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外媒速遞:12套Kubernetes發(fā)行版掀起容器革命

原創(chuàng)
新聞
對于需要進(jìn)行大規(guī)模容器編排的朋友來講,Kubernetes幾乎成為最理想的選項。但與此同時,這套方案也存在著復(fù)雜且難以配置的問題,導(dǎo)致最終用戶需要承擔(dān)繁重的管理工作。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:12套Kubernetes發(fā)行版掀起容器革命、關(guān)于持續(xù)集成/持續(xù)交付的五種常見誤區(qū)、人工智能技術(shù)如何幫助我們攻克虛假新聞難題和成就數(shù)據(jù)科學(xué)家的基礎(chǔ)性技能與技巧等。

一、12套Kubernetes發(fā)行版掀起容器革命

原文標(biāo)題:12 Kubernetes distributions leading the container revolution

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對于需要進(jìn)行大規(guī)模容器編排的朋友來講,Kubernetes幾乎成為最理想的選項。但與此同時,這套方案也存在著復(fù)雜且難以配置的問題,導(dǎo)致最終用戶需要承擔(dān)繁重的管理工作。在今天的文章中,我們將共同了解12款最出色的Kubernetes發(fā)行版,同時探討其作為完整容器解決方案的優(yōu)勢所在。

1. CoreOS Tectonic

2. Canonical Distribution of Kubernetes

3. Docker Community Edition/Docker Enterprise

4. Heptio Kubernetes Subscription

5. Mesosphere DC/OS

6. Mirantis Cloud Platform

7. Pltform9 Managed Kuberntes

8. Rancher 2.0

9. 紅帽O(jiān)penShift

10. Stackube

11. SUSE Cloud as a Service Platform

12. Telekube

二、關(guān)于持續(xù)集成/持續(xù)交付的五種常見誤區(qū)

原文標(biāo)題:5 common pitfalls of CI/CD—and how to avoid them

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DevOps也許堪稱軟件開發(fā)當(dāng)中最為晦澀的術(shù)語之一,而其中的持續(xù)集成與持續(xù)交付(CI/CD)部分更是極難掌握。那么,我們到底該如何像Facebook及Netflix那樣憑借CI/CD實現(xiàn)每周多輪發(fā)布,從而充分發(fā)揮DevOps的巨大優(yōu)勢?以下五種常見誤區(qū)請必須加以關(guān)注。

1. 錯誤選擇自動化流程

2. 將持續(xù)部署與持續(xù)交付相混淆

3. 缺少有意義的儀表板與指標(biāo)

4. 缺少持續(xù)集成與持續(xù)交付間的協(xié)同機制

5. 平衡持續(xù)集成任務(wù)頻率與資源利用率

三、人工智能技術(shù)如何幫助我們攻克虛假新聞難題

原文標(biāo)題:How AI can help solve the ‘fake news’ problem

[[226299]]

在當(dāng)今政治環(huán)境當(dāng)中,一大新興難題正是“虛假新聞”。事實上,虛假新聞問題的嚴(yán)重程度已經(jīng)遠(yuǎn)超大家的想象,而且由此帶來的影響在短時間內(nèi)仍不會消失。在今天的文章中,我們將立足人工智能技術(shù),聊聊它是如何幫助我們攻克這一難題的。

1. 虛假新聞問題全面爆發(fā)

2. 人工智能如何幫助解決虛假新聞問題

四、成就數(shù)據(jù)科學(xué)家的基礎(chǔ)性技能與技巧

原文標(biāo)題:Essential skills and traits of elite data scientists

[[226300]]

市場對于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求仍然極為旺盛,幾乎每個行業(yè)的企業(yè)都希望從快速增長的信息資源中獲取最大價值。而對于出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,除了需要有能力運用復(fù)雜的統(tǒng)計與可視化技術(shù)處理大量數(shù)據(jù),同時也應(yīng)具備強大的敏感度以提供前瞻性見解。下面,我們將共同探討成就數(shù)據(jù)科學(xué)家的那些基礎(chǔ)性技能與技巧。

1. 批判性思維

2. 編碼

3. 數(shù)學(xué)

4. 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與人工智能

5. 溝通

6. 數(shù)據(jù)架構(gòu)

7. 風(fēng)險分析、流程改進(jìn)、系統(tǒng)工程

8. 問題解決與良好的商業(yè)直覺

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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