外媒速遞：人工智能對(duì)人類的重要意義
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：人工智能對(duì)人類的重要意義、四項(xiàng)技巧優(yōu)化MongoDB、企業(yè)IT解決公有云接入問(wèn)題的五種方式和八步走戰(zhàn)略成就數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)等。
一、人工智能對(duì)人類的重要意義
原文標(biāo)題：The Importance of Artificial Intelligence To Humans
人工智能技術(shù)通常經(jīng)由機(jī)器/設(shè)備表現(xiàn)，通過(guò)感知周邊環(huán)境并采取行動(dòng)以***限度實(shí)現(xiàn)限定目標(biāo)。具體地講，機(jī)器通過(guò)人工智能技術(shù)模仿與人類相似或相關(guān)的認(rèn)知行為。而伴隨著對(duì)人腦與人工智能相似度、人工智能是否會(huì)超越人腦、人工智能發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面影響以及人工智能是否會(huì)摧毀人性等重要議題的討論，我們確實(shí)有必要開(kāi)始重視這些脫離技術(shù)層面、上升至哲學(xué)思辨水平的新挑戰(zhàn)。
1. 人工智能的破壞性
2. 人工智能的實(shí)用性
3. 從事人工智能研發(fā)的核心企業(yè)及其故事
- AI Brain
- Amazon
- 蘋(píng)果
- 谷歌
- IBM
- 英特爾
- Netflix
二、四項(xiàng)技巧優(yōu)化MongoDB
原文標(biāo)題：4 Tips to Optimize MongoDB
你是否遇到過(guò)MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的性能問(wèn)題?除了創(chuàng)建索引以解決查詢性能問(wèn)題之外，MongoDB的優(yōu)化還有更多其他選項(xiàng)值得考量與采納。在今天的文章中，我們將探討如何立足良好的概念、組織與數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)出色MongoDB性能。
1. 文檔簡(jiǎn)單化
2. 硬件很重要，但不是全部
3. read preference與writeConcern
4. 工作集
三、企業(yè)IT解決公有云接入問(wèn)題的五種方式
原文標(biāo)題：5 Ways Enterprise IT Is Solving Public Cloud Access
公共互聯(lián)網(wǎng)顯然并不足以支持面向關(guān)鍵性任務(wù)的云體系。根據(jù)所處位置的不同，企業(yè)往往需要承受高延遲、低帶寬以及大幅波動(dòng)的傳輸速度等運(yùn)營(yíng)障礙。在今天的文章中，我們將探討幾種實(shí)用方法，考慮如何排除公有云連接故障并改善云業(yè)務(wù)應(yīng)用的訪問(wèn)體驗(yàn)。
1. 構(gòu)建WAN
2. 使用協(xié)議分析器
3. 鉆研SNMP
4. 檢測(cè)防火墻規(guī)則
5. 與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商溝通
四、八步走戰(zhàn)略成就數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)
原文標(biāo)題：8 Steps to Becoming a Data-Driven Organization
在當(dāng)今快節(jié)奏的全球經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，人們普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)才有保持良好競(jìng)爭(zhēng)力的可能性。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的研究報(bào)告，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)擁有更強(qiáng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、處理與分析能力，因而能夠做出更好的決策。那么，是哪些因素成就了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)?下面，我們一起來(lái)看。
1. 建立緊迫感
2. 創(chuàng)建指導(dǎo)聯(lián)盟
3. 制定愿景與戰(zhàn)略
4. 溝通愿景
5. 賦能
6. 達(dá)成短期目標(biāo)
7. 追蹤經(jīng)濟(jì)并展望未來(lái)
8. 制度化變革
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