所謂DBA，就是我們通常說的數據庫管理員，主要從事數據庫安裝、管理、調優、備份、容災、集群、安全等。DBA除了對數據庫本身比較熟悉外，還要對硬件(主機、存儲、網絡)、操作系統等方面有較好的理解，否則很難成為真正的高手。

傳統DBA必備技能

傳統工作模式下，DBA需要為企業搭建一套高可用性(HA)、高性能的數據庫系統，負責數據庫日常維護工作。同時，在數據庫出現問題時，能夠及時定位、解決問題。一名優秀的DBA通常需要掌握以下的技能：

• 基礎理論知識，包括硬件、操作系統、網絡、存儲等;
• 數據庫基礎知識，包括交互語言(例如SQL)、模式、范式、事務、鎖等;
• 數據庫運維技能，包括部署、備份、高可用、監控、遷移、排障、巡檢等;
• 數據庫性能調優技能，這是一項很重要的技能，包括慢查詢分析、索引優化、參數調優等。

以數據庫調優為例，I/O是比較常見的性能瓶頸，想要實現最大限度的調優，不僅要了解磁盤(硬件)的工作原理，了解操作系統的相關知識，還要掌握數據庫自身IO類調優參數。單這個方向而言，要學的知識和技術就非常龐雜的。

云時代，化繁為簡

隨著云時代的到來，云數據庫的應用與大規模普及，為DBA帶來了不少積極的變化。云數據庫具有免部署、高性能、高可靠性、以及強大的靈活性和擴展性等性能，可以大大簡化DBA重復和瑣碎的日常工作。

1)免部署

云數據庫一鍵部署，通過簡單的購買操作，分鐘級甚至秒級交付。云數據庫種類豐富，關系型數據庫如MySQL、PostgreSQL、SQL Server，非關系型數據庫如MongoDB、Redis、Memcache，兼容和支持各種版本

2)高性能

云數據庫軟硬件深度調優，具有理想的性能表現。同時，底層硬件較快引入最新高性能硬件，例如NVMe、Skylake、25Gb高速網絡等。云數據庫多種性能加持下，DBA可聚焦在應用層優化。

3)高可用性

一般云數據庫默認高可用架構，發生某些故障時，云數據庫能夠自動探測，及時容災，保證數據庫服務不中斷。以UCloud云數據庫為例，達到了99.95%以上的可用性，會自動支持跨可用區部署，容災級別更高。這樣，對于DBA來說，也不需要再額外部署高可用架構。

4)強大靈活性和擴展性

云數據庫彈性擴展的能力，至少是支持垂直擴展(scale-up)，通常也支持水平擴展(scale-out)。靈活性則是第三維度的擴展，它可以支持一主多從，讀寫分離。DBA能夠在短期內聚焦業務，暫時不會有擴展性的煩惱。

5)自帶運維能力

云數據庫通常支持自動備份和手動備份兩種模式，自定義備份策略，例如黑名單、備份時間段、備份源等。當出現誤操作時，云數據庫一般會提供一鍵回檔的功能找回數據。并提供詳細的監控數據，web console展現大多數關鍵性指標，也可配置異常自動告警?？梢哉f，DBA對云數據庫基本沒有運維工作。

6)安全可靠

云數據庫在數據存儲、網絡鏈路訪問、鑒權認證、多租戶隔離方面做了多重保障，以確保數據安全，除此之外，它可以支持數據庫審計，后端自動漏洞掃描，定期安全加固等。

7)自帶7*24小時專業DBA服務

這點非常貼心，當DBA或者研發遇到疑難雜癥時，可以讓云數據庫的專家在線幫忙分析、解決，迅速閉環。專業服務還包括遷移上云、架構咨詢、診斷、巡檢、性能調優等。

新時代，Get新技能

使用云數據庫后，DBA可以有更多時間關注其他技能的鍛煉和培養，提升自己的綜合競爭力，例如：

業務技能，在日常巡檢、管理維護和故障響應工作之外，需要有更多時間專注業務發展，能力向業務側轉型。

架構設計技能，學習、制定合理的數據庫架構，以支撐未來業務發展，要做到這點，挑戰還是蠻大的，個人收獲也會很多。

軟件開發技能，掌握DevOps技術棧，與業務相結合，做SRE(Site Reliability Engineer)。

云數據庫帶來諸多便利，使DBA工作內容發生了變化，但不管是通用技能還是新技能，DBA的技能提升都是由淺入深，循序漸進，需要靠業余理論學習加上工作實踐逐漸成長和積累，這條路上沒有捷徑。最后，本文附上一份數據庫工程師技能成長圖譜，希望對諸位DBA XDJM有所幫助。

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