過去 10 年間，中國的 AI 研究人員增加了 10 倍，只是他們大部分居留在國外，并且主要是在美國。

這是前美國財長保爾森（Henry Paulson）名下基金會所屬的馬可波羅（Marco Polo）智庫的分析結(jié)論。他們主要依據(jù)國際 AI 會議 NeurIPS 接受論文的作者身份進(jìn)行分析。

論文作者身份中的秘密

衡量各國 AI 人才的一個絕佳指標(biāo)，是最有名望的國際 AI 研究會議神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NIPS）的參會人數(shù)。這個會議是 AI 領(lǐng)域最有聲望的學(xué)術(shù)會議，它吸引了全球最優(yōu)秀、最聰明的 AI 科學(xué)家。

比如，在 2018 年提交給 NIPS 的 4800 多篇論文中，只有接近 20％ 的論文被接受，而在被接受的 1011 篇論文中，只有 30 篇進(jìn)入口頭報告階段。

圖 | NIPS 2018 中 Top 1% AI 人才即口頭演講者的國籍分布與當(dāng)前工作機(jī)構(gòu)所在國的分布：美國國籍為 29%，中國國籍為 9%；在美國機(jī)構(gòu)工作的占 60%，在中國機(jī)構(gòu)工作的占 1%。（來源：馬可波羅智庫）

圖 | NIPS 2018 中 Top 20% AI 人才即論文接受的研究人員中，有 25% 為中國國籍，這些中國研究人員中有 60% 現(xiàn)在美國工作，32% 在中國。這些中國研究人員有 57% 在美國讀研究生，35% 在中國讀研究生。在美國獲得博士學(xué)位的中國籍研究人員有 78% 留在了美國，有 21% 回到了中國。（來源：馬可波羅智庫）

這些口頭報告論文的作者總數(shù)為 113 人，是當(dāng)今 AI 科學(xué)家的精英代表。 在這 113 位作者中，60％（68人）目前在美國機(jī)構(gòu)工作，比第二位加拿大多 300％。

大多數(shù)頂級 AI 人才不是美籍。美國機(jī)構(gòu)的 68 人中，有 38 人是在美國工作的外國人。38 人或者在普林斯頓大學(xué)和麻省理工學(xué)院等頂級機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究生學(xué)習(xí)，或者在為谷歌和微軟這樣的世界級公司工作。

圖 | NIPS 2018 口頭演講作者 113 人中各國機(jī)構(gòu)作者的分布，來自中國機(jī)構(gòu)的只有 1 人。（來源：馬可波羅智庫）

圖 | NIPS 2018 口頭演講作者中 68 名美國機(jī)構(gòu)作者本科學(xué)位的國家分布，中國有 10 人。（來源：馬可波羅智庫）

圖 | NIPS 2018 口頭演講作者中居留在美國的外國人分布，中國人有 9 人。（來源：馬可波羅智庫）

38 名外國人中，有 9 人來自中國。也就是說，在 NIPS 2018 年獲得口頭報告的 10 位中國人中，有 9 位已經(jīng)在美國，而剩下的一位在幾個月后就赴美攻讀研究生了。

圖 | NeurIPS 會議論文作者中來自中國的研究人員情況。柱狀圖是中國研究人員的數(shù)目增長情況，折線圖是中國研究人員占全球的比重趨勢。（來源：馬可波羅智庫）

馬可波羅智庫副主任 Joy Dantong Ma 分析發(fā)現(xiàn)，過去 10 年間 NeurIPS 接受論文的作者中，本科在中國學(xué)習(xí)的作者數(shù)量增加了接近 10 倍。2018 年，該會議論文的中國作者接近 1000 人，占據(jù)總數(shù)的 25%，作為對比，2009 年的這個數(shù)據(jù)只有 100 人左右，占總數(shù)的 14%。

在過去的 10 年間，共有 15616 位 AI 科學(xué)家成為會議論文作者，其中近 2800 人（約 18％）是中國人。

值得注意的是，這些中國作者中有四分之三在中國境外工作。這些境外的研究人員中有 85% 在美國。

中國 AI 人才未來走向

圖 | 中國 AI 頂級研究人員目前的居留地區(qū)，73.7% 在境外，26.3% 在國內(nèi)。（來源：馬可波羅智庫）

很多人會好奇，這些留美的中國 AI 人才是否最終會回到中國，特別是現(xiàn)在中國政府已經(jīng)加大了吸引受過高等教育的中國海歸的力度。 一個事實(shí)是，在 2018 年 NeurIPS 口頭報告的這 10 名中國研究人員中，5 位獲得研究生學(xué)位的中國人都決定留在美國。

這不僅僅是中國人，在這批所有外國頂級人工智能科學(xué)家中，87％ 的人在獲得博士學(xué)位后開始為美國機(jī)構(gòu)工作。

馬可波羅智庫認(rèn)為，大部分 AI 人才沒有留在中國國內(nèi)的原因是，政府主要精力放在了培養(yǎng)人才上，但沒有投入足夠精力為他們建立激勵機(jī)制以及創(chuàng)造研究環(huán)境。

早在 2012 年，中國就認(rèn)識到 AI 的重要性。在 2017 年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到 2030 年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

更早時候，中國的 AI 人才培養(yǎng)主要在清華大學(xué)和北京大學(xué)，但現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到中國科技大學(xué)、南京大學(xué)、北京理工大學(xué)、武漢大學(xué)、大連理工大學(xué)等機(jī)構(gòu)。

圖 | 從最高人工智能會議論文數(shù)量看，中國的 AI 研究機(jī)構(gòu)正在全球人工智能研究中心排名上逐年攀升。在 2018 年排名中，清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院和南京大學(xué)分別位列第 2、5、12、14 位。（來源：馬可波羅智庫）

圖 | 從最高人工智能會議 NIPS 2017 論文中被接受為口頭報告論文（1%）的機(jī)構(gòu)中，中國機(jī)構(gòu)人員還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國機(jī)構(gòu)，也落后于英國、日本、以色列和法國。（來源：馬可波羅智庫）

《麻省理工科技評論》認(rèn)為，在一個國家的人工智能生態(tài)系統(tǒng)四大因素，人才、數(shù)據(jù)、資本和硬件中，人才的重要性是首當(dāng)其沖的。他們是算法和硬件創(chuàng)新的主要推動力，并且從長遠(yuǎn)看，人才比數(shù)據(jù)更重要。

中國在 AI 領(lǐng)域的投入還不足以建立其在該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。中國政府已經(jīng)認(rèn)識到此問題，并在 2017 年的人工智能國家戰(zhàn)略中強(qiáng)調(diào)，通過高薪等激勵措施吸引頂尖科學(xué)家回國。盡管美國當(dāng)前政府對 AI 人才冷淡，但不可否認(rèn)的事實(shí)是，美國在該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位一定程度上受益于中國的人才涌入。

Joy Dantong Ma 認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域這種民族之間的沖突不應(yīng)該是一種零和游戲，中美應(yīng)該完善 AI 領(lǐng)域生態(tài)系統(tǒng)并創(chuàng)建一個全球適用的 AI 道德規(guī)范，那么 AI 人才順暢的流動會使兩國都受益。

美國政府的做法則令人費(fèi)解。最近一段時間以來，外國人在包括 AI 在內(nèi)的某些敏感領(lǐng)域獲得工作簽證、研究生留學(xué)簽證以及合法移民變得更加困難，其中中國研究人員受到的影響尤為突出，這個做法正在削弱美國的 AI 領(lǐng)導(dǎo)地位。

那么，這是中國 AI 人才回流的一個機(jī)會。