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 介紹

機器學(xué)習(xí)工程師這一角色通常與編程，軟件實現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析等專業(yè)技能相關(guān)聯(lián)。

盡管專業(yè)技能對于擁有稱職的ML工程師非常重要，但對于ML工程師來說，還有一系列軟技能是同樣重要的。

在本文中，我不僅會提高你對這些軟技能的認(rèn)識，還將提供一些技巧和建議，以幫助你的個人發(fā)展和技能培養(yǎng)。

溝通技能

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你的聲音需要被聽到

溝通是ML工程師在職業(yè)生涯中必要的一項關(guān)鍵技能。下面提供了有效溝通可帶來優(yōu)勢的示例。這些例子說明了為什么有效的溝通技巧很重要。

• ML Engineering職位的面試
• 作為一名員工，培養(yǎng)對自身需求的意識
• 談判加薪
• 向非技術(shù)人員解釋機器學(xué)習(xí)的概念。 在以上所有場景中，具有出色的溝通能力會讓你相對于其他人處于更有優(yōu)勢的位置。

恰當(dāng)?shù)嘏c人交流你的資質(zhì)和項目可以使你在應(yīng)聘職位時領(lǐng)先于競爭對手。

甚至在擔(dān)任工作角色時，有效的溝通技巧也會在進(jìn)行薪資談判時為你提供優(yōu)勢，這意味著薪水可能增加5％到10％。

改善溝通技巧的一種絕佳方法是執(zhí)行以下工作清單。

• 把握機會公開發(fā)表演講（不必與工作相關(guān)）。
• 如果還沒有機會發(fā)表演講，請讀書。定期閱讀可以提高你的詞匯量，為你在談話中表達(dá)自己提供語言上的彈藥。
• 冷靜且緩慢地講話。無論情況如何，冷靜地講話，都能給他人一種你控制著局勢的印象。更重要的是，冷靜的表達(dá)可以傳達(dá)高度的信心。
• 練習(xí)向技術(shù)人員和非技術(shù)人員解釋機器學(xué)習(xí)概念。通過確保非技術(shù)人員理解你正在解釋的概念，你可以增強自己的知識。向?qū)I(yè)人士解釋ML概念將使你熟悉如何適當(dāng)?shù)厥褂眉夹g(shù)術(shù)語來描述概念或想法。

團(tuán)隊合作

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ML工程師通常是公司內(nèi)部項目和AI計劃的中心，肩負(fù)著至關(guān)重要的責(zé)任。由于ML工程師在公司中扮演著不可或缺的角色，因此要求他們在跨職能團(tuán)隊中運作。

例如，ML工程師可能需要與數(shù)據(jù)庫管理員就數(shù)據(jù)池和存儲進(jìn)行溝通。大多數(shù)軟件產(chǎn)品都需要一個前端接口，因此，ML工程師與產(chǎn)品設(shè)計師，經(jīng)理，測試人員和軟件開發(fā)人員總是緊密合作。

有效的團(tuán)隊合作可以創(chuàng)造一個令人愉悅的工作環(huán)境，從而可以作為副產(chǎn)品實現(xiàn)高效的工作流程。

團(tuán)隊合作是一項與優(yōu)秀溝通技巧結(jié)合在一起的技能。如果ML工程師在傳達(dá)技術(shù)和個人要求方面越高效，就越容易在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行有效的協(xié)作和貢獻(xiàn)。

在機器學(xué)習(xí)中實踐團(tuán)隊合作的一種非常有效的方法是利用Kaggle（https://www.kaggle.com/）。 大多數(shù)機器學(xué)習(xí)從業(yè)者都熟悉Kaggle。我發(fā)現(xiàn)在Kaggle中競爭的團(tuán)隊，甚至是合并團(tuán)隊，都可以獲得很多經(jīng)驗和知識。你可以從實際項目和競爭中學(xué)到很多東西，其中團(tuán)隊合作和協(xié)作是成功的主要因素。

以下是一些支持團(tuán)隊內(nèi)部有效團(tuán)隊合作的工具：

• Slack（https://slack.com/intl/en-hk/） ：通過消息傳遞實現(xiàn)團(tuán)隊內(nèi)部的有效溝通
• Trello（https://trello.com/） ：項目管理工具
• GitHub（https://github.com/） ：旨在通過存儲庫共享軟件和源代碼的Web平臺。

時間管理

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時間管理是將一定量的時間量委派給特定任務(wù)以實現(xiàn)既定的成功衡量標(biāo)準(zhǔn)的過程。成功的時間管理的附加產(chǎn)品是高效的任務(wù)完成和生產(chǎn)率的提高。

雖然一個ML工程師主要是要實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型和系統(tǒng)，但ML工程師還承擔(dān)一些其他職責(zé)（下面列出的示例）。作為附加職責(zé)的結(jié)果，機器學(xué)習(xí)工程師需要優(yōu)先處理任務(wù)，并分配適當(dāng)?shù)臅r間和精力來使任務(wù)完成到令人滿意的水平。

ML工程師的其他職責(zé)示例包括：

• 指導(dǎo)初級工程師
• 管理工程團(tuán)隊
• 研究最新的ML技術(shù)和算法

ML工程師或從業(yè)人員可以采取一些步驟來培養(yǎng)良好的時間管理技能。在你的下一個或當(dāng)前項目中，你需要分割實現(xiàn)重要事件所需的任務(wù)，并制定包括每個任務(wù)描述和估計完成時間的計劃。

并非所有任務(wù)都一樣創(chuàng)建

制定計劃還不夠。為了通過有效的優(yōu)先級排序來最大化生產(chǎn)率，我們付出了巨大的努力。通過首先處理基本任務(wù)，你會感覺到時間被有效地利用起來了。

對于工作場所的ML工程師來說，還有一個巧妙的技巧。即當(dāng)系統(tǒng)詢問你實現(xiàn)ML模型或算法所需的時間時，無論你最初考慮什么時間，都將其加倍，甚至可以將其加三倍以提高安全性。因此，如果你的任務(wù)是在移動應(yīng)用程序中實現(xiàn)語義分割技術(shù)，并且你估計這需要三天才能完成，請注意，你可以設(shè)置它的完成時間為一周，這為你提供了緩沖時間來解決可能出現(xiàn)的、任何不可預(yù)見的問題。高估完成任務(wù)所花費的時間總比低估好。

領(lǐng)導(dǎo)才能

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領(lǐng)導(dǎo)才能作為機器學(xué)習(xí)從業(yè)者的一項軟技能的重要性是毋庸置疑的。無論你處于何種職業(yè)水平，都必須培養(yǎng)自己的領(lǐng)導(dǎo)才能。

領(lǐng)導(dǎo)力可以定義為一種博學(xué)的特質(zhì)，使個人能夠激發(fā)，激勵和引導(dǎo)一群人朝著一個共同的目標(biāo)邁進(jìn)。

ML從業(yè)人員可以通過以下方式發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用：

• 首席工程師或ML團(tuán)隊經(jīng)理應(yīng)該表現(xiàn)出對他們正在從事的項目的熱情，或者至少對人工智能的渴望。對領(lǐng)導(dǎo)或管理人員的熱情可以為團(tuán)隊成員創(chuàng)造靈感。
• ML從業(yè)者應(yīng)該了解公司，組織或項目背后的原因。通過了解組織采取的行動和決策的“原因”，你可以執(zhí)行超出你技術(shù)能力范圍的行動。
• 偉大的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)以身作則。在此我用一個場景來說明這一點，讓一個ML工程師承擔(dān)并完成幾乎被認(rèn)為是不可能的項目或任務(wù)。之后，教其他團(tuán)隊成員如何處理將來可能發(fā)生的類似任務(wù)。

ML練習(xí)者可以通過以下行為來培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)能力：

• 與團(tuán)隊中的個人緊密合作。不僅要進(jìn)行個人項目，還要進(jìn)行涉及各行各業(yè)的個人參與的大型項目。
• 通過預(yù)見項目的長期影響，練習(xí)有遠(yuǎn)見和良好的決策技能。
• 把握機會練習(xí)公開演講。

職業(yè)道德

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職業(yè)道德是內(nèi)部原則相結(jié)合的產(chǎn)物，這些內(nèi)部原則以紀(jì)律，勤奮和內(nèi)在的方式指導(dǎo)個人的行為。

良好的職業(yè)道德是幾個組成部分的結(jié)合，這些組成部分相互協(xié)調(diào)并和諧地工作。這些組成部分包括專注、紀(jì)律、動機、靈感、遠(yuǎn)見、生產(chǎn)力、努力工作等。

根據(jù)我的觀察，ML工程師往往會努力工作，該領(lǐng)域本身的性質(zhì)要求在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和實踐方面都投入大量精力。

雖然，努力工作并不構(gòu)成一般的職業(yè)道德。例如，一個ML工程師可以在短期內(nèi)努力工作，但從長遠(yuǎn)來看，同一名ML工程師可能缺乏培養(yǎng)良好的職業(yè)道德的動力，專注力和紀(jì)律性。

如何培養(yǎng)良好的職業(yè)道德的例子：

• 通過為特定任務(wù)留出特定的時間來練習(xí)提高專注力，確保消除干擾，一個有用的時間跟蹤工具是Forest。
• 守時是獲得良好職業(yè)道德的重要組成部分。你可以通過準(zhǔn)時（在開始時間之前至少10分鐘）出席你日常生活中的任何會議來練習(xí)守時。即使在社交聚會上也要準(zhǔn)時。
• 保持恰好的工作與生活平衡。通過計算機上的一些活動來休息一下，可以讓你的大腦得到休息。選擇一個不涉及機器學(xué)習(xí)的愛好，此類活動的示例可以是繪畫，唱歌或?qū)W習(xí)演奏樂器。大腦是神奇的，從執(zhí)行這些業(yè)余活動中獲得的創(chuàng)造力可以促進(jìn)機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作的創(chuàng)造力。
• 動機和靈感是非常主觀的組成部分。激勵ML工程師A的因素可能不會激勵ML工程師B。就我個人而言，我通過觀看許多以人工智能為中心故事的科幻電影來激勵自己。像I，Robot，Ex Machina或Alterned Carbon這樣的電影和節(jié)目展現(xiàn)了一個未來，而隨著ML實踐者今天所取得的進(jìn)步，這種未來將成為可能。

結(jié)論

成功的ML工程師需要具備許多其他軟技能，例如表達(dá)能力，創(chuàng)造力，傾聽能力，解決問題的能力，靈活性等。

希望通過本文，你已經(jīng)確定了至少一種可以在業(yè)余時間開始學(xué)習(xí)的軟技能。