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展望未來:物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么?

物聯(lián)網(wǎng)
未來,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)以非常快的速度發(fā)展,并在很多方面取得成功。最終目標(biāo)是擁有一個智能且完全安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),然而在實現(xiàn)目標(biāo)之前需要克服許多障礙。

在過去幾年中,通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接的設(shè)備數(shù)量呈指數(shù)增長,而且將繼續(xù)增長下去。預(yù)計到2020年,將有500億個連接設(shè)備存在,這要歸功于許多新的智能設(shè)備已經(jīng)成為人們和企業(yè)管理許多日常工作和生活的標(biāo)準(zhǔn)工具。

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智能互聯(lián)設(shè)備提高了客戶的參與度,提高了可視性并簡化了通信,特別是使用全新的人機界面,如語音用戶界面(Voice User Interface,VUI)。

未來,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)以非常快的速度發(fā)展,并在很多方面取得成功。最終目標(biāo)是擁有一個智能且完全安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),然而在實現(xiàn)目標(biāo)之前需要克服許多障礙。

物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈融合

目前的物聯(lián)網(wǎng)集中式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)脆弱性的主要原因之一。隨著數(shù)十億設(shè)備連接并增加更多設(shè)備,物聯(lián)網(wǎng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要目標(biāo),這使得安全性變得非常重要。

區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)安全帶來了新的希望,原因有幾個:首先,區(qū)塊鏈?zhǔn)枪_的,參與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點網(wǎng)絡(luò)的每個人都可以看到區(qū)塊和交易的存儲和批準(zhǔn),盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易;其次,區(qū)塊鏈?zhǔn)欠稚⒌模詻]有單一的權(quán)力機構(gòu)可以批準(zhǔn)消除單點故障(SPOF)的交易;第三,也是最重要的是,它是安全的,數(shù)據(jù)庫只能擴(kuò)展,以前的記錄不能改變。

未來幾年,制造商將認(rèn)識到將區(qū)塊鏈技術(shù)嵌入到所有設(shè)備中并爭奪“Blockchain認(rèn)證”的好處。

IoT投資在增加

物聯(lián)網(wǎng)的影響力已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多的初創(chuàng)風(fēng)險投資家參與硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新項目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù),到2021年,物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.4萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)是少數(shù)讓傳統(tǒng)風(fēng)險投資家感興趣的市場之一。智能設(shè)備的普及讓客戶使用它們執(zhí)行日常任務(wù)的依賴性增加,這將增加投資IoT初創(chuàng)公司的熱情。客戶將會等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個重大創(chuàng)新,例如智能鏡子,這些鏡子將分析你的臉部,如果你看起來病態(tài)的它會告訴你;智能ATM機,它將包含智能安全攝像頭;智能叉,可以告訴你如何吃,吃什么;還有智能床,當(dāng)大家睡覺時都會關(guān)掉燈。

霧計算和物聯(lián)網(wǎng)

霧計算是一種分配處理負(fù)載并將其移進(jìn)網(wǎng)絡(luò)邊緣(傳感器)的技術(shù)。使用霧計算的好處對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優(yōu)勢使用戶可以最大限度地減少延遲,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬,通過快速決策可靠運行收集并保護(hù)各種數(shù)據(jù),并通過對本地數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析和洞察,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元投資物聯(lián)網(wǎng),包括霧/邊緣計算。

AI和IoT將密切合作

AI將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)的時間序列準(zhǔn)確性、預(yù)測和高級分析以及實時地理空間和位置。這里有一些例子:

  • 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:定義數(shù)據(jù)池并對其進(jìn)行清理,這將使我們了解諸如Dark Data和Data Lakes等概念。
  • 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):在定義的數(shù)據(jù)池中查找有用的數(shù)據(jù)。
  • 流數(shù)據(jù)的可視化:通過定義,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并以智能方式可視化處理流數(shù)據(jù),使決策過程能夠毫不拖延地進(jìn)行。
  • 時間序列數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性:保持?jǐn)?shù)據(jù)高度準(zhǔn)確和完整,數(shù)據(jù)高度可信。
  • 預(yù)測性和高級分析:根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)做出決策。
  • 實時地理空間和地理位置(物流數(shù)據(jù)):保持?jǐn)?shù)據(jù)流暢并受到控制。

標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)斗將繼續(xù)

標(biāo)準(zhǔn)化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一,這是行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間爭奪早期階段主宰市場的一場戰(zhàn)斗。包括HomePod,Alexa和Google Assistant在內(nèi)的數(shù)字助理設(shè)備是下一階段智能設(shè)備的未來樞紐,各公司正試圖與消費者建立“他們的樞紐”,以便讓他們更容易地使用更少的設(shè)備建立更實用的網(wǎng)絡(luò)。

但是現(xiàn)在我們所看到的是一個分裂的現(xiàn)狀,沒有像IEEE或政府法規(guī)這樣的組織強有力的推動物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的通用標(biāo)準(zhǔn)。

一種可能的解決方案是少數(shù)的設(shè)備支配市場,允許客戶選擇一種設(shè)備并允許使用任何其他連接設(shè)備,類似于我們現(xiàn)在用Windows,Mac和Linux操作系統(tǒng),沒有跨平臺的標(biāo)準(zhǔn)。

為了理解標(biāo)準(zhǔn)化的難度,我們需要處理標(biāo)準(zhǔn)化過程中的所有三個類別:平臺、連接性和應(yīng)用程序。就平臺而言,我們處理UX / UI和分析工具。連接性需要處理客戶與設(shè)備的聯(lián)系點。最后,應(yīng)用程序是讓控制、收集和分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序互通。

所有這三個類別都是相互關(guān)聯(lián)的,我們都需要它們,缺少一個會打破這種模式并拖延標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

物聯(lián)網(wǎng)人才短缺

對物聯(lián)網(wǎng)人才的需求正在上升,其中包括對具有人工智能、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈技能的人才需求不斷增長。

大學(xué)無法跟上需求,為了應(yīng)對這種短缺,公司制定了內(nèi)部培訓(xùn)計劃,以建立自己的團(tuán)隊,提高自己的工程團(tuán)隊的能力,培養(yǎng)新的人才。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 與非網(wǎng)
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