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YOLO之父退出CV界表達抗議,拒絕AI算法用于軍事和隱私窺探

新聞 人工智能 算法
YOLO算法作者Joseph Redmon在個人Twitter上宣布,將停止一切CV研究,原因是自己的開源算法已經用在軍事和隱私問題上。這對他的道德造成了巨大的考驗。

 本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

AI學術界發(fā)生了一場大地震。

YOLO算法作者Joseph Redmon在個人Twitter上宣布,將停止一切CV研究,原因是自己的開源算法已經用在軍事和隱私問題上。這對他的道德造成了巨大的考驗。

YOLO之父退出CV界表達抗議,拒絕AI算法用于軍事和隱私窺探

YOLO是計算機視覺領域最知名的目標檢測算法之一,也因為開源被業(yè)界廣泛采用。

YOLO之父退出CV界表達抗議,拒絕AI算法用于軍事和隱私窺探

作者Joseph Redmon曾憑借該算法獲得過2016年CVPR群眾選擇獎(People’s Choice Award)、2017年CVPR最佳論文榮譽獎(Best Paper Honorable Mention)。

YOLO及其改進算法在學術圈被廣泛引用,Redmon三篇一作相關論文總引用量已經超過1萬。

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這樣一位極具影響力的學者突然宣布退出,不免令學術界感到震撼。

Fast.ai創(chuàng)始人Jeremy Howard就表達了自己的感受:“我之前從來沒見過這種事。”

YOLO之父退出CV界表達抗議,拒絕AI算法用于軍事和隱私窺探

一位法國科技公司的CTO表示,對Redmon的信念表示敬意。

Redmon過去張揚的個性可能為他今天的決定埋下了伏筆。

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關于YOLO之父

Jeseph Redmon畢業(yè)于美國米德爾伯里學院計算機科學專業(yè),輔修數學。2013年進入華盛頓大學計算機專業(yè)攻讀碩士學位,繼而攻讀博士學位,直到2019年。

在此期間,他和導師Ali Farhadi共同提出并改進了YOLO算法。

他的主要研究范圍是目標檢測、圖像分類和模型壓縮。Redmon宣布退出CV領域研究,基本上等于將來要另起爐灶。

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他的個人簡歷畫風是這樣的:

YOLO之父退出CV界表達抗議,拒絕AI算法用于軍事和隱私窺探

Joseph Redmon過去的實習經歷也金光閃閃。

他曾在谷歌大腦實習,研究實時機器人抓握檢測。之后進入AI2(也就是后來的XNOR.ai)實習,提出了二元逼近卷積神經網絡XNOR-Net,該算法能夠減少在移動設備上進行圖像分類所需的計算量。

Redmon在2018年獲得Google博士獎學金,因為他更好、更快速地發(fā)展了用于實際應用的CV工具,而被授予“機器感知、語音技術和計算機視覺”類別的獎學金。

Redmon本人還登上過TED講臺,介紹快速識別物體的CV算法。

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快速的YOLO算法

YOLO全稱是You Only Look Once(你只需看一次),從名稱上也能看出這種算法速度快的優(yōu)勢,因此在許多邊緣設備上,YOLO算法的使用十分廣泛。

YOLO之父退出CV界表達抗議,拒絕AI算法用于軍事和隱私窺探

與另一種著名的目標檢測算法Fast R-CNN不同的是,YOLO采用“一步”的策略,同時生成目標物體的類別和位置。

YOLO算法相比Fast R-CNN具有兩大優(yōu)勢:

1、速度快:每秒45幀的檢測速率,可用在實時視頻檢測中,在更小的模型上甚至達到155幀;

2、通用性好:在真實圖像數據上訓練的網絡,可以用在虛構的繪畫作品上。

但是YOLO也存在著一定的局限性:正確率不如Fast R-CNN,每個方格中只能檢測一個物體,對于邊緣不規(guī)則的物體,將會影響到周圍物體的識別。

作者Redmon后來又在原始的YOLO技術上,發(fā)展出了YOLO9000、YOLOv3等算法,擴展了檢測物體的種類、提高了模型的準確率。

今后還能用YOLO嗎

Redmon突然的決定是否會影響今后YOLO的使用。關于這一點,暫時不必擔心。

作者只是宣布退出CV研究,個人GitHub頁上的開源項目都沒有關閉。即使作者今后不再維護,考慮到YOLO巨大的影響力,開源社區(qū)的其他開發(fā)者今后也一定會繼續(xù)維護下去。

Redmon本人為YOLO算法申請專利的可能性也不大,因為Redmon只是以此態(tài)度來表達對AI技術應用范圍的不滿,申請專利并不能阻止軍事和不道德的商業(yè)用途。

AI發(fā)展到今日,道德問題越來越明顯。

舊金山通過法律禁止警察在執(zhí)法過程中使用人臉識別技術,曠視因為在課堂上使用AI監(jiān)控技術被譴責,無不在警示AI別越界。

YOLO之父的退出是學術界對AI道德問題的又一記警鐘。

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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