外媒速遞：為什么我們的首個AI項目不宜選擇面向客戶的聊天機器人方向?
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今天給大家推薦的內容包括：為什么我們的***AI項目不宜選擇面向客戶的聊天機器人方向、深入解析Linux文件系統ext4以及更多、程序員不可錯過的五大數據科學與機器學習課程和五項提示助你立足設計思維構建成功應用等。
一、為什么我們的***AI項目不宜選擇面向客戶的聊天機器人方向?
原文標題：Your First AI Project: Avoid Customer-facing Chatbots
時至今日，面對競爭對手積極的聊天機器人開發態度，我們自己有沒有必要也搞一套?答案是否定的。事實上，面向客戶的聊天機器人并不是你邁入AI領域的***起點。根據Forrester公司發布的***報告，企業發布聊天機器人往往還為時過早；相反，企業***將當前的工作重點放在人工智能真正擅長的任務上——例如計算與搜索。
二、深入解析Linux文件系統：ext4以及更多
原文標題：Understanding Linux filesystems: ext4 and beyond
目前的大多數Linux發行版都默認采用ext4文件系統。對于不熟悉Linux或文件系統的朋友而言，可能弄不清楚ext4相較于上一版本到底有何變化。在今天的文章中，我們將整理來自維基百科以及kernel.org等網站的內容，結合個人經驗談談這款文件管理方案。
1. ext發展簡史
2. ext4對ext3
3. ext4的后續發展規劃
4. ext4的客觀局限性
5. 其他替代性文件系統
三、程序員不可錯過的五大數據科學與機器學習課程
原文標題：Top 5 Data Science and Machine Learning Course for Programmers
很多程序員正在朝著數據科學與機器學習方向邁進，并希望借此獲得更好的薪酬與就業機會。根據Indeed網站的統計，美國數據科學家平均年薪超過12萬美元。那么，我們該如何規劃進修，盡快讓自己做好投身其中的準備?在今天的文章中，我們將共同分享五大數據科學與機器學習課程。
1. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
2. Data Science, Deep Learning, and Machine Learning With Python
3. Careers in Data Science A-Z
4. Tableau 10 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science!
5. R Programming A-Z: R For Data Science With Real Exercises!
四、五項提示助你立足設計思維構建成功應用
原文標題：5 Tips for Building a Successful App With Design Thinking
在Betty Blocks，我們重視將無代碼應用開發引入構建流程的設計思想。無代碼應用開發的核心在于提升創新效率與效果，同時始終以客戶或最終用戶需求為關注重點。下面，我們將具體探討如何通過五項提示立足設計思維層面構建起成功的應用方案。
1. 了解客戶
2. 時刻牢記開發策略
3. 盡可能保持簡單
4. 一次一步，踏實前行
5. 保持敏捷性
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