,繞著北京五環(98公里)跑一圈,得人工接管4-5次,今年則是達到了508公里——在北京五環跑五圈,都不用接管。

上述整體性數據,算是給無人車行業提升信心。當然這有個前提:每家提交報告的標準,跟去年沒有明顯差別。

其次,王座易主,新星突出,可以看出各家成績進步曲線。

我們按照各家的情況,縱向整理了2018年到2019年的增速:

其中,進步速度超過5倍的企業一共有7家,如下圖所示:

除了蘋果和高通之外,都來自中國。

也有幾家公司“逆勢”而行,包括Zoox、文遠知行Weride、Aurora、Drive.ai、日產、Nullmax、英偉達幾家企業竟然“退步”了。

當然,其中一部分企業固然遇到了困難,比如吳恩達老師旗下的Drive.ai賣給了蘋果。

另外,鑒于不少業內專家認為DMV平均跑多遠需要人為接管一次這個考點設置的不合理。可能是這些公司給自己提升了考試難度,跑到了人更多、車更堵、路更險的地方去測試。

就是說幾家“退步”的公司,實際上對自己的要求非常高,測試就是為了迎接問題和挑戰,所以在脫離的指標下,數據退步了。

而去年倒數的蘋果和Uber,今年也有了變化。蘋果從1.8提升到了189.8,提升104倍,可能也是真正發力了。

而Uber自動駕駛業務因為人命事故,2019年一直低調行事,這次并沒有出現。

最后,還是在這次報告披露中,還有兩家中國力量因為沒有提交脫離接管報告,將被取消加州路測資格:

一家是Roadstar,畢竟公司已經清盤了。

另一家是Xmotors.ai——即小鵬汽車。小鵬的具體原因是啥,沒有更進一步披露。

總之,這就是今年DMV自動駕駛“實力”榜,不知道你看完有何評價?

報告鏈接:https://www.dmv.ca.gov/portal/dmv/detail/vr/autonomous/disengagement_report_2019

 

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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