Informa旗下全球知名市場研究公司Tractica/Ovum對30個領域近300個真實的AI使用場景進行了研究，結果表明，電信、大眾、廣告、商業服務和醫療保健領域的AI采用率在2018-2025年期間將處于領先地位。其中，電信領域在AI技術方面尤為積極，并且是目前***的AI細分市場。

根據Tractica/Ovum預測，到2025年，全球電信業對人工智能軟件、硬件和服務的投資將達367億美元。其中，電信業整體AI用例軟件市場將以48.8%的年復合增長率從3.157億美元到2025年增至113億美元。

“電信業是我們研究的30個領域中***的AI市場，占據***的AI市場份額。電信市場采用AI技術的主要驅動力是電信網絡向自動化的轉型，同時也因為電信運營商面臨著成本和收入方面挑戰。在運營商應對這些挑戰時，AI是他們必須利用的工具之一。”Tractica/Ovum公司研究主管Aditya Kaul在接受C114專訪時向我們表示。

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圖：Tractica/Ovum公司研究主管Aditya Kaul

多重挑戰同時爆發 AI成重要救命稻草

2017年，許多網絡運營商的每比特收入要低于每比特成本。此外在快速、高效的互聯網巨頭的威脅下，電信運營商還面臨著數字化轉型的挑戰。最重要的是，電信運營商必須知道如何更好地管理和運營令人眼花繚亂的下一代5G/物聯網網絡。Aditya Kaul分析道，多重挑戰正在共同爆發，而AI則成為電信運營商在應對這些挑戰時必須利用的工具之一。

一方面，電信運營商網絡部署成本的增長速度超過了收入增長的速度，收入一直持平，成本卻在持續增加。因此他們需要積極采用AI技術來降低運營成本(OPEX)。

另一方面，電信運營商的收入遭到了OTT服務供應商的嚴重擠壓和沖擊。互聯網服務提供商擁有更加彈性敏捷和自動化的網絡，他們沒有傳統的電信運營商架構，采用AI的速度會非常快。互聯網廠商目前占據了大部分的應用收入，這對電信運營商的收入造成了擠壓。

同時，電信運營商還要面對電信市場上的整合，尤其是在歐洲電信市場。此外還有即將到來的5G挑戰——電信運營商必須加速部署5G，否則就會處于落后地位，而5G也帶來了未來3-5年在資本支出(CAPEX)方面的挑戰。

網絡優化成為電信市場***AI用例

根據Tractica/Ovum的研究，AI技術在電信領域有5個主要用例場景：網絡/IT運營監控和管理、客戶服務和市場營銷VDAs(虛擬數字助手)、智能CRM系統、提升客戶體驗管理和網絡安全。其中，網絡/IT運營監控和管理將成為電信業***的AI用例。Tractica/Ovum預測，電信運營商將AI用于網絡運營監控和管理的支出，將占據2016-2025年期間電信業AI支出的61%。

Aditya Kaul向我們解釋道：“網絡/IT運營監控和管理實際上也就是網絡優化，這意味著利用AI技術來理解網絡上實時發生的事情，然后動態地改變網絡來進行服務交付。AI驅動的網絡管理解決方案包括網絡設計、網絡負載的平衡、減少基站之間的切換等。”他補充說，這其中用到的關鍵技術包括深度學習、機器學習、自然語言處理等，而SDN/NFV和5G的大規模部署將推動2021年成為網絡自動化一個轉折點。

數據來源：Tractica。

除了網絡側外，另一方面，電信運營商還可以將AI技術用于客戶服務。Tractica/Ovum研究發現，電信運營商正大量使用AI技術用于客戶服務聊天機器人。“這也是為了降低成本。電信運營商在語音客服中心方面的成本和投資非常巨大，聊天機器人機制可以成為一種補充。在某些研究案例中，電信運營商利用AI聊天機器人使運營成本降低了30%。”此外，在市場營銷方面，電信運營商可以利用聊天機器人來進行客戶數據調研。

同時，電信運營商也在利用AI技術用于智能CRM系統來保持客戶滿意度，降低客戶流失率，同時也可用于提升銷售團隊效率。“智能CRM系統使運營商市場銷售團隊能夠通過AI技術將現有CRM數據、客戶數據與社交媒體數據、新聞消息數據、天氣數據等進行結合，從而可以更好地提前做出市場預測并進行服務營銷調整。”Aditya Kaul談到。

5G將與AI肩并肩發展 2021年迎來拐點

這位Tractica/Ovum分析師表示，AI是5G非常重要的一個部分，而這其中也將伴隨著SDN和NFV功能的成熟與更大規模部署。

Tractica/Ovum的研究結果顯示，電信業AI支出的增長實際上將從2020年和2021年開始，尤其是大規模的增長，將從2021年開始，這與5G的增長曲線一致。“我們認為，5G資本支出將從2021年開始，5G與AI之間存在顯著的相關性。實際上在我們看來，5G與AI是肩并肩發展的關系。”Aditya Kaul指出，整個5G轉型都旨在使網絡變得更加自主、自動化，更加軟件定義，更具彈性。

他表示，一方面，這對運營商而言是一個挑戰，因為資本支出在增長，但同時他們能夠部署更多自動化AI技術類型的應用和服務，屆時更多的SDN和NFV功能也將上線，這些技術都將一起肩并肩發展，共同致力于實現更加敏捷更具彈性的網絡。現階段已有一些SDN和NFV功能部署在4G網絡上，隨后將一步步過渡到5G。需要注意的是，這并不僅僅是純5G網絡的建設，軟件定義元素也要在4G網絡中實現。

Aditya Kaul認為，從4G向5G的轉變，與從2G轉向3G甚至是3G轉向4G是完全不同的。5G實際上是在一個系統下運行所有的東西，5G將與所有這些(2G/3G/4G)遺留網絡共同協作發展，同時增加一些新功能，整個的5G部署周期將會非常漫長。他認為，初期部署的5G網絡將不會是自動化的網絡，因為這其中還包含非常多的遺留元素。根據Tractica/Ovum預期，一些主要的電信運營商將在2024年底實現網絡自動化或近自動化狀態，轉折點將在2021年前后。

人才短缺和組織架構問題仍需克服

如何將海量數據轉化為可以實際應用的AI能力，電信運營商在這方面也依然面臨著挑戰。

首先，人才短缺是全球AI產業共同面臨的問題，電信行業也未能幸免。Aditya Kaul指出，無論是電信運營商還是互聯網廠商等AI市場參與者，都急缺AI工程師人才。AI技能和人才短缺是一個非常嚴峻的問題。在他看來，電信運營商組織架構是另一個阻礙電信業使用AI技術的短板所在。“電信運營商的組織架構不太適應新的技術，靈活性不足，無法很快推出服務。這要求電信運營商必須有新的運營思維，不過這可能要花費些時日。”

但是，一些全球領先的電信運營商已經開始行動了起來。西班牙電信(Telefonica)這家全球Tier-1電信運營商目前正努力從傳統運營商轉型為以數據為驅動的公司，并建立了全新的數據架構。

Aditya Kaul表示，再過十年，全球通信市場將會是一個完全不同的生態環境，屆時將不只有電信運營商，市場參與者還將會有Facebook、谷歌、Space-X，OneWeb等。電信運營商必須積極進行數字化轉型，把握5G與AI機會，從而才能在競爭更加激烈的未來市場中存活下來。