外媒速遞：核心IT專家必須具備的16項重要特質
原創【51CTO.com原創稿件】外媒速遞是核子可樂精選的近日國外媒體的精彩文章推薦，希望大家喜歡！
今天給大家推薦的內容包括：核心IT專家必須具備的16項重要特質、數據科學家成長道路上必須掌握的十種機器學習算法、構建Kubernetes概念驗證項目的技巧和數據分析技術給商業模式帶來顛覆的五種方式等。
一、核心IT專家必須具備的16項重要特質
原文標題：IT’s most wanted: 16 traits of indispensable IT pros
對于優秀的技術團隊而言，交叉培訓與明確的說明指引能夠確保其持續推進并回避種種問題。那么，對技術從業者個人來說，又是哪些因素決定著其自身定位以及在工作當中的成功度水平?在今天的文章中，我們將了解16項成就核心IT專家的重要特質。
1. 好奇心
2. 適應能力
3. 解決問題的能力
4. 獨特的視角
5. 編程能力
6. 軟技能
7. 彼此傳授
8. 避免復制粘貼方法
9. 學習能力
10. 理解業務
11. 了解如何與供應商協作
12. 重視數據價值
13. 動手之前先思考整個流程
14. 著眼于宏觀
15. 有效完成自身任務
16. 理解領導的含義
二、數據科學家成長道路上必須掌握的十種機器學習算法
原文標題：10 Machine Learning Algorithms You Should Know to Become a Data Scientist
機器學習從業者都有著不同的個性，而這種個性往往表現為對某種算法的傾向。但無論如何具體選擇，我們必須了解各類常見機器學習算法以及相關基礎知識，才能順利解決原有及新興領域中出現的諸多問題。下面，我們將共同探討數據科學家成長道路上必須掌握的十種算法選項。
1. 主成分分析(PCA)/SVD
2. 最小二乘和多項式擬合
3. 約束線性回歸
4. K均值聚類
5. 邏輯回歸
6. SVM(支持向量機)
7. 前饋神經網絡
8. 卷積神經網絡
9. 遞歸神經網絡
10. 條件隨機域
三、分步教程：構建Kubernetes概念驗證項目的技巧
原文標題：Tips for building a Kubernetes proof of concept
我們該以怎樣的方式將Kubernetes這一新技術引入企業生態系統?安排說明會可能是個不錯的選擇。但我們又該如何向管理者說明這種新技術有哪些優勢、是否能夠節約成本以及怎樣提升效率?我們必須以具有商業意義的方式傳遞這些信息，而這，正是概念驗證的作用所在。
1. 為何使用Kubernetes?
2. 構建概念驗證項目
3. 應在概念驗證項目中包含哪些內容
4. 概念驗證示例
5. 實際部署
6. 服務
7. 外部服務
8. 接入nginx部署
9. 規模伸縮與升級
四、數據分析技術給商業模式帶來顛覆的五種方式
原文標題：5 Ways Data Analytics Is Disrupting Business Models
近年來，越來越多大型企業開始投資數據分析技術，希望借此證明“我可以做得更好”。而云計算的興起，也使得規模有限的初創企業也可擁有將大數據技術與高級數據分析加以結合的能力。在今天的文章中，我們將共同探討數據分析技術給商業模式帶來顛覆的五種方式。
1. 戰略分析
2. 平臺分析
3. 企業信息管理
4. 商業模式轉換
5. 建立以數據為中心的業務體系
【51CTO原創稿件，合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】
