6月6日，北京郵電大學的學生@老師好我叫何同學 發布了自己測試學校5G網絡的真實體驗視頻火爆全網!

5G的速度讓所有人驚呆……

平均下載速率在700Mbps左右，差不多是4G的十倍快!

[[267783]]

簡單地來說：

下載音樂，只能看到“未下載”和“已完成”兩個畫面;

手機軟件，下載速度比解壓速度還快;

[[267784]]

在線看一部超高清的電影，進度條隨便拖;

[[267785]]

不得不說，這樣的速度在網上沖浪，那是真的爽啊!

5G來臨，程序員的風口機遇

5G時代已然來臨，因為5G的出現會導致聯網終端數量大幅上漲，海量連接涌入系統，會產生龐大的數據量，所以大數據是5G時代的最大受益，通過對大數據的挖掘，能造就無限的可能。

機器學習

大數據是機器學習的基礎，它可以對數據進行過濾、整理以及深度分析，通過不斷的自我算法改進來發掘出有用的信息。其處理的數據越多，越能體現其優勢，以前用機器學習解決不了的問題，可以利用大數據去很好的解決，性能也會有大幅提升，主要應用場景有語音識別、圖像識別、天氣預測等等。常見的開源項目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。

云計算

面對海量的數據，要對其進行統計分析，并非單臺機器的運算能力所能企及的，所以必須采用分布式架構，集結多臺機器進行運算，將運算能力最大化，云計算的特色就在于對海量的數據進行分布式數據挖掘。常見的云計算相關開源項目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP、Nimbus等。

邊緣計算

因為海量的數據連接，網絡邊緣側會產生龐大的數據，雖然云計算有能力處理這些數據，但及時性、安全性以及成本會存在很大問題。因此邊緣計算應運而生，它實現了資源和服務向邊緣位置下沉，可以就近處理海量數據，大量設備可以實現高效協同工作，從而降低交互時延、減輕網絡負擔。邊緣計算開源項目有Akraino Edge Stack、OpenEdge等。

網絡安全

在兩會期間，周鴻祎表示5G時代下，線上線下的邊界正在消失，網絡空間的攻擊將會穿透虛擬空間，直接映射到物理世界的安全。當前中國面臨的網絡攻擊威脅，只有通過統一大數據來感知網絡中未知的攻擊才能解決。

在萬物聯網的時代，網絡安全不容小覷，黑客極有可能通過防線，攻擊中控設備來控制家中一切可上網的終端，甚至可能會對用戶造成人身傷害，所以網絡安全不僅是現在更是未來非常重要的課題。

其它

頭戴設備的爆發極有可能會顛覆人們的娛樂方式，如電影《頭號玩家》中所描述的那樣，玩家沉浸于逼真的虛擬環境、擁有真實的體感觸感，這將會把玩家帶提升到一個新的娛樂高度。所以除了大數據相關的技術之外，3D建模、手勢操控、體感技術、全息投影、圖像識別、SLAM、LBS基站定位技術可能都是未來的熱門技術。

由于5G的殺手級應用還未浮出水面，所以5G產業如何發展還是一個未知數。但是可以肯定的是5G的技術趨勢越來越明顯，未來程序員的需求量會進入爆發增長的階段，小伙伴們，你們準備好上車了嗎?