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企業上云之多云存儲管理需要避免的5個錯誤

云計算
多云存儲能夠降低成本、確保可靠性、提高存儲性能。但是,當一個簡單的管理錯誤或疏忽導致方法不可靠或不安全時,情況就不那么美妙了。

當組織使用多個云平臺進行存儲時,不要讓常見問題(例如安全性不足或供應商鎖定)抹殺了可以獲得的諸多好處。

多云存儲能夠降低成本、確??煽啃?、提高存儲性能。但是,當一個簡單的管理錯誤或疏忽導致方法不可靠或不安全時,情況就不那么美妙了。

通過在組織內部進行周密的規劃和協調,可以避免這些問題。除了克服安全和支出等內部障礙之外,組織還需要在選擇潛在的云計算供應商之前制定審核策略。

為了不陷入多云存儲管理的陷阱,不浪費時間和費用,這五個應該避免的常見錯誤需要了解。

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1. 制定分散的云計算管理戰略

多云采用者所犯的***錯誤之一是偶然而非事先制定的計劃。當個別決策者根據個人偏好、習慣或其他任意標準選擇云計算供應商時,或者沒有制定多云存儲策略,將會面臨多云存儲混亂的局面。公司的IT團隊通常有自己的要求和優先級,并且經常根據生產力需求采用不同的云平臺。如果IT團隊不知道哪些數據在哪里,誰擁有它以及訪問控制和加密策略是什么,就會出現安全性、應用程序可移植性,以及重復存儲的問題。這將使多云運營面臨兩個危險的后果。一是不協調和不必要的冗余存儲管理操作的成本。二是數據管理不當的風險,可能包括無法正確備份和保護某些數據,或者意外地泄露敏感數據。需要根據公司的情況制定具有遠見的云計算管理策略。

2. 沒有跨多個云平臺使用通用數據管理工

多云數據編排SaaS平臺提供商Kmesh公司***執行官Jeff Kim表示,組織需要跨多個云使用云原生數據和存儲工具。他說,“組織無需使用AWS Aurora或RDS(關系數據庫服務),可以巧妙地使用Cassandra或MongoDB等開源數據管理工具,可以在任何云平臺上設置。”與此同時,Kubernetes可用于輕松管理多個云中的應用程序。

3. 未能分析和理解應用程序的性能要求

如果不了解每個應用程序的性能需求,通常會導致在不必要的昂貴存儲設備上花費太多資金,或者出現無法接受的緩慢響應。這就需要使用專門設計的工具來智能地發現和報告潛在的瓶頸,分析云計算虛擬機的存儲性能概況。

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4. 面臨部署不充分的風險

云存儲安全故障對企業的財務和聲譽來說可能代價高昂。一些公司遭受數據泄露將花費數百萬美元來恢復他們的數據庫以確保安全合規,同時企業也將受到客戶的傷害和不信任的影響。在部署多云存儲管理策略之前未能創建適當的安全策略時,會在不知情的情況下削弱了安全態勢,使自己的數據面臨泄露的風險。實際上,數據泄露通常比數據丟失更具破壞性,因為即使企業可以恢復主要的數據,但數據泄露會帶來法律責任。在部署多云存儲管理策略之前創建合適的安全策略。

5. 供應商鎖定的受害者

供應商鎖定通常被視為一種戰略錯誤,它可能造成的損害可能微不足道,但也許很嚴重。真正的多云存儲戰略使組織能夠利用獨立于云計算供應商的獨特功能,優先考慮業務而非架構,并提高成本。但是,如果公司被鎖定在一個單一的供應商當中,失去價格杠桿,就無法實現任何這些好處。避免鎖定的***方法是與云計算不可知的產品和供應商保持一致,需要選擇那些與云無關的,由用戶社區驅動并與所有云計算提供商合作的企業進行合作。

責任編輯:趙寧寧 來源: 中國IDC圈
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