每當我給別人介紹我的職位是數據庫工程師的時候，別人都會用疑惑的眼睛看著我。總會拋出一個問題：數據庫工程師是做什么的?

對于經常聽到數據庫管理員(DBA)，數據分析師，數據庫開發工程師，數據挖掘工程師，數據架構師，ETL工程師等這些職位，之前我也是比較困惑。但是隨著工作久了，對這些職位也有一些自己的了解。希望通過本文讓想從事數據庫方面的朋友有一定的了解。

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數據庫工程師一般分為開發和管理兩種

一般人剛接觸數據庫基本都是數據庫開發，就是寫SQL代碼，按照一定的語法完成某項邏輯任務。這階段就是按需求查詢出數據即可，不出邏輯錯誤就行了。

我最開始就是從事這樣的工作，每天統計各個部門的數據就OK了，工作比較單一，當然初級階段的工作也不會讓你做很復雜的工作。

一般這樣的工作一些小公司都會直接讓軟件開發工程師兼崗，只有那種數據需求量比較頻繁的公司才會單獨設立這種比較初級的數據統計崗位。抑或是給一些銀行，電信，電力等這種大型的企業做服務外包，這些企業在目前還是很需要這類數據庫開發類人才的，特別是剛畢業的大學實習生。

隨著知識的積累，接觸的開發任務會越來越多，越來越復雜。這時候你接觸到的技術會越來越多，從數據采集，到數據加工處理，再到數據分發等等都會涉及到。

數據庫管理就是我們常說的DBA，主要是從事的數據庫管理工作，包括數據的備份，恢復，故障處理，查詢優化，性能監控等，對操作系統和數據庫的原理要比較了解。

對自身的技術能力要求比較高，所以剛入行的除非在這一方面有比較高的造詣和研究，公司是不會招新人從事這份工作的，一般是數據庫開發或者軟件開發的轉行做DBA，他們使用的數據庫比較多，經過日積月累對數據庫性能和故障處理有一定的了解。當然也有其他職務轉做DBA的，不變的是他們都和數據庫打交道比較久。

在職務薪酬這一塊，我了解到的是DBA的薪酬一般是高于數據庫開發的，經驗豐富的DBA一般人只能望其項背，當然也有從刪庫到跑路的DBA。重要的還是對一些技術原理的掌握和對故障的精準判斷，這些都是靠時間積累的。

目前在國內DBA一般是Oracle和Mysql比較流行，MSSQL的DBA也有，比較少。這與數據庫所占份額及通用性有關，Oracle和Mysql在Windows和Linux環境都可以很好的兼容，但是MSSQL在2017年之前都一直只支持自家的Windows操作系統。

新手同學要入行數據這一行啟蒙數據庫大多數都是MSSQL，主要是它可視化界面比Oracle和Mysql友好。但是真正的大神還是比較喜歡命令界面，畢竟命令界面的響應速度快的不是一點點，而且命令界面也有助于更好的記住數據庫的相關命令(以上是個人愚見)。

如果你想快速上手數據庫的唯一途徑就是理論加實踐，多看書，多操作。我想不管是哪一行都是這樣的。

那些標榜一個月從入門到精通的培訓或教程實在不敢茍同，可能我比較笨，之前一個月的時間，跟著視頻教程來學我連門都沒找到。

真正讓我成長起來的還是工作后每天成堆的數據需求，迫使我不斷努力進步。當然這里不是否定培訓價值，他們是引導我們打好基礎的有效途徑，其他的完全靠自己。因為有些問題只有在工作中遇到了才知道怎么處理，紙上談兵是解決不了問題的。

此外還是得有不恥下問的精神和勇氣，即使老師想把所有知識都傳授給你，但是他不知道你哪里不懂那他只能按照自己的章法去傳授，這樣的結果就是他的任務完成了，至于你懂了沒他并不知道。

類似的，我寫這個公眾號，我也是從我經歷的角度去給大家普及知識，但是至于你有沒有完全掌握我普及的這些內容，或者哪里不明白，你不說我是不知道的。其實我很歡迎你們問我，但是我發現好些同學就是關注了就算了，被動的接受知識感覺效果不怎么明顯。

我也不是什么大神，真正遇到問題我也會去請教別人，直到能夠解決并且弄明白這個問題。能夠幫你解決問題的人都值得我們去學習，去請教。

數據庫打好基礎真的不難，只要肯花時間去練。短時間就可以掌握這些基礎知識。再加上實踐，經過時間的錘煉，總會在某一方面有自己的建樹的。

數據庫工程師相比其他軟件工程師，目前確實比較尷尬。知道的人較少，但是隨著互聯網數據的爆發式增長，個人認為，在這一方面需要比較專一的人才需求會越來越強烈。當然我個人認為最重要的還是興趣，千萬不要人云亦云的跟著別人的看法走。