隨著云計算、移動網絡、大數據和SDN的不斷采用，互聯網用戶數量激增。為了趕上無線連接和互聯網的快速變化趨勢，公司努力為不同的業務運營采用更多的云。多年來，云計算提供了一種安全、可控的可靠遠程訪問方式。然而，它確實缺乏處理從網絡邊緣(即企業擁有的網絡連接到第三方網絡的點)收集的數據的速度。近年來，邊緣計算解決了這一挑戰，因為它提供了更好的延遲。

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下面我們看一下邊緣計算和云計算之間的一些區別，以及它是否可以代替云計算：

什么是邊緣計算?

可以將其定義為遠離集中式基礎結構并靠近面向單個數據源的網絡邏輯邊緣的數據計算處理。

它也可以被描述為一個分布式IT網絡體系結構，能夠對本地產生的數據進行移動計算。因此，它不是將數據發送到數據中心，而是分散計算能力，以確保在減少網絡存儲和帶寬要求的同時，無延遲地進行實時處理。

舉一個很好的例子，考慮自動駕駛汽車。對于任何自動駕駛汽車來說，道路安全是駕駛中最關鍵的方面。這些自動駕駛汽車為了安全駕駛，必須能夠實時識別障礙物或人員，并在遇到障礙物時剎車。這將需要視覺處理信息并快速做出決策，而這需要使用邊緣計算來完成。在汽車的傳感器和云數據中心之間傳輸數據大約需要100毫秒，這個數字看似很快，但在駕駛中卻并非如此。這種延遲或數據傳輸時間對自動駕駛汽車的反應有重大影響。相比之下，邊緣計算可加快流程并減少網絡負載，從而有助于提高自動駕駛汽車的性能。在這里，速度成為邊緣計算等技術的關鍵亮點之一。

什么是云計算?

我們已經在日常生活中使用云服務，從銀行到玩在線視頻游戲和觀看Netflix。云是一組不同的硬件和軟件，它們協同工作，將許多計算功能作為在線服務交付給最終用戶。

遷移到云計算服務，而不是構建內部數據中心，減少了公司在設置和維護方面的大量投資負擔。云計算有著廣泛的用途，它有很多好處，比如：

• 可擴展性：它使公司可以從在云上進行小型部署開始，并隨著時間的推移有效地擴展。它還使企業可以通過在需要時添加額外的資源來擴展規模，從而使他們能夠滿足快速變化的客戶需求。
• 維護：在擁有內部數據中心的情況下，公司必須自行維護數據中心。但是，借助云計算，云提供商可以自己維護系統。
• 節省成本：在擴展計算能力方面，公司可以大大降低運營和財務成本。
• 資源池：多個用戶可以共享相同的空間，可以根據需要分配和分發資源。來自世界各地的用戶都可以平等地使用這些服務。 

邊緣計算與云計算：邊緣更好嗎?

隨著對實時應用程序需求的增長，邊緣計算的采用已大大增加。盡管集中式云計算系統可簡化協作和訪問，但它們遠離數據源。因此，這需要數據傳輸，這會由于網絡延遲而導致信息處理延遲。當今的技術期望低延遲和高速度來提供卓越的客戶體驗。因此，人們無力滿足所有需求的云計算。

盡管云有一些好處，但與之相比，邊緣計算具有更多優勢：

速度

云使用的所有原始信息都是通過邊緣設備收集的，這些邊緣設備將數據收集并發送給它。邊緣設備僅在發送原始信息和從云接收已處理信息方面起著有限的作用。但是，發生的交換只能與允許時間延遲的應用程序一起使用。

因此，邊緣計算以較低的延遲提供了更好的速度，從而提供了在源頭附近解釋輸入數據的機會。這為需要實時服務的應用程序提供了更大的范圍。

低連接成本和更好的安全性

邊緣計算允許公司從源頭過濾數據，而不是在中央數據中心過濾數據。這樣可以減少公司在設備和云之間傳遞敏感信息的機會，從而更好地保護公司及其客戶的安全。減少數據移動還降低了成本，因為它消除了對存儲的需求。

更好的數據管理

根據數據，預計到2020年，連接設備將達到200億歐元左右。邊緣計算采用的方法可以解決一些有特殊需求的系統，從而釋放云計算的功能，使其可以用作通用平臺。例如，通過汽車的GPS到達目的地的最佳路線將來自分析周圍區域，而不是分析汽車制造商的數據中心，而汽車制造商的數據中心將遠離GPS。這樣可以減少對云的依賴，并幫助應用程序更好地運行。

最后的想法

盡管邊緣計算比云計算具有更多優勢，但是說邊緣將完全取代云計算是錯誤的。選擇哪個公司會更好，他們將根據自己的需求做出此決定。在這兩者之間進行選擇就像選擇是要一輛豪華跑車還是更寬敞的家用車。這取決于一個人想要什么。確定您的需求，將其與成本進行比較，評估，然后選擇哪一個是最佳選擇。