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同程藝龍王曉波:緩存應該這樣治理,高并發場景才能游刃有余!

原創
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王曉波演講中談到,在高并發場景下,很多人都把cache(高速緩沖存儲器)當做可以“續命”的靈丹妙藥,哪里高并發壓力大,哪里就上傳cache來解決并發問題。但有時候,即使使用了cache,卻發現系統依然卡頓宕機,是因為cache技術不好嗎?非也,其實這是緩存的治理工作沒有做好。

【51CTO.com原創稿件】2018年5月18-19日,由51CTO主辦的全球軟件與運維技術峰會在北京召開。此次峰會圍繞人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等12大核心熱點,匯聚海內外60位一線專家,是一場高端的技術盛宴,也是***IT技術人才學習和人脈拓展不容錯過的平臺。

  在19日下午“高并發與實時處理”分會場,同程藝龍機票事業群CTO王曉波帶來了《高并發場景的緩存治理》的主題演講,針對如何讓緩存更適合高并發使用、如何正確使用緩存、如何通過治理化解緩存問題等熱點展開了闡述。會后,51CTO記者根據王曉波在WOT2018全球軟件與運維技術峰會的演講內容進行了整理。

  王曉波演講中談到,在高并發場景下,很多人都把cache(高速緩沖存儲器)當做可以“續命”的靈丹妙藥,哪里高并發壓力大,哪里就上傳cache來解決并發問題。但有時候,即使使用了cache,卻發現系統依然卡頓宕機,是因為cache技術不好嗎?非也,其實這是緩存的治理工作沒有做好。

王曉波/WOT

  看看同程“趟過的坑”

  王曉波比較系統地介紹了同程“趟過的坑”。

  為了緩解高并發的壓力,同程最初選擇memcache(分布式的高速緩存系統)技術,后來又轉到Redis架構(數據結構服務器,可用作數據庫高速緩存),部署了接近200臺服務器。但情況并沒有好轉,系統經常性的宕機,應用中調用的腳本亂七八糟,多實例部署資源不均衡,太脆弱數據消失了。

  為了實現對這些服務器的管理,同程開啟了主從+keepalived(IT第3層、第四層、第五層交換機制的軟件)模式,并選擇從單機Redis逐漸升級到集群Redis。很快他們就發現,當集群大量部署的時候,運維端沒有辦法做運維,雖然可以通過腳本來統一運行,但是集群不可控,而且很多運維技術手段還容易導致高并發系統停機,直接對整體業務端產生影響。“當時系統隨時可能會掛,運維團隊快崩潰了。”王曉波回憶道。

  所有遭遇的問題癥結在哪里?王曉波總結到,***的問題在于技術人員對cache的使用的規范,人們常常會忘記它本身的缺點,只想到它的好處“快”。他舉了一個例子,在一次系統故障總結報道里,一名技術人員寫到,沒想到初始狀態下只有30000行的代碼的Redis,它竟然帶來如此神奇的功能。這樣的想法以至于讓程序員感覺手里拿了一個錘子,看見釘子就想錘。換而言之,讓他們看見任何的需求都想用緩存去解決。在這樣的誤導下,人們開始頻繁使用基于緩存的日志搜集器、基于緩存的倒計時、基于緩存的計數器、基于緩存的訂單系統。這些功能出現之后,人們只沉醉于它的快,卻忽視了如何去保障它的正常運行。

  緩存真正的故障是什么?王曉波歸納成四點:一是過度依賴,這一點最突出,有時候明明不需要緩存,可技術人員卻非得去用緩存。二是數據落盤,三是超大容量,四是緩存雪崩。為什么會出現這些故障呢,王曉波認為,使用的者的亂用、濫用、懶用是***的問題。此外,運維數千臺毫無使用規則的緩存服務器,運維人員不懂開發,開發人員不懂運維,導致了緩存在無設計無控制中被使用,太多的服務器資源被浪費等都是常見的現象。

  到底人們需要一個什么樣的緩存?需要一個什么樣的緩存治理?王曉波認為,其實從真正的開發哲學上來說,其實人們想要的是一個“百變的魔術箱”,能夠神奇地滿足各種高并發需求。簡單來說,也就是說緩存是大是小、是好是壞,都不需要開發者關心。因為開發人員對緩存技術了解有限,最怕其胡亂使用。值得警惕的是,很多開發人員都忽視了現在緩存中的許多數據并不是永遠的熱數據,在高并發到來前也沒有做充足的估算,導致在應用時再發現瓶頸就晚了。

  同程“鳳凰涅槃”

  為了真正發揮出緩存的作用,應對高并發,同程技術團隊最終開發出phoenix方案。最初設計時,他們希望這個架構中在應用端會有一個簡單的SDK能夠讓開發人員去使用。只要開發人員聲明所做的項目和相關數據場景,就會得到一個key,有了這個key,SDK就會給開發人員分配一個新的緩存倉庫,可以在上面運行Redis,讓整個調度平臺來調用它,速度非??臁3酥?,phoenix還能從客戶端調用開始全面監控,當然更重要的是能防止緩存的崩塌,實現動態擴容縮容。

  后來,phoenix方案又加入了代理層。因為客戶端多語言開發時間成本太大,而且客戶端在應用中的升級是個大問題,王曉波透露,幾乎所有的嵌入式應用的中間件升級都是一個***的麻煩,一旦升級,系統要重新測試,很容易再度掛掉。所以通過本地緩存控制更好,部分使用頻率不高的可以使用磁盤做緩存。

  ***,phoenix方案中又加入了容器。當實現容器化部署后,通過多個小集群+單節點、以場景劃分集群、實時平衡調度數據,同程的整體監控、數據遷移、伸縮調度都變得更靈活更容易操作。以數據遷移為例,同程做了整套的遷移系統,從流量擴容到數據的擴容,從縱向跟橫向的擴容,全部實現了一個比較好的全自動處理。

  以上內容是51CTO記者根據同程藝龍機票事業群CTO王曉波在WOT2018全球軟件與運維技術峰會的采訪內容整理,更多關于WOT的內容請關注51cto.com。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:周雪 來源: 51CTO
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