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了解不同類型的聊天機器人

人工智能 機器人
如果您認(rèn)為所有聊天機器人都是一樣的,那您就錯了。聊天機器人是為許多不同的功能而創(chuàng)建,例如協(xié)助、交易、信息收集等。基于許多其他參數(shù),聊天機器人被分為不同類型。

它們提供的不同功能以及用來響應(yīng)的方法決定了聊天機器人的類型。

聊天機器人為企業(yè)提供了許多好處,其中一些好處是它們能夠提供快速響應(yīng),易于使用并增加客戶參與度。由于這些好處,聊天機器人已取代了智能手機應(yīng)用。不僅這些好處,而且其應(yīng)用的多樣化也幫助它們獲得了很大吸引力。這些多樣化的應(yīng)用是其創(chuàng)建方法和技術(shù)多樣化的結(jié)果。而且,如果您認(rèn)為所有聊天機器人都是一樣的,那您就錯了。聊天機器人是為許多不同的功能而創(chuàng)建,例如協(xié)助、交易、信息收集等。為了能夠執(zhí)行這些功能,聊天機器人使用不同的方法對用戶的請求做出適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。基于許多其他參數(shù)(比如它們是否能夠獨立學(xué)習(xí)、作為獨立應(yīng)用程序運行等),聊天機器人被分為不同類型。

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學(xué)習(xí)和非學(xué)習(xí)型聊天機器人

聊天機器人可以大致分為學(xué)習(xí)型聊天機器人和非學(xué)習(xí)型聊天機器人。所有學(xué)習(xí)聊天機器人都使用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理來理解請求并提供適當(dāng)響應(yīng)。這些聊天機器人存儲與客戶的先前對話,并從這些互動中學(xué)習(xí),隨著時間推移,它們的回答會變得更好。另一方面,非學(xué)習(xí)聊天機器人只回答一組預(yù)先定義的問題。它們可以使用機器學(xué)習(xí)算法,也可以不使用算法進(jìn)行操作。大多數(shù)情況下,這些都用于客戶不能輸入任何問題的地方,相反,客戶被要求從機器人能夠理解的問題列表中進(jìn)行選擇。

五種最流行的聊天機器人

聊天機器人無法基于單一參數(shù)進(jìn)行分類。在對聊天機器人進(jìn)行分類之前,可以考慮各種參數(shù),其中一些參數(shù)是它們的功能、響應(yīng)方式以及創(chuàng)建它們的方法。

腳本聊天機器人

腳本聊天機器人在預(yù)定義的輸入和相應(yīng)響應(yīng)的數(shù)據(jù)庫上運行。它們主要根據(jù)if-else規(guī)則創(chuàng)建。if-else規(guī)則意味著始終為用戶提供一組預(yù)定義的選項,并且,根據(jù)用戶的選擇采取進(jìn)一步的操作。例如,如果選擇了選項A,則將啟動操作A,而且,如果選擇了選項B,那么將啟動操作B,依此類推。由于這些聊天機器人的知識庫有限,因此很容易創(chuàng)建和實現(xiàn)。這些聊天機器人可以用來收集反饋,進(jìn)行調(diào)查,并提供自動化新聞簡訊。

腳本聊天機器人的一個主要缺點是它們只能回答來自數(shù)據(jù)庫的問題。如果用戶的問題超出了數(shù)據(jù)庫,那么它們會給出一個標(biāo)準(zhǔn)答案,比如“對不起,我不明白您的問題”。因此,這些聊天機器人對于一些簡單的應(yīng)用來說是最好的,但是對于復(fù)雜的應(yīng)用來說,它們不是理想的解決方案。

啟用語音

您可能知道智能手機中的個人助理,而這些個人助理就是語音聊天機器人的例子。語音聊天機器人使用機器學(xué)習(xí)算法和自然語言處理來理解用戶在說什么,然后找到最佳回應(yīng)并進(jìn)行口頭答復(fù)。這些聊天機器人還使用文本到語音和語音識別API來運行。語音識別用于理解用戶的請求,而文本到語音則用于將響應(yīng)文本轉(zhuǎn)換為語音。這些聊天機器人是個人助理的首選,因為它們可以提供最佳的用戶參與體驗。

但是,當(dāng)用戶需要從多種選項中進(jìn)行選擇時,語音聊天機器人并不理想,例如,在餐館,文本聊天機器人可以很輕松地向顧客展示菜單,并接受他們的點單。另一方面,在下單之前,客人等待語音聊天機器人為他們閱讀整個菜單可能會令人沮喪。

語境

理解對話的語境是對話型聊天機器人成功的最大因素。此外,語境聊天機器人是在自然語言處理的幫助下進(jìn)行訓(xùn)練的,而自然語言處理是聊天機器人的最重要技術(shù)之一,它使機器人能夠理解人類交互的背景。這些聊天機器人在機器學(xué)習(xí)算法的幫助下,還可以從過去與用戶的對話中自我學(xué)習(xí),并隨著時間推移在響應(yīng)中變得更好。語境聊天機器人的這些功能使它們成為最先進(jìn)的聊天機器人類型之一。理解語境成為增強客戶參與度和留住新用戶和老用戶的關(guān)鍵,例如,根據(jù)整個對話的語境,在對話最后發(fā)送一條完美的消息,將增加用戶再次訪問網(wǎng)站的機會。

但是,語境聊天機器人也有局限性。訓(xùn)練語境聊天機器人需要大量數(shù)據(jù),而且,即使它們接受了大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,它們也無法完全理解人類交互的語境,因為有時人類也無法理解。

社交媒體

社交媒體聊天機器人或多或少與語境聊天機器人有點相似,不同之處在于它們僅集成到社交媒體應(yīng)用或網(wǎng)站中,例如,臉書的信使機器人。企業(yè)可以利用這些聊天機器人的優(yōu)勢,向社交媒體用戶提供個性化的產(chǎn)品。社交媒體聊天機器人可以存儲用戶以前的購買歷史(如果有),還可以跟蹤用戶在社交媒體上的數(shù)字足跡,從而為他們提供個性化的產(chǎn)品推薦。借助這些聊天機器人,企業(yè)可以與潛在客戶建立聯(lián)系,增強參與度,改善整體客戶體驗,并執(zhí)行其他一些任務(wù)。

一些社交媒體網(wǎng)站允許企業(yè)開發(fā)自己的社交媒體聊天工具,并將其整合到平臺中。但是,由于這些聊天機器人只在社交媒體上使用,因此它們大多不能作為獨立應(yīng)用程序運行。

事務(wù)型

事務(wù)型聊天機器人是根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,其創(chuàng)建的目的是僅執(zhí)行有限的專門操作,從而有助于消除與專家交互的需要。事務(wù)型聊天機器人是一種輔助性聊天機器人,它代表用戶與其他系統(tǒng)進(jìn)行交互,并執(zhí)行諸如下訂單之類的事務(wù)。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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