“邊緣計算(MEC)正在成為下一輪CDN技術升級路徑中的戰略要道，也是CDN服務商搶占新一輪市場機遇的兵家必爭之地。”某CDN廠商曾這樣感慨。如今，邊緣計算的關注度與日俱增，成為CDN/云廠商刀兵相見的重要賽道!

筆者梳理了目前主流云廠商對邊緣計算的布局：

• 阿里云發布了***IoT邊緣計算產品Link Edge;
• 華為發布了基于邊緣計算的物聯網EC-IoT解決方案;
• 騰訊云采取了“CDN+云”的路線讓CDN具備智能計算的能力;
• 網宿科技推廣社群云，CDN節點升級為邊緣計算節點;
• 微軟發布了Azure IoT Edge服務和開源Azure IoT Edge Runtime;
• 亞馬遜AWS也已發布了邊緣計算服務Greengrass;
• Facebook建立了自己的全球服務系統Sonar搭建邊緣服務器以及邊緣路由器;
• Akamai與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務;
• 高通提出“全面提升終端側的AI計算能力”(人工智能的邊緣計算能力的提升);
• LimeLight允許用戶在邊緣端進行本地內容輸入;
• AT&T等在積極探索網絡邊緣機房DC化改造和業務承載;
• CloudFlare支持用戶在邊緣端使用交互...

邊緣計算大戰一觸即發!

筆者了解到，眼下，自愛立信宣布推出其UDN(統一交付網絡)計劃已過去兩年，近期其宣布將成立獨立運營UDN的公司，來大力推廣這一技術，進一步利用全球一級網絡服務提供商的計算機化邊緣設施來支持“滿足下一代需求的基本功能OTT視頻和物聯網生態系統”。這意味著邊緣設施在網絡基礎協作中的作用將更加突出。難怪愛立信UDN總經理Marcus Bergstrom驚呼：“我們所知道的CDN即將結束。在邊緣執行計算是一個總的游戲規則。”

邊緣計算并非是一個新鮮詞。作為世界上***的分布式計算服務商之一，Akamai早在2003年就與IBM合作“邊緣計算”，當時它承擔了全球15-30%的網絡流量。在其一份內部研究項目中即提出“邊緣計算”的目的和解決問題，并通過Akamai與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務。

邊緣計算技術如果取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。融合網絡、計算、存儲、應用核心能力邊緣智能服務，將滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

的確，傳統自動控制是基于信號，而未來邊緣計算則是“基于對信息的控制”。隨著工業物聯網等不斷縱深發展，邊緣計算在工業領域將率先實現突破。從產業角度來看，華為、英特爾、ARM早在2016年牽頭組建了邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium)，旨在迎接數字化建設的產業革***，推動OT和ICT產業開放協作，孵化出***的商業實踐。從參與單位來看，基于工業的設計研究是當前邊緣計算關心的重點。

運營商是否獨具優勢呢?

筆者認為，從4G到5G的演進過程中，邊緣計算成為多種新業務的必備技術。運營商作為邊緣計算的關鍵一環，無論在硬件方案還有軟件方案等方面都做了深入的準備。基于近些年NFV、SDN、編排器和5G技術的成熟，支持MEC的邊緣云方案有望逐漸成熟。

中國移動在邊緣計算領域做了多項技術研究，并同時在硬件設備的籌備與未來邊緣機房的部署，也都進行了長期的規劃。中國移動基于已有的C-RAN已有的成果，致力于將人工智能技術引入到未來無線基站中來，積極推進無線網絡智能控制器(RIC)、集中單元(CU)、分布單元(DU)及射頻單元(RU)間等重要接口定義上。中國移動正在嘗試構建基于邊緣TIC的MEC端到端方案驗證平臺，驗證MEC、邊緣云、管理編排、5G與MEC協同、能力開放、策略和計費等可運營可管理方案，從而為MEC在5G時代真正廣泛商用做好準備。

中國聯通主導的《IoT requirements for Edge computing》國際標準項目成功立項，成為ITU-T在IoT領域的***邊緣計算立項。中國聯通正以混改為契機，在加強管道能力的基礎之上，積極探索和研究邊緣計算業務平臺的建設。目前，中國聯通秉承開放合作的理念，聚焦大視頻、VR/AR、工業物聯網、車聯網等高帶寬、低時延業務，已開啟天津、上海、杭州、廣州、重慶、成都6個城市的MEC試點工作，并建成全球***的邊緣云虛擬化平臺測試床，處于國際***地位。

中國電信對邊緣計算進行了三重關注：***是整體的IDC/CDN資源布局與業務規劃，中國電信天翼云逐步構建“2+31+X”的資源布局，中國電信CDN節點數1800個，并積極進行端局DC化改造;第二，在運營商網關/設備方面，運營商政企網關/家庭網關/機頂盒/攝像頭等引入邊緣計算，并開展物聯網邊緣網關研究;第三，在邊緣平臺與邊緣云方面，網絡中引入MEC，推出基于MEC的業務平臺及解決方案。中國電信深入打造邊緣計算開放平臺ECOP，構建邊緣云網融合的網絡服務平臺及應用使能環境，推進邊緣業務應用創新發展。

觀點：邊緣計算“四大門派”

借助運營商的觀點，邊緣計算的實施主體分為公有云提供商、網絡通信提供商、專業服務提供商以及工業設備/服務提供商四類：

1. ***類：公有云提供商將公有云服務延伸至終端設備，當前重點是IoT，還將包括CDN等云服務，例如AWS IoT無縫擴展至設備，百度云IoT服務延伸到設備;
2. 第二類：網絡通信提供商在網絡重構以及5G網絡建設構建中推進網絡云化，在通信網絡邊緣引入邊緣計算節點，例如中國電信、聯通、移動、AT&T等在積極探索網絡邊緣機房DC化改造和業務承載;
3. 第三類：專業服務提供商如視頻監控提供商、CDN提供商等專業服務提供商進行計算升級;
4. 第四類：工業設備/服務提供商推出適應邊緣場景的服務器/網關和微型數據中心設備/服務升級，例如研華推出IoT邊緣智能服務器，提供集中式數據管理、邊緣分析及云連接等服務。

可以看出，目前業界對邊緣計算的分類已經十分明確，這對于技術產業化非常必要，細分領域及應用將會促進新一輪資源爭奪戰的打響。

邊緣計算未來規模巨大 但挑戰仍在

根據IDC的預測，到2021年全球物聯網的規模將超過萬億美元;到2025年全球人工智能規模將超過350億美元，2016年—2025年，全球人工智能市場規模將增長50倍。物聯網的發展也在持續推動邊緣計算的發展。具有超強計算和存儲能力的智能路由器、智能音箱、智能NAS越來越普及;安防和無人商超領域大量的人臉和圖像識別會消耗極大的帶寬;車聯網的高可用性要求極低的時延等等...

2018年將會有40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲。每個物聯網節點都會產生大量的實時數據，這意味著云服務商要在邊緣端布局40%左右的計算能力，投入規模和時間周期都是巨大的挑戰。