外媒速遞：五大Python發行版助你攻克機器學習難題
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今天給大家推薦的內容包括：五大Python發行版助你攻克機器學習難題、四大開源增強現實SDK概述、八大加速因素助你輕松提升API開發效率和人工智能如何幫助你重塑IT運營體系等。
一、五大Python發行版助你攻克機器學習難題
原文標題：5 Python distributions for mastering machine learning
如果你正從事統計學、數據科學或者機器學習，那么，你對Python應該不會陌生。豐富的庫與工具生態系統，再加上語言本身的便利性，使得Python成為上述應用方向中的理想選項。但是，我們該如何選擇具體的發行版?下面，讓我們就此展開討論。
1. Anaconda Python
2. ActivePython
3. CPython
4. Enthought Canopy
5. WinPython
二、四大開源增強現實SDK概述
原文標題：Top 4 open source augmented reality SDKs
增強現實技術的進步可發掘出更多超越我們原本想象的可能性。如今，我們完全能夠利用復雜的計算機生成視覺技術，以全新且迷人的方式增強我們的物理環境。而對于有志加入AR項目的開發者朋友，以下四大免費開源SDK自然值得了解。
1. 谷歌ARCore
2. AR.js
3. ARToolKit
4. DroidAR
三、八大加速因素助你輕松提升API開發效率
原文標題：8 Accelerators to Speed up API Development
API是數字化轉型中的關鍵組成部分，能夠幫助企業輕松擴展自身功能，從而建立起競爭優勢。最重要的是，API有助于改善最終用戶體驗，同時開辟新的收入通道。在今天的文章中，我們將共同探討助你輕松提升API開發效率的八大加速因素。
1. 安全性
2. API驅動型開發
3. 常規組件
4. 記錄與指標
5. 標準模式
6. 標準分層結構
7. DevOps
8. 測試
四、人工智能如何幫助你重塑IT運營體系
原文標題：How AI is reshaping IT operations
人工智能正一步步吞噬整個世界，IT運營也不例外。雖然尚處于早期部署階段，但企業正利用人工智能與機器學習改善技術支持并管理基礎設施。在今天的文章中，我們將跟隨瑞士信貸的腳步，了解他們如何將較低級別的工作交給機器，從而確保IT人員能夠進一步推動業務價值的實現。
1. 利用AI實現保護與啟發
2. 管理基礎設施
3. 確保連接性
4. 預測性維護
5. 仍處于點解決方案階段
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